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false } 2. 启动vLLM,如果是使用命令行的方式,指定--quantization "gptq"参数,其他参数请参考Step3 启动推理服务 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model <your_model> --quantization
false } 2. 启动vLLM,如果是使用命令行的方式,指定--quantization "gptq"参数,其他参数请参考步骤六 启动推理服务 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model <your_model> --quantization
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个节点占用的CPU、GPU或NPU资源使用情况。 约束限制 支持查看整个训练周期内的监控数据,具体数据参见表表1。 训练作业的资源占用情况系统会自动保存30天,过期会被清除。 如何查看训练作业资源使用详情 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”。
过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买Lite Server资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
节点的类型,枚举值如下: job 训练 labeling 标注 release_dataset 数据集发布 model 模型发布 service 服务部署 mrs_job MRS作业 dataset_import 数据集导入 create_dataset 创建数据集 inputs Array
语音起止点标签专用内置属性:语音的结束时间,格式“hh:mm:ss.SSS”(其中hh表示小时,mm表示分钟,ss表示秒,SSS表示毫秒)。 @modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的表示方法为[x,
Server资源开通,购买Lite Server资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
请参考Lite Server资源开通,购买Server资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
中设置当前逻辑子池的作业类型,单击“确定”。 更改已设置的作业类型可能会导致: 开发环境实例被删除、正在运行的训练作业失败、正在运行的推理服务失败。 删除逻辑子池 删除资源池,会同步删除资源池中的磁盘,磁盘上的数据会被清除,不可恢复,请谨慎操作。 针对已创建的逻辑子池,单击操作列
语音起止点标签专用内置属性:语音的结束时间,格式“hh:mm:ss.SSS”(其中hh表示小时,mm表示分钟,ss表示秒,SSS表示毫秒)。 @modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的表示方法为[x,
获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买Server资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
当训练作业使用完成或不再需要时,调用删除训练作业接口删除训练作业。 前提条件 已获取IAM的EndPoint和ModelArts的EndPoint。 确认服务的部署区域,获取项目ID和名称、获取账号名和ID和获取用户名和用户ID。 已准备好PyTorch框架的训练代码,例如将启动文件“test-pytorch
Acyclic Graph,DAG)的开发,整个DAG的执行就是有序的任务执行模板,依次执行从数据标注、数据集版本发布、模型训练、模型注册到服务部署环节。如果想了解更多关于Workflow您可以参考Workflow简介。 图1 自动学习操作流程 图2 Workflow运行流程 项目类型介绍
创建团队标注任务 如果您在创建标注作业时,即启用团队标注,且指派了某一团队负责标注,系统将默认基于此团队创建一个标注任务。您可以在创建数据标注任务后,在“我创建的”页面查看此任务。 您还可以重新创建一个团队标注任务,指派给同一团队的不同成员,或者指派给其他标注团队。 团队标注作业的创建方式
节点的类型,枚举值如下: job 训练 labeling 标注 release_dataset 数据集发布 model 模型发布 service 服务部署 mrs_job MRS作业 dataset_import 数据集导入 create_dataset 创建数据集 inputs 否 Array
过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买Lite Server资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。 回归 回归反映的是数据属性值在时间上的特征,产生一个将数据项映射到一个实值预