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获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 购买Server资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主
强制升级：忽略运行中作业，直接升级，可能会导致运行中作业失败。 开启滚动 开启开关后，支持滚动升级的方式升级驱动。 滚动升级是一种逐步替换实例的升级方式，适用于需要保持服务连续性的场景。通过分批次升级实例，确保在升级过程中始终有部分实例正常运行，从而减少停机时间。 滚动驱动升级时，驱动异常的节点对升级无影响，会和驱动正常的节点一起升级。
强制升级：忽略运行中作业，直接升级，可能会导致运行中作业失败。 开启滚动 开启开关后，支持滚动升级的方式升级驱动。 滚动升级是一种逐步替换实例的升级方式，适用于需要保持服务连续性的场景。通过分批次升级实例，确保在升级过程中始终有部分实例正常运行，从而减少停机时间。 滚动驱动升级时，驱动异常的节点对升级无影响，会和驱动正常的节点一起升级。
获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 购买Server资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主
选择运行中的Notebook实例，单击实例名称，进入Notebook实例详情页面，单击“扩容”。 图2 Notebook实例详情页 设置待扩充的存储容量大小，单击“确定”。系统显示“扩容中”，扩容成功后，可以看到扩容后的存储容量。 图3 扩容 图4 扩容中 父主题： 管理Notebook实例
开始训练。训练过程中，训练日志会在最后的Rank节点打印。 图1 等待模型载入 训练完成后，生成的权重文件保存路径为：/mnt/sfs_turbo/llm_train/saved_dir_for_output/llama2-13b/saved_models/。 最后，请参考训练结果输出章节查看预训练的日志和性能。
在“数据处理”页面，单击“创建”进入“创建数据处理”页面。 在创建数据处理页面，填写相关算法参数。 填写基本信息。基本信息包括“名称”、“版本”和“描述”。其中“版本”信息由系统自动生成，按“V0001”、“V0002”规则命名，用户无法修改。 您可以根据实际情况填写“名称”和“描述”信息。 设置场景类别。场景类别当前支持“图像分类”和“物体检测”。
Notebook实例在同一区域，并通过动态挂载功能将该OBS路径挂载至Notebook中。具体操作，请参见动态挂载OBS并行文件系统。挂载并行文件系统后，需在terminal创建软链接，将挂载点/data/visualization链接至/work目录下以便使用。 图1 Notebook中的待可视化的数据
多边形标注，根据目标物体的轮廓绘制多边形。 极点标注，在目标物体轮廓的最上、最左、最下、最右的位置分别标注四个极点，极点要在物体的轮廓上。系统将根据标注的极点推理出物体的轮廓。对于背景比较复杂的图片，极点标注效果不佳，推荐使用多边形标注。 极点标注功能仅支持北京一与北京四区域。
“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 “数据集输出位置”不支持OBS并行文件系统下的路径，请选择OBS对象桶。 高级特征选项-按标签导入 默认关闭，可通过勾选高级选项提供增强功能。 如“按标签导入”：系统将自动获取此数据集的标签，您可以单击“添加标签”添加相应的标签。此字段为可选
pfs PFSSummaryResp object 参数解释：obs并行文件系统输出。 表29 PFSSummaryResp 参数 参数类型 描述 pfs_path String 参数解释：obs并行文件系统路径url。 取值范围：不涉及。 表30 DataSourceResp 参数
max_length：模型的max_length。 dtype：为模型dtype，默认为bfloat16。 执行完成后，记得unset环境变量，否则会导致后续推理服务启动出错。 unset EAGLE_TARIN_MODE 执行完成后，如果used_npus>1，则需要将训练生成data数据重新分配为8
max_length：模型的max_length。 dtype：为模型dtype，默认为bfloat16。 执行完成后，记得unset环境变量，否则会导致后续推理服务启动出错。 unset EAGLE_TARIN_MODE 执行完成后，如果used_npus>1，则需要将训练生成data数据重新分配为8
max_length：模型的max_length。 dtype：为模型dtype，默认为bfloat16。 执行完成后，记得unset环境变量，否则会导致后续推理服务启动出错。 unset EAGLE_TARIN_MODE 执行完成后，如果used_npus>1，则需要将训练生成data数据重新分配为8
到的内容。增量训练通过保留旧知识的同时学习新知识来避免这个问题。 增量训练在很多领域都有应用，比如自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等。它使得AI系统能够更加灵活和适应性强，更好地应对现实世界中不断变化的数据环境。 ModelArts Standard中如何实现增量训练 增量训练是通过Checkpoint机制实现。
1”为构建的新镜像的SWR路径。“XXX”为鉴权时指定的profile。 注册新镜像 构建完成后，将新镜像注册到ModelArts镜像管理服务中，进而能够在ModelArts中使用该镜像。 有两种方式来注册镜像。 方式一：使用ma-cli image register命令来注册镜
获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 购买Server资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主
续运行”，然后等待工作流按顺序进入训练节点。 模型将会自动进入训练，无需人工介入，训练时间相对较长，建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面，系统仍然在执行训练操作。 在“物体检测”节点中，待训练状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成模型的自动训练。 图2 运行成功 训练完成后，您
续运行”，然后等待工作流按顺序进入训练节点。 模型将会自动进入训练，无需人工介入，训练时间相对较长，建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面，系统仍然在执行训练操作。 在“声音分类”节点中，待训练状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成模型的自动训练。 训练完成后，您可以单击声音分类
max_length=pipeline.tokenizer.model_max_length, truncation=True, return_tensors="pt", ) print("# TEXT ENCODER") print(f"input_ids: {np.array(text_input
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