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概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
language plugin_version 否 String the version of plugin signature 否 String signature above_text 否 String the text above the cursor following_text
t_chat_post接口 功能介绍 开启对话:param data: example: {"user_type": "IDE"}:return: 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
CreateEvent接口 功能介绍 create an event 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/aims/codemodels
sbot_async_chat_post接口 功能介绍 异步聊天请求:param data: ChatRequestMessage:return: 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
CreateLogin接口 功能介绍 create a login 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/aims/codemodelse
调用说明 CodeArts IDE Online提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 您可以在API Explorer中调用API，查看API请求和返回结果。此外，API
创建和训练模型 命令如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # create model model = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
CreateJoinRequest接口 功能介绍 create a join-request 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/aim
准备工作 打开IDE实例 登录CodeArts IDE Online，单击“创建实例”。 如果提示未开通则根据提示跳转至开通页面完成服务开通。 进入“基础配置”页面，选择Python技术栈，CPU架构选择X86计算，CPU/内存选择2U4G，单击“下一步”。 进入“工程配置”页面
CreateAcceptance接口 功能介绍 create a acceptance 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/aims/c
suite_count Long 匹配数量 support_url String 支持地址 system_review Boolean 是否忽略系统审核,1:忽略；0:不忽略 updated_time String 更新时间 web_url String 官网地址 表5 MemberRoleVo
0, "language" : "python", "snippet" : "def add(x, y):\n return x + y", "generated_snippet" : "", "docker_id" : "02:55:ac:10:00:36"
查看当前TensorFlow版本，单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals
"description" : "A basic example using Spring servlets. The app returns\nvalues entered into a submit form.", "project_type" : "maven"
strings 所有标签 publisher PublisherSnake object - arch Array of strings 系统架构 target String 安装目标 categories Array of strings 插件分类 category_all_list
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9/icon.png?AccessKeyId=7JLQBTJ2B3TEYUIF00FF&Expires=1676272349&Signature=lT9YyiqQddPYYmaVoJ9hgvdGed8%3D", "displayName" : "bigfile upload
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