检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
"1bd73bb795094859bbead5f1b6abcfa8" ] } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 删除数据集成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 数据集注册管理
参数 是否必选 参数类型 描述 offset 是 Integer 起始位置。 当前页面数，默认为0，取值0-2147483647。 取值为0时系统默认返回第1页，与取值为1相同。 limit 是 Integer 查询个数。 查询返回连接器的个数，每页默认值是10，取值0-100。每页最多返回100个。
bb5b7”这样的一条数据，查询结果中即会返回企业A所选择的企业B的数据字段。 同时企业A的业务系统后台也可以通过API调用的方式调用企业A计算节点的接口发起实时隐匿查询，更好地服务生产业务。 父主题： 外部数据共享
ob_id}/approval 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 提交审批多方安全计算作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 多方安全计算作业管理
"c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建多方安全计算作业成功，返回作业id 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 多方安全计算作业管理
sql-jobs/{job_id} 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 删除多方安全计算作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 多方安全计算作业管理
LINEITEM_1000W" } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存多方安全计算作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 多方安全计算作业管理
进入购买计算节点页面。 部署配置选择边缘节点部署。 云租户部署模式下，TICS服务可以按照选取的规格，为客户预置默认资源分配策略。 边缘节点部署模式下，使用的纳管节点为客户机器或者云上虚机，TICS服务无法主动感知到节点资源大小，需客户手动填入。 图1 资源分配策略 这样就会有不
[ ], "ext" : "{}" } 状态码 状态码 描述 200 获取多方安全计算作业详情成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 多方安全计算作业管理
使用TICS联邦预测进行新数据离线预测 场景描述 准备数据 发布数据集 创建联邦预测作业 发起联邦预测 父主题： 纵向联邦建模场景
获取可信计算节点访问token 功能介绍 本接口用于获取访问token。 用户使用账号密码获取访问token，有效期一天。 账户密码错误超过五次，账户将被锁定1分钟。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/agent/user/token 请求参数 表1 请求Header参数
使用TICS可信联邦学习进行联邦建模 场景描述 准备数据 发布数据集 创建可信联邦学习作业 选择数据 样本对齐 筛选特征 模型训练 模型评估 父主题： 纵向联邦建模场景
cancel-approval 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 取消审批多方安全计算作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 多方安全计算作业管理
"c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理
d}/fl-jobs/{job_id} 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 删除联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理
"a7a4532001cc4ac182faeae9814841ab" } 状态码 状态码 描述 200 执行多方安全计算作业成功，返回实例id 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 多方安全计算作业管理
阶段五：基于MPC算法的高安全级别计算 完成demo验证阶段，为提升数据保护级别，接入以纯密文的状态做计算的更高安全级别的数据，可以通过开启高隐私级别开关，提升空间安全级别。 图1 高隐私级别开关 再次单击作业，审批进行的同时敏感数据被进行了秘密分享加密。DAG图显示了“psi +
创建并运行隐私求交作业 企业A单击“作业管理 > 隐私求交 > 创建”，依次填写作业名称、选择需要求交的数据集和对应的求交列、选择算法协议及各种参数，再单击“保存并执行”即可发起一次隐私求交查询。 父主题： 隐私求交黑名单共享场景
评估型横向联邦作业流程 基于横向联邦作业的训练结果，可以进一步评估横向联邦模型，将训练好的模型用于预测。 选择对应训练型作业的“历史作业”按钮，获取最新作业的模型结果文件路径。 图1 查看模型结果文件的保存位置 前往工作节点上步骤1展示的路径，下载模型文件。由于Logistic
乳腺癌数据集作业结果 本节实验包含了如下三个部分：（1）训练轮数对联邦学习模型分类性能的影响；（2）迭代次数对联邦学习模型分类性能的影响；（3）参与方数据量不同时，本地独立训练对比横向联邦的模型性能。 不同训练参数对模型准确率、训练时长的影响 训练轮数对模型准确率的影响（迭代次数固定为20）
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
