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组件版本一览表和组件操作指南。 LTS版 功能说明 LTS版集群除支持集群基础操作外，还提供版本升级能力。如需使用该功能请联系智能数据专家服务。 组件介绍 除共有组件外，LTS版集群还支持HetuEngine、IoTDB等组件，可以根据不同集群版本选择不同的组件，具体各版本集群的
DEST_PATH); return; } LOG.info("success to create path " + DEST_PATH); } /** * create file path * * @param filePath * @return * @throws
Defaults > Project Structure”。 图3 Configure 在弹出的“Project Structure for New Projects”页面中，选择“SDKs”，单击加号添加JDK。 图4 Project Structure for New Projects 在弹出的“Select
Streaming对接Kafka0-10样例程序 Spark Structured Streaming样例程序 Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序 Spark Structured Streaming状态操作样例程序 Spark同时访问两个HBase样例程序
alter-cli-password.sh IoTDBServer实例节点IP RPC端口 IoTDBServer实例节点IP地址可在Manager界面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”查看。 IoTDBServer RPC端口可在参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”中自行配置。默认端口如下：
解决ClickHouse balance服务日志中打印ClickHouse用户明文密码的问题。 解决ClickHouse内存越界导致服务重启的问题。 解决ClickHouse磁盘健康场景数据盘误被隔离的问题。 解决ClickHouse并发任务导致服务无响应、优化健康监控细分支持亚健康精监测等场景的问题。
如何修改ClickHouse服务时区？ 问题现象 用户插入数据到ClickHouse时发现时区不对，差了八小时。 原因分析 Clickhouse时区默认设置为Europe/Moscow，需要修改为当地时区。 解决步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > ClickHouse
equals("female")) { return true; } else { return false; } }
Spark应用开发常见问题 Spark常用API介绍 structured streaming功能与可靠性介绍 如何添加自定义代码的依赖包 如何处理自动加载的依赖包 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败
_2() > (2 * 60)) { return true; } return false; } }); //对符合的female信息进行打印显示
rtifacts信息。 在IDEA主页面，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 在“Project Structure”页面，选择“Artifacts”，单击“+”并选择“JAR > Empty”。 图1
public UserRecord map(String value) throws Exception { return getRecord(value); } }).assignTimestampsAndWatermarks(
配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 操作场景 当读取Hive分区表时，如果指定的分区路径在HDFS上不存在，执行select查询时会报FileNotFoundException异常。为了避免这种情况，可以通过配置“spark.sql.hive.verifyPartitionPat
ClickHouse依赖服务设计 为了保证ClickHouse服务的稳定，需要提早规划好对于底层依赖服务的设计，主要是ZooKeeper，尤其是在使用replicated*系列表引擎的场景下。 ZooKeeper默认部署在MRS集群的Master节点，根据节点CPU和内存规格，调
[localhost:21000] > use udfs; [localhost:21000] > create function my_lower(string) returns string location '/user/hive/udfs/hive.jar' symbol='org.apache.hadoop
的依赖包，如何使用IDEA添加到工程中？ 回答 在IDEA主页面，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 选择“Libraries”页签，然后在如下页面，单击“+”，添加本地的依赖包。 图1 添加依赖包 单
Spark任务提交失败 问题现象 Spark提交任务直接提示无法提交任务。 Spark提示无法获取到yarn的相关jar包。 提示多次提交一个文件。 原因分析 问题1： 最常见的无法提交任务原因是认证失败， 还有可能是参数设置不正确。 问题2： 集群默认会把分析节点的hadoop
Spark应用开发常见问题 Spark常用API介绍 structured streaming功能与可靠性介绍 如何添加自定义代码的依赖包 如何处理自动加载的依赖包 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 在PySpark程序中使用Conda打包Python环境及第三方库
现象描述 Hive执行msck repair table table_name命令报错： FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask (state=08S01,code=1)。
rtifacts信息。 在IDEA主页面，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 在“Project Structure”页面，选择“Artifacts”，单击“+”并选择“JAR > Empty”。 图1
