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缺失值处理：若微调数据有缺失值，需将缺失值处理成NaN。 导入微调数据至平台 用户可以将存储在OBS服务的数据或本地数据导入至ModelArts Studio平台。 本案例以导入OBS服务中的数据为例，导入微调数据至平台的步骤如下： 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。
"target":"target内容2"}]，其中context、target分别表示问题、答案。例如： 原始对话示例： A：xxx号话务员为您服务！ A：先生您好，有什么可以帮助您的？ B：你好，是这样的 B：我家里上不了网了 B：网连不上 A：先生，您家的网络无法连接是吗 A：请问您尝试重新插拔网线吗？
行研读或者研究，并通过与人工智能大模型的交互对于该篇文章进行深层次的理解，因此产生如下应用场景： 图1 AI研读研究助手业务交互流程图 此系统采用应用Agent平台进行构建，通过图形化界面快速设计、配置各项功能模块，无需代码开发，降低开发门槛，为学术研究领域的读者或者作者提供基于
使用推理SDK章节示例代码均以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证。 登录“我的凭证”页面，获取“IAM用户名”、“账号名”以及待使用区域的“项目ID”。调用服务时会用到这些信息，请提前保存。 由于盘古大模型当前部署在“西南-贵阳一”区域，需要获取与“西南-贵阳一”区域对应的project id。 图1
能够理解并执行用户的语音或文本指令。它们可以回答问题、提供信息、完成任务，甚至预测用户需求，为用户提供个性化的服务体验。常见的应用场景包括智能手机、智能家居设备、车载系统等。 二、人工智能助手的功能特点 智能对话：通过先进的自然语言处理技术，人工智能助手能够理解和回应用户的语音或文本输入，实现流畅的人机交互。
实际为正的样本，预测为正的比率。 误报率 衡量检测系统或分类模型在负样本中错误判断为正样本的比例。其核心意义在于反映系统对正常数据的误判程度。 漏报率 漏报率是指被错误预测为正常的异常样本在总异常样本中所占的比例。漏报率关乎于错过真正的故障，高漏报率表示实际存在故障时，系统未能正确识别并报警，这意味着
llery订阅模型。 组件资产：组件资产包括脚本、算法包、后处理代码，支持从OBS导入后处理代码；支持预置组件，包括预置全域感知服务组件、决策优化服务组件。同时支持组件发布到Gallery，支持从Gallery订阅组件。 通过统一管理空间资产，平台不仅帮助用户高效组织和利用资源，
Studio平台中，使用数据工程构建三方大模型数据集流程见表1。 表1 三方大模型数据集构建流程 流程 子流程 说明 操作指导 导入数据至盘古平台 创建导入任务 将存储在OBS服务或本地的数据导入至平台统一管理，用于后续加工或发布操作。 说明： 执行导入操作时，数据集类型需要选择“单轮问答数据”。 导入数据至盘古平台
数据工程介绍 数据工程介绍 数据工程是ModelArts Studio大模型开发平台（下文简称“平台”）为用户提供的一站式数据处理与管理功能，旨在通过系统化的数据获取、加工、发布等过程，确保数据能够高效、准确地为大模型的训练提供支持，帮助用户高效管理和处理数据，提升数据质量和处理效率，为大模型开发提供坚实的数据基础。
提高效率：通过自动化的方式处理大量的客户服务请求，快速识别出哪些对话涉及还款提醒或催收，从而能够更快地分配资源进行后续处理。 增强客户体验：及时准确地识别客户的还款意愿或者财务困难情况，可以帮助金融机构更灵活地调整还款计划，提供个性化的服务方案，进而提升客户满意度。 风险控制：有
熟悉各种应用，当然您也可以参考帮助文档学习相关内容； 创建前准备，在创建Agent之前您可以先创建需要使用到的工作流、插件、知识库、MCP服务，接入需要使用的模型，并可以使用prompt工程提前写好prompt模板； 开始创建，应用分为两种，一种为零代码应用，一种为低代码（工作流
好数据。数据格式为图片存放目录+jsonl文件，目录结构如下： 图1 目录结构 其中jsonl文件内容格式为图片+QA对格式： cce评测服务启动配置参数说明如下： pangu.studio.evaluation.import.casesets.max.number: 所有评测任
Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 图1 我的空间 在左侧导航栏中选择“体验中心 > 视频生成”。 选择需要调用的服务。 在页面右侧配置参数，具体参数说明见表1。 表1 视频生成大模型文生视频参数说明 参数 说明 正向提示词 生成视频的提示词 视频比例 生成视频的宽高比
"obs://path/to/data/"}，model_tag与模型的对应关系请见表9 模型资产与model tag对应关系。 约束限制： shema参数在线服务仅支持obs，边缘服务支持file（本地路径）。 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 output_dir 是 String 参数解释： 推理结果
"height": 426, "width": 640, "date_captured": "2018-09-19 11:47:45", "flickr_url": "",
多模态大模型支持图像问答能力，在选择好订购的模型后，上传需要分析的图片，并在输入框中输入问题，模型就会基于图片内容回答问题。 图1 选择服务 图2 单图输入例子 图3 多图例子 图4 纯文本例子 表1 多模态大模型体验中心参数说明 参数 说明 温度 用于控制生成文本的多样性和创
资源配置 计费模式 包年包月计费模式。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述（选填） 设置部署任务的描述。 标签（选填） 设置部署任务的标签，部署和
发布多模态类数据集 数据prompt拼接样例 默认prompt为： [unused9]系统：你生成综合质量（有用性，事实性，无害性）极好的回复。[unused10][unused9]系统：你是一个擅长于文章写作、文本分析、代码编写、数学运算、逻辑推理的AI助手，专注于针对用户
模型名称 prompt 样例 Pangu-NLP-N1-32K-3.2.36 [unused9]系统：你生成综合质量（有用性，事实性，无害性）极好的回复。[unused10][unused9]系统：你是一个擅长于文章写作、文本分析、代码编写、数学运算、逻辑推理的AI助手，专注于针对用户
单击操作列“评测报告”，在“评测报告”页面，可以查看评测任务的报告和详情。 其中，各评测指标说明详见CV大模型评测指标说明。 导出评测报告。 在“评测报告 > 服务结果分析”页面，单击“导出”，可选择需要导出的评测报告，单击“确定”。 单击右侧“导出记录”，可查看导出的任务ID，单击操作列“下载”，可将评测报告下载到本地。
