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规划并创建OBS并行文件系统并导入数据 Fabric SQL通过OBS服务实现数据存储，需要先在OBS控制台进行并行文件系统及文件夹创建，并导入样例数据。 登录管理控制台。 在页面左上角单击图标，选择“存储 > 对象存储服务”，进入对象存储服务页面。 选择“并行文件系统 > 创建并行文件系统”，进
16:05:23.89868+08 (1 row) pg_postmaster_start_time() 描述：服务器启动时间。pg_postmaster_start_time返回服务器启动时的timestamp with time zone。 返回值类型：timestamp with time
SHOW Schemas/Tables/Views/Partitions 功能描述 SHOW为Fabric SQL服务下特有语法，该语法功能是列举LakeFormation上指定对象下的子对象信息。 注意事项 无。 语法格式 1 2 3 4 5 SHOW SCHEMAS; SHOW
HLL函数和操作符 HLL操作符 哈希函数 精度函数 聚合函数 功能函数 内置函数 父主题： 函数和操作符
案例：调整GUC参数best_agg_plan 现象描述 t1的表定义为： 1 create table t1(a int, b int, c int) store as orc; 假设agg下层算子所输出结果集的分布列为setA，agg操作的group by列为setB，则在
执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行： 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 Statement stmt = con.createStatement();
vpc_id String 参数解释：服务接入客户端的vpcID。 约束限制：不涉及。 取值范围：长度为[1,64]的英文字符、数字和中划线(-)的组合。 默认取值：不涉及。 subnet_ids Array of strings 参数解释：服务接入客户端的子网ID，多个子网用,连接。
数组函数和操作符 数组操作符 数组函数 父主题： 函数和操作符
jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与PostgreSQL驱动完全一致，曾经运行于PostgreSQL的应用程序可以直接移植到当前系统使用。 gsjdbc200.jar：如果同一JVM进程内需要同时访问PostgreSQL及Fabric SQL请使用此驱动包，它的主类名为“com
处理结果集 在结果集中定位 ResultSet对象具有指向其当前数据行的光标。最初，光标被置于第一行之前。next方法将光标移动到下一行；因为该方法在ResultSet对象没有下一行时返回false，所以可以在while循环中使用它来迭代结果集。但对于可滚动的结果集，JDBC驱动
请根据前端业务的情况确定。尽量客户端编码和服务器端编码一致，提高效率。 取值范围：兼容PostgreSQL所有的字符编码类型。其中UTF8表示使用数据库的字符编码类型。 使用命令locale -a查看当前系统支持的区域和相应的编码格式，并可以选择进行设置。 默认情况下，gs_initdb会根据当前的系统环境初始化
范围函数和操作符 范围操作符 范围函数 父主题： 函数和操作符
几何函数和操作符 几何操作符 几何函数 几何类型转换函数 父主题： 函数和操作符
列存表支持的数据类型 列存表支持的数据类型如表1所示。其他未列举的数据类型，暂不支持。 表1 列存表支持的数据类型 类别 数据类型 描述 长度 数值类型 smallint 小范围整数，别名为INT2。 2 integer 常用的整数，别名为INT4。 4 bigint 大范围的整数，别名为INT8。
位串函数和操作符 除了常用的比较操作符之外，还可以使用以下的操作符。&，|和#的位串操作数必须等长。在位移的时候，保留原始的位串长度（并以0填充）。 || 描述：位串之间进行连接。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT B'10001' || B'011' AS RESULT;
数字操作函数和操作符 数字操作符 数字操作函数 父主题： 函数和操作符
如果源编码格式到目标编码格式的转化规则不存在，则字符串不进行任何转换直接返回，如GBK和LATIN1之间的转换规则是不存在的，具体转换规则可以通过查看系统表pg_conversion获得。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
条件表达式函数 coalesce(expr1, expr2, ..., exprn) 描述：返回参数列表中第一个非NULL的参数值。 COALESCE(expr1, expr2) 等价于CASE WHEN expr1 IS NOT NULL THEN expr1 ELSE expr2
与LakeFormation数据类型映射关系 Fabric SQL中定义的数据类型与LakeFormation中的类型存在明确的映射关系，如下表所示： 表1 Fabric SQL与LakeFormation 数据类型映射关系 数据类型 Fabric SQL数据类型名称 描述 LakeFormation数据类型名称
精度函数 HLL（HyperLogLog）主要存在三种模式Explicit，Sparse，Full。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式和Sparse模式， 这两种模式在计算结果上基本上没有误差。 随着distinct值越来越多，就会转换成Full模式，但结果也会存在
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