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HBase Rest接口调用样例程序 使用REST接口查询HBase集群信息 使用REST接口获取所有HBase表 使用REST接口操作Namespace 使用REST接口操作HBase表 父主题： 开发HBase应用
Kafka常用API介绍 Kafka Shell命令介绍 Kafka Java API接口介绍 父主题： Kafka应用开发常见问题
准备MapReduce应用开发环境 准备MapReduce开发和运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 （可选）创建MapReduce样例工程 配置MapReduce应用安全认证 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）
End Action 功能描述 流程任务执行的终点，每个流程任务有且仅有一个该节点。 参数解释 End Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name end活动的名称 样例代码 <end name="end"/> 父主题： Oozie样例代码说明
message 根据业务需要，自定义的流程异常打印信息 ${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())} Oozie系统内置的异常信息函数 样例代码 <kill name="fail"> <message> This workflow
准备ClickHouse应用开发环境 准备ClickHouse应用开发环境 准备ClickHouse应用运行环境 导入并配置ClickHouse样例工程 父主题： ClickHouse开发指南（普通模式）
Connection方法中。 在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 clickHouseProperties.setPassword(userPass); clickHouseProperties
查询ClickHouse数据 本章节介绍查询ClickHouse数据样例代码。 查询语句1：querySql1查询创建ClickHouse表创建的tableName表中任意10条数据；查询语句2：querySql2通过内置函数对创建ClickHouse表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。
删除ClickHouse表 本章节介绍删除ClickHouse表样例代码。 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类的dropTable方法中。 用于删除在创建ClickHouse表中创建的副本表和分布式表。 private void
创建Kudu表 功能简介 通过KuduClient.createTable(String name, Schema schema, CreateTableOptions builder)方法创建表对象，其中需要指定表的schema和分区信息。 代码样例 如下是创建表的代码片段： //
通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性 建立连接 创建库
Hive对外接口介绍 Hive JDBC接口介绍 Hive WebHCat接口介绍 父主题： Hive应用开发常见问题
-client-example工程resources目录下的所有文件复制到“resources”下。 执行以下命令启动SpringBoot服务： 在Windows环境下执行： cd /d d:\hive-rest-client-example java -jar hive-rest-client-example-8
址，可通过登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”查看。 RPC端口可通过登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”，搜索参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”获得。
ib/spark2x”目录 说明： 请使用Oozie用户上传文件，执行su - oozie切换到Oozie用户 上传结束后再重启oozie服务。 将待使用样例工程的项目打包成jar包 jar包 HDFS的“/user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib/”目录
MapReduce任务长时间无进展 问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致的。当内存较小时，任务中拷贝map输出的时间将显著增加。 为了减少等待时间，您可以适当增加堆内存空间。 任务的配置可根据mapper的数量和各mapper的数据大小来进行优
这部分任务的Join结果进行Union操作，以达到消除数据倾斜的效果 配置参数 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索以下参数。 参数 说明 默认值 spark.sql.adaptive.enabled
使用Spark小文件合并工具说明 工具介绍 在Hadoop大规模生产集群中，由于HDFS的元数据都保存在NameNode的内存中，集群规模受制于NameNode单点的内存限制。如果HDFS中有大量的小文件，会消耗NameNode大量内存，还会大幅降低读写性能，延长作业运行时间。因
Spark2x常见问题 Spark Core SQL和DataFrame Spark Streaming 访问Spark应用获取的restful接口信息有误 为什么从Yarn Web UI页面无法跳转到Spark Web UI界面 HistoryServer缓存的应用被回收，导致此类应用页面访问时出错
WebUI展示的Hive Queries任务数据，需要设置以下3个参数： 在FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置 > HiveServer > 自定义”，在hive-site.xml中增加以下配置： 属性名 属性值
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