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GaussDB(DWS)字段设计规则 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
DWS在CPU核数、内存相同的情况下，小规格多节点与大规格三节点集群如何选择？ 小规格多节点： 如果数据量不大、集群节点数量需要伸缩，但不能忍受太高的成本，可以选择小规格多节点集权。 例如，规格为8核32G的小规格集群（dwsx2.h.2xlarge.4.c6），可以提供较强的计
ANALYZE; 返回ANALYZE后，表示执行成功。 1 ANALYZE ANALYZE语句可收集数据库中与表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据，以生成最有效的执行计划。 建议在执行了大批量插入/删除操作后，例行对表或全库执行ANALYZE语句更新统计信息。
VOKE语法便捷地控制不同用户对各Schema及其下属对象的权限。 从便捷性和资源共享效率上考虑，推荐使用Schema进行业务隔离。 建议系统管理员创建Schema和Database，再赋予相关用户对应的权限。 Database设计建议 【建议】在实际业务中，根据需要创建新的Da
pgxc_redo_stat gs_role_analyze_any 具有系统级ANALYZE权限类似系统管理员用户，跳过schema权限检查，对所有的表可以执行ANALYZE。 gs_role_vacuum_any 具有系统级VACUUM权限类似系统管理员用户，跳过schema权限检查，对所有的表可以执行VACUUM。
登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在“专属集群 > 集群列表”页面，找到需要查看监控的集群。 在指定集群所在行的“操作”列，单击“监控面板”，系统将显示数据库监控页面。 在左侧导航栏选择“监控 > 性能监控”，进入性能监控页面。 约束与限制 每个监控面板上最多可以添加20个监控视图，
>80% 重要 操作告警 数据仓库服务 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 名称 DWS集群节点数据磁盘使用率超阈值。 类型 操作告警。 发生时间 告警发生时间。 附加信息 集群ID 集群resourceId、domain_id等详细信息。 对系统的影响 如果集群数据量或者
VOKE语法便捷地控制不同用户对各Schema及其下属对象的权限。 从便捷性和资源共享效率上考虑，推荐使用Schema进行业务隔离。 建议系统管理员创建Schema和Database，再赋予相关用户对应的权限。 Database设计建议 【建议】在实际业务中，根据需要创建新的Da
GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，尽可能体现
GaussDB(DWS)约束设计规则 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，则不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【
紧急 操作告警 数据仓库服务 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 名称 DWS集群节点数据盘I/O利用率超阈值。 类型 操作告警。 发生时间 告警发生时间。 附加信息 集群ID 集群resourceId、domain_id等详细信息。 对系统的影响 磁盘I/O利用率
管理员dbadmin 管理员也称作系统管理员，是指具有SYSADMIN属性的账户。 非三权分立模式下，拥有系统的最高权限，能够执行所有的操作。系统管理员具有与对象所有者相同的权限。 在GaussDB(DWS) 管理控制台创建集群时创建的用户dbadmin是系统管理员。 使用CREATE USER或ALTER
GaussDB(DWS)表设计规则 GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。
从软件包中获取，包名为dws_8.x.x_odbc_driver_for_windows.zip。Windows环境下，开发应用程序用到的相关头文件和库文件都由系统自带。 父主题： 基于ODBC开发
GaussDB(DWS)字段设计规则 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，尽可能体现
VOKE语法便捷地控制不同用户对各Schema及其下属对象的权限。 从便捷性和资源共享效率上考虑，推荐使用Schema进行业务隔离。 建议系统管理员创建Schema和Database，再赋予相关用户对应的权限。 Database设计建议 【建议】在实际业务中，根据需要创建新的Da
GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，尽可能体现
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