检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
在“在线推理”页面,单击“我的服务”页签,在右上角单击“部署模型服务”。 在“部署模型服务”页面,完成创建配置。 表2 部署模型服务 参数 说明 取值样例 服务设置 服务名称 自定义模型服务的名称。 service-1122 描述 自定义部署模型服务的简介。 - 模型设置 部署模型
category String 规格处理器类型。 CPU GPU ASCEND description String 规格描述信息。 feature String 规格类别,可选值如下: DEFAULT:CodeLab规格。 NOTEBOOK:Notebook规格。 free Boolean
将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩,如SFS Turbo的路径:/mnt/sfs_turbo目录下,以下都以/mnt/sfs_turbo为例,请根据实际修改。 unzip AscendCloud-*.zip unzip AscendCloud-LLM-*
log.") if self.is_300_iduo: return collect_npu_log_shell return collect_npu_log_shell + hccn_tool_log_shell
对话Chat/POST 视频生成 获取模型列表Models/GET 错误码 父主题: ModelArts Studio(MaaS)在线推理服务
labels = [], [] for turn in sample["chat"].values(): if not turn: continue user = turn["Human"].replace("<eoh>"
labels = [], [] for turn in sample["chat"].values(): if not turn: continue user = turn["Human"].replace("<eoh>"
labels = [], [] for turn in sample["chat"].values(): if not turn: continue user = turn["Human"].replace("<eoh>"
-e . 开启图模式后,服务第一次响应请求时会有一个较长时间的图编译过程,并且会在当前目录下生成.torchair_cache文件夹来保存图编译的缓存文件。当服务第二次启动时,可通过缓存文件来快速完成图编译的过程,避免长时间的等待,并且基于图编译缓存文件来启动服务可获得更优的推理性能
attention_mask is not None # attention_mask = ~attention_mask 样例图: 父主题: 训练服务配置说明
当前benchmark是综合考虑了最小可运行卡数和最优性能平衡情况下测试出的配置,实际情况中可以根据集群规模大小和性能取舍进行参数调整。 父主题: 训练服务配置说明
使用ModelArts Studio(MaaS)创建多轮对话 本文介绍如何使用MaaS Chat API进行多轮对话。 MaaS服务端不会记录用户请求的上下文,用户每次发起请求时,需要将之前所有对话历史拼接好后,传递给Chat API。下文以一个Python代码为例进行说明,请您根据实际情况进行修改。
msprobe精度分析工具使用指导 msprobe是MindStudio Training Tools工具链下精度调试部分的工具包,其通过采集和对比标杆(GPU/CPU)环境和昇腾环境上运行训练时的差异点来判断问题所在,主要包括精度预检、精度比对和梯度监控等功能。更多内容请参考msprobe工具介绍。
service会优先读取网卡配置文件中的IP设置为主机IP, 此时无论DH Cient是否关闭,服务器都可以获取分配IP。 当服务器没有网卡配置文件时,DH Client开启,此时服务器会分配私有IP。如果关闭DH Client,则服务器无法获取私有IP。 图2 查看NetworkManager配置 图3
确认API调用中body体中的调用路径是否拼接自定义路径。如:“{API接口地址}/predictions/poetry”。 父主题: 服务预测
-e . 开启图模式后,服务第一次响应请求时会有一个较长时间的图编译过程,并且会在当前目录下生成.torchair_cache文件夹来保存图编译的缓存文件。当服务第二次启动时,可通过缓存文件来快速完成图编译的过程,避免长时间的等待,并且基于图编译缓存文件来启动服务可获得更优的推理性能
[tokenized_full_prompt[key]] return tokenized_full_prompt 对数据集 full_prompt 中的 user_prompt 进行 mask 操作。 MOSSMultiTurnHandler解析 MOSSMultiTurnHandler是处理微调数据集的
[tokenized_full_prompt[key]] return tokenized_full_prompt 对数据集 full_prompt 中的 user_prompt 进行 mask 操作。 MOSSMultiTurnHandler解析 MOSSMultiTurnHandler是处理微调数据集的
n=gQpjbi1ub3J0aC03jQ5yFSR1TfKXjeawutgyAnMranimalsNaSkeSBOKK...&Signature=GbnVBZ5JxUWhiAulUzpV9TD835Q%3D", "signed_new_source" : "https://test-obs
ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1”,注意编号不是填4、5。 图1 查询结果 启动推理服务的具体操作步骤请参见启动推理服务。 父主题: 推理服务部署