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SQLException: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Unable to alter
使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 应用场景 本章节适用于将线下IDC机房或者公有云Hive集群中的数据（支持数据量在几十TB级别或以下的数据量级）迁移到华为云MRS服务。 使用华为云CDM服务“场景迁移功能”可以一键式便捷地完成Hive数据的迁移。 本章节以通过华为云CDM服务
HDFS性能差导致HBase服务不可用告警 问题现象 HBase组件不断上报服务不可用告警。 原因分析 该问题多半为HDFS性能较慢，导致健康检查超时，从而导致监控告警。可通过以下方式判断： 首先查看HMaster日志（“/var/log/Bigdata/hbase/hm/hbase-omm-xxx
nfo.py： def contains(str, substr): if substr in str: return True return False if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 2:
def contains(str1, substr1): if substr1 in str1: return True return False if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 2:
（可选）如果导入Scala语言开发的样例程序，还需要为工程设置语言。 在IDEA主页，选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 选择“Modules”，选中工程名称，然后右键选择“Add > Scala”。 图8 选择Scala语言
setStayTime(Integer.parseInt(parts[2].trim())); return femaleInfo; } }); // 注册表。
concurrent.Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K,V> record) 不带回调函数的发送接口，通常使用Future的get()函数阻塞发送，实现同步发送。 java.util.concurrent.Future<RecordMetadata>
and the seven dwarfs", "i am at two with nature"}; String sentence = sentences[random.nextInt(sentences.length)];
Flume客户端无法连接服务端 问题现象 安装Flume客户端并设置Avro Sink与服务端通信，发现无法连接Flume服务端。 原因分析 服务端配置错误，监测端口启动失败，例如服务端Avro Source配置了错误的IP，或者已经被占用了的端口。 查看Flume运行日志： 2016-08-31
DFS的操作，将其视作RPC调用并置入FIFO调用队列，供读取线程处理。虽然FIFO在先到先服务的情况下足够公平，但如果用户执行的I/O操作较多，相比I/O操作较少的用户，将获得更多的服务。在这种情况下，FIFO有失公平并且会导致延迟增加。 图1 基于FIFO调用队列的NameNode请求处理
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 如果Loader服务不可用，数据加载，导入，转换的功能也不可用。 可能原因 Loader服务依赖的内部服务异常。 ZooKeeper服务异常。 HDFS服务异常。 DBService服务异常。
ALM-45585 IoTDB服务不可用 告警解释 系统每300秒周期性检测IoTDB服务状态，当检测到IoTDB服务不可用时产生该告警。IoTDB服务恢复时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45585 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。
Manager首页，选择“集群 > 服务 > DBService > 更多 > 重启服务”重启DBService服务，检查是否启动成功。 服务在重启过程中将不可用。另外，依赖该服务的上层服务也将受到影响。 是，执行步骤 8。 否，执行步骤 9。 等待约两分钟，查看告警列表中的DBService服务不可用告警是否恢复。
size is larger than the fetch size 1048576 and hence cannot be ever returned. Increase the fetch size on the client (using max.partition.fetch
向Kerberos服务获取应用服务端的ST（Server Ticket）。 Kerberos服务在收到ST请求后，校验其中的TGT合法后，生成对应的应用服务的ST，再使用应用服务密钥将响应消息进行加密处理。 应用客户端收到ST响应消息后，将ST打包到发给应用服务的消息里面传输给对应的应用服务端（Application
MRS集群处理的数据源来源于OBS或HDFS，HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），OBS（Object Storage Service）即对象存储服务，是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。M
def contains(str1, substr1): if substr1 in str1: return True return False if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 2:
<table name>; -- 执行Archive操作 表服务选择技巧 只要是cow表，选择方式一：表服务与写任务一起执行。 只要是insert overwrite写入，无论是cow表还是mor表，选择方式一：表服务与写任务一起执行。 mor表使用insert into方式写入
nfo.py： def contains(str, substr): if substr in str: return True return False if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 2:
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