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{ e.printStackTrace(); return null; } return conn; } 父主题： 基于JDBC开发
使用推理服务的权限配置示例 场景描述 假设某个公司需要使用DataArtsFabric服务，有如下需求： 张三作为IAM权限管理员，需要在DataArtsFabric页面进行服务授权并为各种不同的角色配置好对应的IAM权限。 李四作为开发工程师，需要创建工作空间，搭建一套Ray集群。
leading(store_sales store_returns) rows(store_sales store_returns *50) */ i_product_name product_name ... 该hint表示：store_sales，store_returns关联的结果集估算行数在原估
配置DataArtsFabric服务委托权限 当前云服务提供多种功能，不同的功能需要不同的委托权限。详细见表1。 前提条件 已有可正常使用的华为云账号。 操作步骤 登录DataArtsFabric工作空间管理台，单击“服务授权”。 图1 服务授权界面 在“服务授权”页面配置授权委托。用
None fn 指定UDF原始的Python函数 Callable None signature(目前不可用) 指定UDF函数签名和返回值类型 ibis.common.annotations.Signature | None None replace(目前不可用) 指定UDF是否支持就地修改
nestloop(store_sales store_returns item) */ i_product_name product_name ... 该hint表示：生成store_sales，store_returns和item三表的结果集时，最后的两表关联使用nestloop。生成计划如下所示：
UDF显式注册语法 Scalar UDF隐式注册语法 Scalar Python UDF注册参数 Scalar Builtin UDF注册参数 signature参数的类型推断 父主题： DataArtsFabric DataFrame
select /*+ no redistribute(store_sales store_returns item store) leading(((store_sales store_returns item store) customer)) */ i_product_name product_name
用公共推理服务进行推理 查看公共推理服务 开通推理服务 在试验场进行推理 父主题： 大模型推理场景
获取推理服务实例ID 登录Fabric工作空间管理台。 选择已创建的工作空间，单击“进入工作空间”，选择“资源与资产->推理实例”。 单击想要查询的推理实例查看推理实例详情。 查询推理实例ID字段的值获取推理实例ID。 图1 获取推理服务实例ID 父主题： 附录
查看部署的服务实例详情 功能介绍 查看部署后的服务实例的详情。返回服务实例的详情信息。此接口为同步接口，无配套使用接口和特殊场景。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
更新已部署的服务实例 功能介绍 更新已部署的服务实例。用户可以通过该接口更新已部署的服务实例，包括名称和描述等。此接口为异步接口，配套使用接口ShowServiceInstanceDetail,ListServicesInstances来查询服务实例具体情况。目前暂不支持更新实例最小数和模型版本。
right_table.a AND left_table.b = right_table.b ... 的简写。要求对应的列必须同名。 NATURAL NATURAL是具有相同名称的两个表的所有列的USING列表的简写。 from item 用于连接的查询源对象的名称。 WHERE子句 WH
'0_msg': return json.dumps({"time_stamp": 0.0, "msg": {}}) else: d = dict_to_object(json.loads(msg)) return json.dumps({"time_stamp":
创建我的推理服务进行推理 创建模型 管理模型 创建推理端点 创建推理服务 使用推理服务进行推理 删除推理服务 删除推理端点 父主题： 大模型推理场景
HTTP请求方法（也称为操作或动词），它告诉服务正在请求什么类型的操作。 表1 请求方法说明 请求方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，例如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH
理块库进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。当进行条件查询时，系统只会扫描满足条件的分区，避免全表扫描，从而提升查询性能。 分区表的优势： 改善查询性能。对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。
def pysum(arg1: int, arg2: int) -> int: printLog(arg1, arg2) return np.sum(np.array([arg1, arg2])) # util.py是函数的依赖文件 def printLog(a,b):
_name： 遍历目标列 遍历merge语句的源表中的目标列 遍历merge语句中的action（update/insert） 遍历returning子句 遍历from中的join条件和where条件（join条件优先于where条件） 如果是集合操作，遍历集合的各个分支（uni
列举已部署的服务实例 功能介绍 列举已部署的服务实例列表。用户可通过该接口列举已部署的服务实例列表，接口支持分页查询、支持通过名称、服务实例ID、端点ID、可见性查询。支持排序。返回为符合过滤条件的服务实例列表。此接口为同步接口，无配套使用接口。支持查询公共的服务实例。 调试 您可以在API
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