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HBase JDBC API接口介绍 Phoenix实现了大部分的java.sql接口，SQL语法紧跟ANSI SQL标准。 其支持处理函数可参见： http://phoenix.apache.org/language/functions.html 其支持语法可参见： http://phoenix
S集群的节点名称，在节点的“弹性公网IP”页面绑定弹性公网IP。 具体操作请参见“虚拟私有云 > 用户指南 > 弹性公网IP > 为弹性云服务器申请和绑定弹性公网IP”。 记录公网IP和私网IP的对应关系将hosts文件中的私网IP改为对应的公网IP。 配置集群安全组规则。 在集群“概览”界面，选择“添加安全组规则
37:2181,192.168.195.232:2181,192.168.169.84:2181” 在Manager页面，选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 实例”，获取HSBroker所有实例的业务IP；在“配置”页签，搜索“server.port”，获取HSBroker端口号。
<property=value> 给指定的属性赋值 oozie admin -oozie <arg> 指定oozie server地址 -status 显示oozie服务状态 Oozie其他的命令和参数可参见以下地址：https://oozie.apache.org/docs/5.1.0/DG_CommandLineTool
使用Spark执行Hudi样例程序 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路 使用Spark执行Hudi样例程序（Java） 使用Spark执行Hudi样例程序（Scala） 使用Spark执行Hudi样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用
在Linux环境中调测Spark应用 在Linux环境中编包并运行Spark程序 在Linux环境中查看Spark程序调测结果 父主题： 调测Spark应用
ClickHouse应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 ClickHouse应用程序开发流程 表1 ClickHouse应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，ClickHouse的应用程序支持多
Oozie样例程序开发思路 开发流程 工作流配置文件“workflow.xml”（“coordinator.xml”是对工作流进行调度，“bundle.xml”是对一组Coordinator进行管理）与“job.properties”。 如果有实现代码，需要开发对应的jar包，例如Java
配置Oozie作业执行终点 功能描述 流程任务执行的终点，每个流程任务有且仅有一个该节点。 参数解释 End Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name end活动的名称 样例代码 <end name="end"/> 父主题：
b/spark2x”目录 说明： 请执行su - oozie切换到oozie用户，使用oozie用户上传文件。 上传结束后再重启Oozie服务。 将待使用样例工程的项目打包成jar包 jar包 HDFS的“/user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib/”目录
通过JDBC访问Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Java） 过JDBC访问Spark SQL样例程序（Scala） 父主题： 开发Spark应用
10 写入数据的总批次。 ClickHouse提供了基于Loadbalance部署架构，可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。客户端应用请求集群时，使用基于Nginx的ClickHouseBalancer控制节点来进行流量分发，无
=hive/hadoop.<系统域名>@<系统域名>; 系统域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数获取。 “hive/hadoop.<系统域名>”为用户名，用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。例如“本
<outputPath> 此命令包含了设置参数和提交job的操作，其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径，<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。 在执行以上命令之前，需要把log1.txt和log2.txt这两个文件上传到HDFS
在IoTDBServer节点调测UDF应用 注册UDF 使用UDF进行查询 卸载UDF 父主题： 调测IoTDB应用
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从HBase
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Java） Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python）
删除表。 开发思路 Doris兼容MySQL协议，使用SQL语言就可以进行常见的操作。 开发流程主要分为以下几部分： 建立连接：建立和Doris服务实例的连接。 创建库：创建Doris数据库。 创建表：创建Doris数据库下的表。 插入数据：插入数据到Doris表中。 查询数据：查询Doris表数据。
表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1
开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置，版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1
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