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在Linux环境中调测ClickHouse应用(MRS 3.3.0及之后版本) ClickHouse应用程序也支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ
配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在kerberos认证集群环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单地互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时,需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的
BulkLoad和Put应用场景有哪些 问题 HBase支持使用bulkload和put方式加载数据,在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度,但bulkload并不是没有缺点的,在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是
如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外,如何采用Java命令提交Spark应用? 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下:
从checkpoint恢复spark应用的限制 问题 Spark应用可以从checkpoint恢复,用于从上次任务中断处继续往下执行,以保证数据不丢失。但是,在某些情况下,从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息
表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1
tar”,继续解压该文件。 复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到本地hosts文件中。 在应用开发过程中,如需在本地Windows系统中调测应用程序,需要确保本地节点能与“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 Windows本地hosts文件存放路径举例:“C:
IP:登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 实例”,查看所有ClickHouseBalancer实例对应的业务IP地址。 端口:登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 逻辑集群”,查看对应逻辑集群的HTTP
通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,仅job配置“job
<property=value> 给指定的属性赋值 oozie admin -oozie <arg> 指定oozie server地址 -status 显示oozie服务状态 Oozie其他的命令和参数可参见以下地址:https://oozie.apache.org/docs/5.1.0/DG_CommandLineTool
Oozie Rest接口介绍 常用接口与JAVA一样。 Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 详情请参见http://oozie.apache.org/docs/5.1.0/WebServicesAPI.html。 父主题:
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Java) Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Java) Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Scala) Spark从HBa
Flink DataStream样例程序(Scala) 功能介绍 实时统计连续网购时间超过2个小时的女性网民信息,将统计结果直接打印出来。 代码样例 下面代码片段仅为演示,完整代码参见FlinkStreamScalaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink
Flink Kafka样例程序(Scala) 功能介绍 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.j
delimiter, long maxRetry) 获取用户定义的Socket数据,作为输入流数据。 hostname是指Socket的服务器端的主机名称。 port指的是服务器的监测端口。 delimiter指的是消息之间的分隔符。 maxRetry指的是由于连接异常可以触发的最大重试次数。 public
HBase表以“命名空间:表名”格式进行存储,若在创建表时不指定命名空间,则默认存储在“default”中。其中,“hbase”命名空间为系统表命名空间,请不要对该系统表命名空间进行业务建表或数据读写等操作。 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解,需要开发的功能点如表2所示。 表2 在HBase中开发的功能
向HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库,一行数据,可能对应多个列族,而一个列族又可以对应多个列。通常,写入数据的时候,需要指定要写入的列(含列族名称和列名称)。HBase通过HTable的put方法来Put数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例
向Phoenix表中插入数据 功能简介 使用Phoenix实现写数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testPut方法中。 /** * Put data */ public
HBase Shell接口介绍 您可以使用Shell在服务端直接对HBase进行操作。HBase的Shell接口同开源社区版本保持一致,请参见http://learnhbase.wordpress.com/2013/03/02/hbase-shell-commands/ Shell命令执行方法:
请联系管理员获取具有访问Web UI权限的业务账号及其密码。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面。选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > HMaster(主)”打开HBase的Web UI。 在HBase的Web UI页面中,Home页面展示的是HBase的一些概况信息,具体包括以下信息: