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执行analyze table语句,因资源不足出现任务卡住 问题 使用spark-sql执行analyze table语句,任务一直卡住,打印的信息如下: spark-sql> analyze table hivetable2 compute statistics; Query ID
对接OBS场景中,spark-beeline登录后指定location到OBS建表失败 问题 对接OBS ECS/BMS集群,spark-beeline登录后,指定location到OBS建表报错失败。 图1 错误信息 回答 HDFS上ssl.jceks文件权限不足,导致建表失败。
Spark yarn-client模式下如何修改日志级别为INFO 问题 Spark yarn-client模式下如何修改日志级别为INFO? 回答 登录Spark客户端节点,修改“{客户端安装目录}Spark/spark/conf/log4j.properties”配置文件,修改参数“Log4j
quorumpeer实例IP地址可登录集群的FusionInsight Manager界面,在“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”界面中查询,多个地址可用“,”分隔。ZooKeeper客户端连接端口可通过ZooKeeper服务配置参数“clientPort”查询,例如端口号为2181。 例如执行以下命令:
quorumpeer实例IP地址可登录集群的FusionInsight Manager界面,在“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”界面中查询,多个地址可用“,”分隔。ZooKeeper客户端连接端口可通过ZooKeeper服务配置参数“clientPort”查询,例如端口号为2181。 例如执行以下命令:
请参考规划MapReduce访问多组件样例程序数据。 规划MapReduce统计样例程序数据 将待处理的日志文件放置在HDFS系统中。 在Linux系统中新建文本文件,将待处理的数据复制到文件中。例如将MapReduce统计样例程序开发思路中log1.txt中的内容复制保存到input_data1
Oozie样例程序开发思路 开发流程 工作流配置文件“workflow.xml”(“coordinator.xml”是对工作流进行调度,“bundle.xml”是对一组Coordinator进行管理)与“job.properties”。 如果有实现代码,需要开发对应的jar包,例如Java
配置Oozie作业执行终点 功能描述 流程任务执行的终点,每个流程任务有且仅有一个该节点。 参数解释 End Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name end活动的名称 样例代码 <end name="end"/> 父主题:
通过JDBC访问Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Java) 通过JDBC访问Spark SQL样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用
Flink Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示: yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群,接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下: bin/yarn-session
创建HBase表Region 功能简介 一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。注意:分割操作只对空Region起作用。 本例使用multiSplit进行多点分割将HBase表按照“-∞~A”“A~D”、“D~F”、
HBase Shell接口介绍 您可以使用Shell在服务端直接对HBase进行操作。HBase的Shell接口同开源社区版本保持一致,请参见http://learnhbase.wordpress.com/2013/03/02/hbase-shell-commands/ Shell命令执行方法:
Sqlline接口介绍 可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致,请参见http://phoenix.apache.org/。 Sqlline常用语法见表1,常用函数见表2,命令行使用可以参考Phoenix命令行操作介绍章节。
ation)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。创建Connection是重量
HBase JDBC API接口介绍 Phoenix实现了大部分的java.sql接口,SQL语法紧跟ANSI SQL标准。 其支持处理函数可参见: http://phoenix.apache.org/language/functions.html 其支持语法可参见: http://phoenix
Flink客户端执行命令报错“Error while parsing YAML configuration file : security.kerberos.login.principal:pippo” 问题背景与现象 客户端安装成功,执行客户端命令例如yarn-session.sh时报错,提示如下:
Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,kill MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat,OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的Inpu
为了运行Presto组件的HCatalog接口样例代码,需要完成下面的操作。此处以在Windows环境下开发HCatalog方式连接Presto服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程获取Presto示例工程。 在Presto示例工程根目录,执行mvn install编译。
将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下,例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统,需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置,并设置运行用户访问权限。 或将数据文件放置于HDFS,并指定程序中读取文
Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 场景说明 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性,即:当应用出现异常并恢复后,各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组