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添加增强型跨源连接的路由信息 操作场景 路由即路由规则,在路由中通过配置目的地址、下一跳类型、下一跳地址等信息,来决定网络流量的走向。路由分为系统路由和自定义路由。 增强型跨源连接创建后,子网会自动关联系统默认路由。除了系统默认路由,您可以根据需要添加自定义路由规则,将指向目的地址的流量转发到指定的下一跳地址
查看队列的使用者(废弃) 功能介绍 该API用于查询可以使用的指定队列的所有用户名称。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/users
查询所有队列 功能介绍 该API用于列出该project下所有的队列。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET/v1.0/{project_id}/queues 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id
创建表时指定表的生命周期 功能描述 DLI提供了表生命周期管理功能,在创建表时指定表的生命周期。DLI会根据每张表的最后修改时间和表的生命周期来判断是否要回收此表。通过设置表的生命周期,可以帮助您更好的管理数目众多的表,自动清理长期不再使用的数据表,简化数据表的回收流程。同时支持数据恢复设置
查询所有全局变量 功能介绍 该API用于查询当前project下所有全局变量的信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v1.0/{project_id}/variables 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型
查看赋权对象使用者权限信息 功能介绍 获取对象赋权用户的权限信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v1.0/{project_id}/authorization/privileges 参数说明: 表1 URI 参数 参数名称
DLI常用跨源分析开发方式 跨源分析 当DLI有访问外部数据源的业务需求时,首先需要通过建立增强型跨源连接,打通DLI与数据源之间的网络,再开发不同的作业访问数据源以实现DLI跨源分析。 本节操作介绍DLI支持的数据源对应的开发方式。 使用须知 Flink作业访问DIS,OBS和SMN
约束与限制 作业相关约束限制 DLI支持的作业类型:Spark SQL、SparkJar、Flink SQL、Flink Jar DLI支持的Spark版本:Spark 3.3.1、Spark 3.1.1(EOM)、Spark 2.4.5(EOM)、Spark 2.3(EOS) DLI
创建表时指定表的生命周期 功能描述 DLI提供了表生命周期管理功能,在创建表时指定表的生命周期。DLI会根据每张表的最后修改时间和表的生命周期来判断是否要回收此表。通过设置表的生命周期,可以帮助您更好的管理数目众多的表,自动清理长期不再使用的数据表,简化数据表的回收流程。同时支持数据恢复设置
产品优势 纯SQL操作 DLI提供标准SQL接口,用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003。 存算分离 DLI解耦计算和存储负载,存算分离架构,存储资源和计算资源按需灵活配置,提高了资源利用率,降低了成本。 企业级多租户 支持计算资源按租户隔离
已购买套餐包,为什么仍然产生按需计费? 问题描述 已经购买了DLI的套餐包,使用过程中仍然产生了按需费用。 排查思路 DLI提供优惠的资源套餐包,购买套餐包后,资源按照套餐包类型计费。 套餐包是用户预先购买的资源使用量配额,超出当前套餐包的额度,将自动转为按需收费。 建议您按以下顺序排查原因
API概览 本章节介绍了目前DLI所提供的API列表。 表1 DLI API列表 类型 说明 权限相关API 包括队列赋权、查看队列的使用者、数据赋权、查看数据库的使用者、查看表的使用者、查看表的用户权限和查看赋权对象使用者权限信息。 全局变量相关API 包括创建全局变量、删除全局变量
Kafka结果表 功能描述 DLI通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件
删除数据库(废弃) 功能介绍 该API用于删除空数据库,默认方式下,若待删除的数据库中存在表,则需先删除其中的所有表。删除表API请参见删除表(废弃)。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: DELETE /v1.0
Kafka结果表 功能描述 DLI通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件
查询批处理作业详情 功能介绍 该API用于根据批处理作业的id查询作业详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v2.0/{project_id}/batches/{batch_id} 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选
入门实践 我们整理了从队列网络连通、不同类型的作业分析、数据迁移场景的常用开发指南和最佳实践内容,帮助您更好的使用DLI进行大数据分析和处理。 表1 DLI常用开发指南与最佳实践 场景 操作指导 描述 队列网络连通 配置DLI队列与内网数据源的网络连通 DLI在创建运行作业需要连接外部其他数据源
永洪BI添加数据源 操作场景 在永洪SaaS生产环境中添加DLI的数据源。 操作步骤 在永洪SaaS生产环境主页,单击左侧导航栏中的“添加数据源”,请参见图1。 图1 添加数据源 “选择数据源类型”页面中,新建数据源类型选择“GENERIC”。请参见图2。 图2 选择数据源类型 添加数据源的相关配置
怎样查看弹性资源池和作业的资源使用情况? 在大数据分析的日常工作中,合理分配和管理计算资源,可以提供良好的作业执行环境。 您可以根据作业的计算需求和数据规模分配资源、调整任务执行顺序,调度不同的弹性资源池或队列资源以适应不同的工作负载。待提交作业所需的CUs需小于等于弹性资源池的剩余可用
重启/扩容/缩容队列 功能介绍 该API用于重新启动队列、扩容队列、缩容队列。 只有SQL类型的队列支持重启,且重启的时候队列的状态必须是可用状态(执行SQL作业成功后队列状态才是可用状态)。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: PUT /v1.0