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由Yarn的ResourceManager和ApplicationMaster组成。其中ResourceManager是一个全新的资源管理系统，而ApplicationMaster则负责MapReduce作业的数据切分、任务划分、资源申请和任务调度与容错等工作。此外，TezUI依
Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成 与Apache Impala的
、操作系统等建立应用软件的开发工具的集合。 Database pg数据库。 WebApp（Oozie） WebApp（Oozie）即Oozie server，可以用内置的Tomcat容器，也可以用外部的，记录的信息比如日志等放在pg数据库中。 Tomcat Tomcat服务器是免费的开放源代码的Web应用服务器。
Hudi Hudi是一种数据湖的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎，提供IUD接口，在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的功能。 更多关于Hudi组件操作指导，请参考使用Hudi。 如需使用Hudi，
MemArtsCC MemArtsCC基本原理 MemArtsCC与其他组件的关系 父主题： 组件介绍
按订单的购买周期计费，最短时长为1个月，最长时长为1年。 秒级计费，按小时结算。 - 适用计费项 MRS服务管理费用、IaaS基础设施资源费用（弹性云服务器，云硬盘）。 MRS服务管理费用、IaaS基础设施资源费用（弹性云服务器，云硬盘）。 计费项 变更计费模式 - 支持变更为包年/包月计费模式。 按需转包年/包月
使用Presto 访问Presto的WebUI 使用Presto客户端执行查询语句 Presto常见问题
Spark任务运行失败 问题现象 报错显示executor出现OOM。 失败的task信息显示失败原因是lost task xxx。 原因分析 问题1：一般出现executor OOM，都是因为数据量过大，也有可能是因为同一个executor上面同时运行的task太多。 问题2：
创建Kudu表报错 用户问题 创建Kudu表报错。 问题现象 新建了集群，在创建表时，报错如下： [Cloudera]ImpalaJDBCDriver ERROR processing query/statement. Error Code: 0, SQL state: TSta
使用Ranger MRS集群服务启用Ranger鉴权 登录Ranger WebUI界面 添加Ranger权限策略 Ranger权限策略配置示例 查看Ranger审计信息 配置Ranger安全区信息 普通集群修改Ranger数据源为Ldap 查看Ranger用户权限同步信息 Ranger性能调优
使用ZooKeeper 使用ZooKeeper客户端 配置ZooKeeper ZNode ACL ZooKeeper常用配置参数 ZooKeeper日志介绍 ZooKeeper常见问题
使用DBService 配置DBService HA模块的SSL 还原DBService HA模块的SSL配置 配置DBService备份任务超时时间 DBService日志介绍
使用IoTDB IoTDB支持的数据类型和编码 IoTDB用户权限管理 IoTDB客户端使用实践 快速使用IoTDB 创建IoTDB用户自定义函数（UDF） IoTDB性能调优 IoTDB运维管理
使用Iceberg 从零开始使用Iceberg Iceberg常用参数 Iceberg常用SQL语法
委托管理 查询用户（组）与IAM委托的映射关系 更新用户（组）与IAM委托的映射关系 父主题： API V2
存放卷，默认情况下其中一个卷损坏，则DataNode将不再提供服务。配置项“dfs.datanode.failed.volumes.tolerated”可以指定失败的个数，小于该个数，DataNode可以继续提供服务。 “dfs.datanode.failed.volumes.t
Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临以下困境：数据源种类繁多，数据集结构化混合，相关数据存放分散等，这就导致了跨源复杂查询因传输效率低，耗时长。 当前开源Spark
Storm开源增强特性 CQL CQL（Continuous Query Language），持续查询语言，是一种用于实时数据流上的查询语言，它是一种SQL-like的语言，相对于SQL，CQL中增加了（时序）窗口的概念，将待处理的数据保存在内存中，进行快速的内存计算，CQL的输
Flink滑动窗口增强 本节主要介绍Flink滑动窗口以及滑动窗口的优化方式。 Flink窗口的详细内容请参见官网：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/stream/operators/windows
如何查看HBase日志？ 使用root用户登录集群的Master节点。 执行su - omm命令，切换到omm用户。 执行cd /var/log/Bigdata/hbase/命令，进入到“/var/log/Bigdata/hbase/”目录，即可查看HBase日志信息。 父主题：
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