检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
Connect。 购买Kafka实例 分布式消息服务Kafka版控制台提供了多种购买Kafka实例的方式,满足您在不同业务场景的需求。 表2 Kafka实例购买方式 购买方式 适用场景 快速购买Kafka集群实例 快速购买Kafka实例的操作指导。分布式消息服务Kafka版已经预设了几种实例规格,根据业务需要选择对应规格进行购买。
Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。
在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积,从而会造成消息消费延迟。 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时,通过短信/邮件及时收到通知信息,可以参考本章节设置告警通知。您还可以参考本章节为分布式消息服务Kafka版的其他监控指标设置告警通知。
Kafka最佳实践汇总 本文汇总了基于分布式消息服务Kafka版常见应用场景的操作实践,为每个实践提供详细的方案描述和操作指导,帮助用户轻松使用Kafka。 表1 Kafka最佳实践一览表 最佳实践 说明 提高Kafka消息处理效率 本章节提供了生产者和消费者对于消息的使用建议,
态提交到分布式消息服务Kafka版。 在消费过程中,如果出现异常,没有提交消费确认,该批消息会在后续的消费请求中再次被获取。 消息生产与消费的幂等传递 分布式消息服务Kafka版设计了一系列可靠性保障措施,确保消息不丢失。例如使用消息同步存储机制防止系统与服务器层面的异常重启或者
分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上,对版本特性做了一定程度的定制和增强,所以,除了拥有开源Kafka的优点,分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项 分布式消息服务Kafka版
监控安全风险 DMS for Kafka提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力,帮助用户对每个Kafka实例进行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例的各类业务请求、资源占用、流量、连接数和消息积压等关键信息。 关于DMS for Kafka支持的监控指标,以及
件、软件、介质、虚拟机、操作系统、数据等)由客户完全控制向客户与华为云共同控制转变,这也就意味着客户需要承担的责任取决于客户所选取的云服务。如图1所示,客户可以基于自身的业务需求选择不同的云服务类别(例如IaaS、PaaS、SaaS服务)。不同的云服务类别中,每个组件的控制权不同
购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 存储空间单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。图中价格仅供参考,实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。
API V2(推荐) 生命周期管理 实例管理 Smart Connect 规格变更管理 主题管理 消费组管理 用户管理 消息管理 后台任务管理 标签管理 诊断管理 其他接口
收集连接信息 在连接Kafka实例生产消费消息前,请先获取以下Kafka实例信息。 实例连接地址与端口 实例创建后,从Kafka实例控制台的基本信息页面中获取。 如果Kafka实例为集群部署,至少有3个连接地址,在客户端配置时,建议配置所有的连接地址,提高可靠性。 如果开启公网访
4等。选择压缩算法时,需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法,压缩耗时也越高。对于性能要求高的系统,可以选择压缩速度快的算法,比如LZ4;对于需要更高压缩比的系统,可以选择压缩率高的算法,比如GZIP。 可以在生产者端配置“compression.type”参数来启用指定类型的压缩算法。
用区异常时,不影响Kafka实例持续提供服务。 审计是否存在异常数据访问 开启云审计服务,记录Kafka的所有访问操作,便于事后审查。 云审计服务(Cloud Trace Service,CTS),是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查
监控告警问题 云监控无法展示Kafka监控数据 Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致? Kafka的消费组删除了,怎么监控页面还可以看到这个消费组? 为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动? 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动? 生产消息数不为0,为什么生产速率为0?
实例状态说明 表1 实例状态说明 状态 说明 CREATING 申请实例后,在实例状态进入运行中之前的状态。 RUNNING 实例正常运行状态。在这个状态的实例可以运行您的业务。 ERROR 实例处于故障的状态。 RESTARTING 实例正在进行重启操作。 STARTING 实例从已冻结到运行中的中间状态。
在实际业务场景中,为消息Key加随机后缀,会导致消息全局不保序,需根据实际业务判断是否适合给消息Key加随机后缀。 服务端 合理设置Topic的分区数,在不影响业务处理效率的情况下,调大Topic的分区数量。 当服务端出现消息堆积时,对生产者进行熔断,或将生产者的消息转发到其他Topic。
错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中,上下游系统处理能力存在差异,处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击,需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时,可以通过队列服务堆积缓存订单等信息,在下游系统有能力处理消息的时
变更实例规格 变更Kafka集群实例规格 自动扩容Kafka实例存储空间
正文。 操作视频 本视频演示查看Kafka消息的操作。 约束与限制 当Topic中的数据量比较大时,单副本Topic查询消息可能会报“内部服务错误”,建议根据数据量适当减小查询时间范围。 使用消息内容或KEY查询消息时,由于查询资源和性能限制,最大搜索范围为10000条消息且所有
删除Kafka消息 本章节介绍如何在控制台删除Topic中存储的消息。 约束与限制 消息删除后无法恢复,请谨慎操作。 前提条件 删除消息前,请先在消费代码中设置“auto.offset.reset”参数。“auto.offset.reset”用来指定当Kafka中没有初始偏移量或