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模型调优实践 盘古NLP大模型调优实践 盘古科学计算大模型调优实践
盘古NLP大模型微调训练实践 微调场景介绍 构建微调训练任务数据集 构建微调训练任务 构建部署任务 构建模型评测任务 分析评测结果并优化模型 微调典型问题 父主题： 模型训练实践
盘古NLP模型蒸馏实践 模型蒸馏场景介绍 构建模型蒸馏数据集 构建模型蒸馏训练任务 构建部署任务 构建模型评测任务 分析评测结果并优化模型 模型蒸馏典型问题 父主题： 模型训练实践
使用前必读 概述 调用说明 请求URI 基本概念
NLP大模型 文本对话 父主题： 模型推理接口
气象类模型 创建推理作业 查询推理作业详情 父主题： 科学计算大模型
科学计算大模型 气象类模型 父主题： 模型推理接口
模型推理接口 NLP大模型 CV大模型 预测大模型 科学计算大模型 行业大模型 三方大模型 多模态模型 图像搜索模型 专业大模型 父主题： API
盘古融合推荐回归大模型 此章节内容适用于盘古融合推荐回归大模型和盘古融合推荐回归大模型-极简模式。 数据回归预测 排列特征重要性 父主题： 预测大模型
三方大模型 三方NLP大模型 Qwen三方VL大模型 父主题： 模型推理接口
图像搜索模型 服装图像标签搜索模型 父主题： 模型推理接口
产品功能 空间管理 数据工程 模型开发 Agent开发
基础知识 大模型开发基本流程介绍 大模型开发基本概念
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计
计费FAQ 包年/包月和按需计费模式有什么区别 包年/包月和按需计费模式哪个更划算 同一资源是否同时支持包年/包月和按需计费两种模式 包年/包月和按需计费模式是否支持互相切换 资源到期了如何续费
通过NLP大模型对传统的客服系统进行智能化升级，提升智能客服的效果。 企业原智能客服系统： 仅支持回复基础的FAQ，无语义泛化能力，意图理解能力弱，转人工频率极高。 面对活动等时效性场景，智能客服无回答能力。 使用NLP大模型对客服系统升级后： 大模型智能客服可以7x24小时不间断服务，相较于人工
对于包年/包月计费模式的资源，用户在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。 按需计费资源 对于按需
度控制，如下提供了这些推理参数的建议值和说明，供您参考： 表1 推理参数的建议和说明 推理参数 范围 建议值 说明 温度（temperature） 0~1 0.3 温度主要用于控制模型输出的随机性和创造性。温度越高，输出的随机性和创造性越高；温度越低，输出结果越可以被预测，确定性相对也就越高。
如何调用REST API 构造请求 认证鉴权 返回结果
附录 状态码 错误码 获取项目ID 获取模型部署ID
