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图2 测试数据 返回导航栏,选择“数据工程 > 数据加工 > 加工任务 > 管理加工算子 > 创建自定义算子”,如图3所示。 图3 创建自定义算子 传入对应的YML文件和TAR包,构建格式转换算子。 返回导航栏,选择“数据工程 > 数据加工>加工任务> 创建加工任务”。
配置MCP服务 Agent平台工具调用支持MCP协议,并提供了一个丰富的MCP服务生态系统,以增强智能体的功能。MCP是一种开放协议,它规范了应用程序向大语言模型提供上下文的方式,平台集成了"高德地图"、"车票查询工具"、"必应搜索"等多种实用MCP服务,开通后可以一键集成调用。
一种为零代码应用,一种为低代码(工作流)应用,零代码应用可以基于创建的插件、知识库、MCP服务等直接进行添加;低代码应用支持通过拖拉拽节点的方式自定义编排应用; 发布应用,创建好应用或编排好工作流支持直接发布成应用或工作流; 通过API调用支持使用我们创建的Agent; 配置与管理
当任务状态显示为“运行成功”时,说明数据发布任务执行成功,生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据管理 > 数据集 > 发布数据集”中查看。 父主题: 发布视频类数据集
只有通过系统化地准备和处理数据,才能提取出有价值的信息,从而更好地支持模型训练。因此,数据的获取、加工、合成、标注、配比、评估、发布等环节,成为数据开发中不可或缺的重要步骤。 数据工程操作流程见图1、表1。
当前,平台支持的推理参数包括:温度、核采样以及话题重复度控制,如下提供了这些推理参数的建议值和说明,供您参考: 表1 推理参数的建议和说明 推理参数 范围 建议值 说明 温度(temperature) 0~1 0.3 温度主要用于控制模型输出的随机性和创造性。
在左侧导航栏中选择“系统管理与统计 > 应用接入”,单击界面右上角“创建应用接入”。 在“应用配置”中,选择已部署好的大模型,并设置应用接入名称、描述,单击“确定”。 在“应用接入”列表的“API Key”列中可获取API Key值。 父主题: 开发盘古搜索规划模型
当任务状态显示为“运行成功”时,说明数据发布任务执行成功,生成的“发布数据集”可在“数据工程 > 数据管理 > 数据集 > 发布数据集”中查看。 父主题: 发布数据集
在这种场景下,可以使用变量聚合节点聚合多路分支的输出变量,变量聚合节点会读取多路分支中第一个不为空的值,供流程下游的节点使用和操作,不用额外处理未运行分支的输出结果,简化了数据流的管理。 结束节点:工作流的终结节点,负责输出最终结果。
例如医疗问诊助手的提示词可以设置为: 你是一名私人数字健康管理师。你能够和医生一样进行问诊,询问患者的病情,并给出建议和治疗方案。 \n\n\n 要求:\n 1. 专注于疾病、症状、检查、药物等相关询问,\n 2.
图1 选择加工模板 图2 选择数据加工算子 如需自定义加工算子,可以在“加工任务”页面单击右上角“管理加工算子”进入管理加工算子页面,之后单击右上角“创建自定义算子”来进行创建。具体创建流程详见自定义数据集加工算子。创建成功的自定义算子可在“加工算子选择界面”进行选择调用。
加工后的数据集可在“数据工程 > 数据管理 > 数据集 > 加工数据集”中查看。 父主题: 加工音频类数据集
{ "messages": [ { "content": "介绍下长江,以及长江中典型的鱼类" } ], "temperature": 0.9, "max_tokens": 600 } 综上,您可以使用
评估数据集 数据评估介绍 数据评估旨在通过对数据集进行系统的质量检查,评估其数据质量和代表性等多个维度,发现潜在问题并加以解决。
在左侧导航栏中选择“系统管理与统计 > 应用接入”,单击界面右上角“创建应用接入”。 在“应用配置”中,选择已部署好的大模型,并设置应用接入名称、描述,单击“确定”。 在“应用接入”列表的“API Key”列中可获取API Key值。 父主题: 开发盘古向量&重排模型
表2 配额限制 资源类型 默认配额限制 是否支持调整 模型实例 ModelArts Studio大模型开发平台上,单个用户最多可创建和管理2000个模型实例。 是 如果希望申请提升配额,请联系客服。 功能限制 盘古大模型服务的功能限制详见表3。
评估数据集 数据评估介绍 数据评估旨在通过对数据集进行系统的质量检查,评估其数据质量和代表性等多个维度,发现潜在问题并加以解决。
加工后的数据集可在“数据工程 > 数据管理 > 数据集 > 加工数据集”中查看。 父主题: 加工数据集
加工数据集可在配比任务栏-“已生成数据集”中查看,亦可在“数据工程 > 数据管理 > 数据集 > 加工数据集”中查看。 父主题: 加工视频类数据集
加工后的数据集可在“数据工程 > 数据管理 > 数据集 > 加工数据集”中查看。 父主题: 加工预测类数据集