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AI预标注功能介绍 标注任务开始前，系统对当前任务中的所有数据批量智能生成标注数据，具体操作如下。 在“创建标注任务”页面，选择数据集、开启AI预标注后单击“完成创建”。 图2 AI预标注功能 在“标注任务”页面，单击任务名称对应操作列的“作业”，可进入标注界面。
父主题： 系统预置加工算子介绍
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过滤样例： 图12 加工前 图13 加工后 父主题： 系统预置加工算子介绍
管理标注后的音频类数据集 平台支持超级管理员、管理员、标注管理员对标注的数据集进行如下操作： 生成：在完成数据标注审核后，需超级管理员、管理员、标注管理员角色在“标注任务”页面的操作列单击“生成”，生成加工数据集。
在左侧导航栏中选择“应用管理”，然后在页面顶部功能列表中选择“单智能体应用”功能进入应用开发主页面。 图1 应用管理 在应用编辑页面完成该应用的功能编辑调试，然后单击右上角的“发布”（首次发布）或者“更新发布”（非首次发布）按钮。
由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。
步骤13：管理工作流 在Agent平台中创建工作流之后，你可以管理工作流，单击工作流卡片右上角的"..."，执行复制工作流、删除工作流、查看工作流调用路径等操作。 图21 管理工作流 父主题： 开发Agent应用
Token计算器 功能介绍 为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗，平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型推理前评估文本的Token数量，提供费用预估，并优化数据预处理策略。
图2 数据导入 返回导航栏，选择“数据工程 > 数据加工 > 加工任务 > 管理加工算子 > 创建自定义算子”，如图3所示。 图3 创建自定义算子 传入对应的YML文件和TAR包，构建格式转换算子。 返回导航栏，选择“数据工程 > 数据加工>加工任务> 创建加工任务”。
图1 进入空间 在左侧导航栏中选择“评测中心 > 评测集管理”，单击“创建评测集”，评测集类型选择“Agent数据”， 填写对应信息，进行创建Agent评测集。
图1 我的空间 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型评测 > 任务管理”。 单击操作列“评测报告”，在“评测报告”页面，可以查看评测任务的基本信息及评测概览。 其中，各评测指标说明详见Deepseek大模型评测指标说明。 导出评测报告。
在“我的工作台 > 应用管理->多智能体应用”页面，单击所需应用的 > 调用路径。 图1 获取应用调用路径 在“调用路径”页面，单击“复制路径”即可获取调用路径。
在左侧导航栏中选择“应用管理”，然后在页面顶部功能列表中选择“单智能体应用”功能进入应用开发主页面，单击所需应用的“ > 调用路径”。 图1 获取应用调用路径 在“调用路径”页面，单击“复制路径”即可获取调用路径。
工作流有插件时，添加plugin_configs参数，plugin_id参数为插件ID，获取方式详见管理插件。
统计NLP大模型调用信息 针对调用的大模型，平台提供了统一的管理功能。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 图1 我的空间 单击左侧导航栏“调用统计”，选择“NLP”页签。
保障训练数据质量 数据是大模型训练的核心基础，该工具链围绕 “数据全流程管理” 设计，具备七大核心功能：数据获取、数据清洗、数据合成、数据标注、数据评估、数据配比、数据发布与管理。
用户开通云审计服务并创建、配置追踪器后，CTS可记录用户使用盘古的管理事件和数据事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。 父主题： 安全
平台支持全流程的模型生命周期管理，确保从数据准备到模型部署的每一个环节都能高效、精确地执行，为实际应用提供强大的智能支持。 图1 模型开发 模型训练：在模型开发的第一步，ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了丰富的训练工具与灵活的配置选项。
不同之处在于，custom_python_script组件支持在画布中进行参数的创建与删除，脚本代码的编写，调试过程中有问题无需返回组件管理页面进行处理，大大方便用户的调试过程，可以在调试完成后归档在组件管理页面中。
