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MaaS）预置服务中体验免费服务 在ModelArts Studio（MaaS）预置服务中开通商用服务 在ModelArts Studio（MaaS）预置服务中创建自定义接入点 使用ModelArts Studio（MaaS）部署模型服务 在ModelArts Studio（MaaS）管理我的服务
登录云解析服务DNS管理控制台，在DNS控制台左侧导航栏选择“内网域名”。 单击“创建内网域名”，打开创建内网域名弹出框。
登录OBS管理控制台，在ModelArts同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶，需确保OBS桶与ModelArts在同一区域。 参考上传文件，将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多，推荐OBS Browser+上传数据或上传文件夹。
context def __call__(self, **kwargs): if not self.use_ascend: return self.onnx_runtime_model(**kwargs) inputs
华为云租户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类各项云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。
操作步骤 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“开发空间 > Notebook”，进入“Notebook”管理页面。 在“Notebook”页面，单击“创建Notebook”。
登录ModelArts管理控制台，单击左侧菜单栏的“资产管理 > 算法管理”。 在“我的算法”管理页面，单击“创建”，进入“创建算法”页面。填写算法的基本信息，包含“名称”和“描述”。 设置算法启动方式，有以下三种方式可以选择。
GPU业务迁移至昇腾训练推理 训练迁移指导（PyTorch） 案例：Dit模型训练迁移 推理迁移指导（MindSporeLite） 案例：SD1.5推理迁移 迁移调优工具链
工作流运行完成后用户可以在ModelArts管理控制台的“模型管理”模块查看已经部署完成的推理服务。 服务部署参数配置 服务配置 定时执行 启用定时任务后，系统将按照配置的周期定时启动该工作流。其中涉及手动确认的节点仍会在运行到时停止，不会自动执行。
导出数据为新数据集 登录ModelArts控制台，在左侧菜单栏中选择“资产管理>数据集”，进入“数据集”管理页面。 在数据集列表中，选择“图片”类型的数据集，单击数据集名称进入“数据集概览页”。 在“数据集概览页”，单击右上角“导出 ”。
在使用数据集功能之前，请前往“权限管理”页面，使用委托完成访问授权。 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹。并且，数据存储的OBS桶与ModelArts在同一区域。当前不支持OBS并行文件系统，请选择OBS对象存储。
application/json 请求body： { "duration": 3600000, "type": "timing" } 其中，加粗的字段需要根据实际值填写： “duration”为实例运行时长，以创建时间为起点计算，即“创建时间+duration > 当前时刻”时，系统会自动停止实例
发布Workflow至运行态 工作流编写完成后，可以进行固化保存，调用Workflow对象的release()方法发布到运行态进行配置执行（在ModelArts管理控制台Workflow页面配置）。
首先，针对智能标注和采集筛选任务，难例的发现操作是系统自动执行的，无需人工介入，仅需针对标注后的数据进行确认和修改即可，提升数据管理和标注效率。其次，您可以基于难例的情况，补充类似数据，提升数据集的丰富性，进一步提升模型训练的精度。 在数据集管理中，对难例的管理有如下场景。
数据上传至OBS 在本文档中，采用通过OBS管理控制台将数据上传至OBS桶。 上传OBS的文件规范： 如不需要提前上传训练数据，请创建一个空文件夹用于存放工程后期生成的文件。如：“/bucketName/data-cat”。
httpGet: path: /health port: 8080 initialDelaySeconds: 600 # 容器启动后，开始探测vllm服务的时长，需要根据sfs_turbo
parser.add_argument('--parameters', type=str, required=True) parser.add_argument('--file-name', type=str, default="infer_vllm_kubeinfer.yaml") return
field.Please provide details for this character, including their Name, Age, preferred Armor, Weapon, and Strength", "max_tokens": 200, "temperature
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处理方法 用户电脑切换到管理员角色，键盘快捷键（Windows+R模式）并输入cmd，进入黑色窗口，执行如下命令： python -m pip install --upgrade pip 父主题： API/SDK
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