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您可以在“费用中心 > 总览”页面设置“可用额度预警”功能，当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时，系统自动发送短信和邮件提醒。 当产生欠费后，请您及时充值使可用额度大于0。
ModelArts中提供了模型版本管理的功能，方便溯源和模型反复调优。 父主题： Standard推理部署
处理方法 用户电脑切换到管理员角色，键盘快捷键（Windows+R模式）并输入cmd，进入黑色窗口，执行如下命令： python -m pip install --upgrade pip 父主题： API/SDK
如尚未安装，说明机器操作系统安装错误。需要重新纳管机器，重新安装操作系统。 安装nerdctl工具。nerdctl是containerd的一个客户端命令行工具，使用方式和docker命令基本一致，可用于后续镜像构建步骤中。
field.Please provide details for this character, including their Name, Age, preferred Armor, Weapon, and Strength", "max_tokens": 200, "temperature
“按标签导入”：系统将自动获取此数据集的标签，您可以单击“添加标签”添加。此字段为可选字段，您也可以在导入数据集后，在标注数据操作时，添加或删除标签。
操作步骤 使用VPC直连的高速访问通道访问在线服务，基本操作步骤如下： 将专属资源池的网络打通VPC VPC下创建弹性云服务器 获取在线服务的IP和端口号 通过IP和端口号直连应用 将专属资源池的网络打通VPC 登录ModelArts管理控制台，进入“资源管理 > 标准算力集群（Standard
可参考管理成员，完成邮箱配置。 团队成员自检其邮箱是否有拦截设置。 父主题： Standard数据准备
宿主机和容器使用不同的大文件系统，dir为宿主机中文件目录，${container_work_dir}为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录，此目录为ma-user用户家目录。
宿主机和容器使用不同的大文件系统，dir为宿主机中文件目录，${container_work_dir}为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录，此目录为ma-user用户家目录。
在ModelArts镜像管理注册镜像报错ModelArts.6787怎么处理？ 用户如何设置默认的kernel？
Standard AI全流程开发 数据管理 数据集存储在OBS中。 数据集的标注信息存储在OBS中。 支持从OBS中导入数据。 开发环境 Notebook实例中的数据或代码文件可以存储在OBS中。
在ModelArts列表页，选择“资源管理 > 标准算力集群 (Standard Cluster) ”，在标准算力集群 (Standard Cluster)列表中选中目标专属资源池。在资源池详情页的右上角选择“更多 > 转包周期”。
进入ModelArts管理控制台，查看其所在区域。然后再进入OBS管理控制台，查看您使用的OBS桶所在的区域。查看是否在同一区域。 是，请执行3。 否，请在ModelArts同一区域的OBS中新建桶和文件夹，并将所需的数据上传至此OBS桶中。
FASP (Fast and Accurate Structured Pruning) 一种针对LLM进行结构化剪枝的算法，可以减少大模型对于内存和计算资源的需求，提升推理速度，同时其具备比较高的剪枝速度。
FASP (Fast and Accurate Structured Pruning) 一种针对LLM进行结构化剪枝的算法，可以减少大模型对于内存和计算资源的需求，提升推理速度，同时其具备比较高的剪枝速度。
svc 测试推理API curl -ik -H 'Content-Type: application/json' -d '{"messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"model":"deepseek-r1","temperature
管理员账号才能调用alarm的接口。 500 ModelArts.2950 Unknown 未知错误 系统错误，请联系技术支持。 500 ModelArts.2951 DatasetService 数据集服务异常 系统错误，请联系技术支持。
登录OBS管理控制台，在ModelArts同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶，需确保OBS桶与ModelArts在同一区域。 参考上传文件，将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多，推荐OBS Browser+上传数据或上传文件夹。
c - /mnt/deepseek/scripts/health.sh initialDelaySeconds: 2400 # 容器启动后，开始探测vllm服务的时长，需要根据sfs_turbo
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