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from productdb2.productSalesTable where c = 'aaa'; //可以发现该查询命令使用了索引表 系统响应 通过运行该命令，索引表会被注册到主表。 父主题： CarbonData语法参考
carbondata; INSERT INTO carbon02 select * from carbon01 where a > 1; 系统响应 可在driver日志中查看命令运行成功或失败。 父主题： CarbonData语法参考
略进行权限管理，具体操作可参考添加Kafka的Ranger访问权限策略。 操作步骤 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 角色”。 单击“添加角色”，然后在“角色名称”和“描述”输入角色名字与描述。 在“配置资源权限”中，选择“待操作集群的名称
获取登录“Loader WebUI”的账户和密码。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
集群外节点提交Spark作业时报错无法连接Driver 运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失 spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败 Spark任务提交失败 Spark任务运行失败 JDBCServer连接失败 查看Spark任务日志失败 Spark
bin/clickhouse 所有的ClickHouseServer节点都需要执行该命令。 登录FusionInsight Manager系统。 详细操作请参考访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 实例”，勾选所有的ClickHouseServer实例，选择“更多
tab认证文件失败，最终导致作业未提交到launcher-job队列。 处理步骤 重置提交作业用户的密码。 登录Manager页面，选择“系统设置 > 用户管理”。在提交作业的IAM用户的操作列，选择“更多 > 初始化密码”，根据界面提示操作。初始化完成后需要使用该用户登录一次MRS
用户设置权限，才能够更新数据、查询数据和删除数据等。 前提条件 集群管理员已根据业务需要规划权限。 操作步骤 登录Manager。 选择“系统 > 权限 > 角色”。 单击“添加角色”，然后在“角色名称”和“描述”输入角色名字与描述。 设置角色“配置资源权限”。 FlinkServer权限类型：
占用大量内存，安装TimelineServer的节点内存至少需要预留30GB。 该功能适用于MRS 3.2.0-LTS.1及之后版本。 对系统的影响 转换前，需要修改TimelineServer的服务端参数“TLS_FLOAT_IP”为一个可用的浮动IP（单实例时该配置默认使用节点业务IP）。
Array[String]) { val ssc = createContext(args) //启动Streaming系统。 ssc.start() ssc.awaitTermination() } def createContext(args
租户之间的资源是隔离的，一个租户对资源的使用不影响其他租户，保证了每个租户根据业务需求去配置相关的资源，可提高资源利用效率。 测量和统计资源消费 系统资源以租户为单位进行计划和分配，租户是系统资源的申请者和消费者，其资源消费能够被测量和统计。 保证数据安全和访问安全 多租户场景下，分开存放不同租户的数据，以保
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 HBase热点检测功能不可用。对于正常业务无影响，但是如果业务存在请求或者数据倾斜问题，无法提供主动感知上报告警以及自愈的能力，该
9998(ficommon),10003(kafka) 解决办法 MRS Manager界面操作： 登录MRS Manager。 选择“系统设置 > 用户管理”。 在操作用户对应的“操作”列，单击“修改”。 为用户加入kafkaadmin组。 图1 修改用户组 通过命令id查询用户组信息。
compress.CompressionCodec> codec) 把dataset写到一个text file、hdfs、或者hdfs支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。 java.util.Map<K,Object> countByKey() 对每个key出现的次数做统计。
Hive数据文件权限，即HDFS文件权限。 Hive的数据库、表对应的文件保存在HDFS中。默认创建的数据库或表保存在HDFS目录“/user/hive/warehouse”。系统自动以数据库名称和数据库中表的名称创建子目录。访问数据库或者表，需要在HDFS中拥有对应文件的权限，包含“读”、“写”和“执行”权限。 用
Load是同步的导入方式，所以不会在Doris系统中记录导入信息，用户无法异步通过查看导入命令看到Stream Load，需查看创建导入请求的返回值获取导入结果。 取消数据导入 用户无法手动取消Stream Load，Stream Load在超时或者导入错误后会被系统自动取消。 查看Stream Load任务
置项，用户可以根据Driver的内存大小设置合适的值。 配置描述 参数入口： 在执行应用之前，在Spark服务配置中修改。在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明
由于所有的命令都是发送到主HiveServer上去执行的，所以要求此文件在HiveServer节点上。 HiveServer进程是以操作系统上的omm用户启动的，所以要求omm用户对此文件有读权限，对此文件的目录有读、执行权限。 文件的owner需要为执行命令的用户。 当前用户需要对该文件有读、写权限。
路径”在“路径”中输入obs_bucket_name。 其中obs_bucket-name请使用实际的OBS桶名替换。若桶类型为“并行文件系统”需要再添加obs_bucket_name/tmp/路径，桶类型为“对象存储”则不需要添加obs_bucket_name/tmp/路径。 （可选）请求条件，暂不添加。
ADD COLUMNS (a1 INT, b1 STRING) TBLPROPERTIES('DEFAULT.VALUE.a1'='10'); 系统响应 通过运行DESCRIBE命令，可显示新添加的列。 父主题： CarbonData语法参考
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