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OBS路径鉴权完成Guardian对接OBS后，即可在Flink客户端访问OBS并行文件系统并运行作业。 前提条件 由于Flink作业是On Yarn运行，在配置Flink对接OBS文件系统之前需要确保Yarn对接OBS文件系统功能是正常的。 OBS并行文件系统名称/文件名称：OBS文件路径需写至目录层级。 如果参
ClickHouse获取临时委托凭据失败 本章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 告警解释 系统配置冷热分离功能和委托后，每隔1分钟检测一次临时委托凭据的更新状态，当连续3次检测到获取临时委托凭据失败时，系统产生告警。 当检测到系统获取临时委托凭据成功时，告警自动消除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除
大数据调整等）后系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障完全无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对元数据进行恢复操作。 该任务指导用户通过MRS Manager创建恢复元数据任务，系统仅支持手动进行数据恢复。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。
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产生告警的主机名。 对系统的影响 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录，长时间运行后会将根目录写满，导致系统故障。 不合理的DataNode数据目录配置，会造成HDFS的性能下降。 可能原因 DataNode数据目录创建失败。 DataNode数据目录与系统关键目录（“/”或“/boot”）使用同一磁盘。
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end the session and ensure the rows are // flushed and errors are returned. // You can also call session.flush() to do the same without ending
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产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 监控指标转储失败会影响上层管理系统无法获取到FusionInsight Manager系统的监控指标。 可能原因 无法连接服务器。 无法访问服务器上保存路径。 上传监控指标文件失败。 处理步骤 查看服务器连接是否正常。
DBService的数据将恢复全部相关组件的元数据。 约束与限制 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 MRS 3.1.0及之后版本，支持从OBS中恢复数据。 对系统的影响 数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 数据恢复后，依赖DBServ
Manager创建恢复Kafka元数据任务，系统仅支持手动进行数据恢复。 当业务正常时需要恢复Kafka元数据，建议手动备份最新Kafka元数据后，再执行恢复操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的Kafka元数据信息。 约束与限制 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 MRS
查看MRS集群事件 在MRS集群中，告警和事件是保障系统稳定性、可靠性和性能的重要机制。 事件指系统运行中发生的状态变化或系统操作记录，用于系统行为的审计或者追踪。例如MRS集群中组件实例的启动、停止或主备倒换；MRS集群中节点慢盘隔离变化等。 MRS集群内常见的事件请参考表2。
MRS集群用户鉴权策略 安全模式 大数据平台用户完成身份认证后，系统还需要根据实际权限管理配置，选择是否对用户进行鉴权，确保系统用户拥有资源的有限或全部权限。如果系统用户权限不足，需要由系统管理员为用户授予各个组件对应的权限后，才能访问资源。安全模式或者普通模式集群均提供鉴权能力，组件的具体权限项在两种模式中相同。
put_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir /tmp/input 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -put local_filepath /tmp/input
该任务指导用户定期修改MRS集群Kerberos或OMS Kerberos（MRS 3.x及之后版本）管理员“kadmin”的密码，以提升系统运维安全性。 修改该密码会导致已经下载的用户凭证不可用，请修改该密码后重新下载认证凭据并替换旧凭据。 前提条件 MRS 2.x及之前版本，已在Master1节点准备客户端。
of("city", "Shenzhen", "region", "Longgang"); // Data of air temperature dataPoints.add(new DataPoint("city.temp", 1498838400L, 28.0, tags));
System.out.println("JavaHBaseBulkDeleteExample {tableName}"); return; } String tableName = args[0]; SparkConf sparkConf = new
task 5 | Calling spill() on RowBasedKeyValueBatch. Will not spill but return 0. | org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.RowBasedKeyValueBatch
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