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使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler：使用微调的alpaca数据集。 MOSSMultiTurnHandler：使用微调的moss数据集。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中，为了减
"max_tokens": 100, "top_k": -1, "top_p": 1, "temperature": 0, "ignore_eos": false, "stream": false }' 执行推理参考 配置服务化参数。Ascend
MindSpore：MindSpore 2.4.0 FrameworkPTAdapter：6.0.RC3 CCE：如果用到CCE，版本要求是CCE Turbo v1.28及以上 软件包获取地址 软件包名称 软件包说明 获取地址 AscendCloud-6.5.902-xxx.zip 包含 三
"max_tokens": 100, "top_k": -1, "top_p": 1, "temperature": 0, "ignore_eos": false, "stream": false }' 执行推理参考 配置服务化参数。Ascend
MindSpore：MindSpore 2.3.0 FrameworkPTAdapter：6.0.RC3 如果用到CCE，版本要求是CCE Turbo v1.28及以上 软件包获取地址 软件包名称 软件包说明 获取地址 AscendCloud-6.3.908-xxx.zip 包含 三
"create_time" : 1606373999627, "result" : "xxx", "version_id" : "XwTuRqI9En7xuZskW70", "is_current" : true } 状态码 状态码 描述 200 OK 401 Unauthorized
使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler：使用微调的alpaca数据集。 MOSSMultiTurnHandler：使用微调的moss数据集。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中，为了减
创建工作空间 功能介绍 创建工作空间（"default"为系统预留的默认工作空间名称，不能使用）。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/
0选择的安装包， 因此下文默认安装CUDA 12.0。 进入CUDA Toolkit页面。 选择Operating System、Architecture、Distribution、Version、Installer Type后，会生成对应的安装命令，复制安装命令并运行即可。 图2 选择版本
exec format error”。 这种报错一般是因为所用镜像系统引擎和构建镜像的系统引擎不一致引起的，例如使用的是x86的镜像却标记的是arm的系统架构。 可以通过查看模型详情看到配置的系统运行架构。基础镜像的系统架构详情可以参考推理基础镜像列表。 父主题： 模型管理
cache"目录空间用完。 数据未保存至/cache目录或者/home/ma-user/modelarts/目录，导致数据占满系统目录。系统目录仅支持系统功能基本运行，无法支持大数据存储。 部分训练任务会在训练过程中生成checkpoint文件，并进行更新。如更新过程中，未删除历
挂载在系统目录下，如“/”、“/var/run”等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，工作负载创建失败。 storage_type 否 String 挂载类型sfs_turbo极速文件系统挂载。
当裸金属服务器预置的NVIDIA版本和业务需求不匹配时，需要更换NVIDIA驱动和CUDA版本。本文介绍华为云A系列GPU裸金属服务器（Ubuntu20.04系统）如何从“NVIDIA 525+CUDA 12.0”更换为“NVIDIA 515+CUDA 11.7”。 操作步骤 卸载原有版本的NVIDIA和CUDA。
设置扩容节点信息。 表1 扩容节点配置说明 参数名称 说明 系统盘 选择“系统盘类型”，并设置“大小”。创建Lite Server时自带系统盘，建议系统盘大小取值至少100GB。也可以在Lite Server资源创建完成后在云服务器侧实现系统盘的扩容。 增加数据盘 单击“增加数据盘”，可以在Lite
问题现象 通过API接口选择自定义镜像导入创建模型，配置了运行时依赖，没有正常安装pip依赖包。 原因分析 自定义镜像导入不支持配置运行时依赖，系统不会自动安装所需要的pip依赖包。 处理方法 重新构建镜像。 在构建镜像的dockerfile文件中安装pip依赖包，例如安装Flask依赖包。
A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA initializat失败 问题现象 在A系列GPU裸金属服务器上，系统环境是ubuntu20.04+nvidia515+cuda11.7，使用Pytorch2.0时出现如下错误： CUDA initialization:
2/use/downloads.html 需要下载的安装包与操作系统有关，请根据需要选择合适的安装包。 如果操作系统为Linux aarch64，请下载mindspore-lite-2.2.10-linux-aarch64.tar.gz。 如果操作系统为Linux x86_64，请下载mindspore-lite-2
on device”。 原因分析 ModelArts部署使用的是容器化部署，容器运行时有空间大小限制，当用户的模型文件或者其他自定义文件，系统文件超过Docker size大小时，会提示镜像内空间不足。 处理方法 公共资源池容器Docker size的大小最大支持50G，专属资源池Docker
在Notebook实例中运行训练代码，如果数据量太大或者训练层数太多，亦或者其他原因，导致出现“内存不够”问题，最终导致该容器实例崩溃。 出现此问题后，系统将自动重启Notebook，来修复实例崩溃的问题。此时只是解决了崩溃问题，如果重新运行训练代码仍将失败。 如果您需要解决“内存不够”的问题
Library）环境变量 OBS环境变量 PIP源环境变量 API网关地址环境变量 作业元信息环境变量 约束限制 为了避免新设置的环境变量与系统环境变量冲突，而引起作业运行异常或失败，请在定义自定义环境变量时，不要使用“MA_”开头的名称。 如何修改环境变量 用户可以在创建训练作业
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