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否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的Hive数据。 约束与限制 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 MRS 3.5.0及之后版本，支持从OBS中恢复数据。 对系统的影响 恢复过程中会停止用户认证，用户无法开始新的连接。 数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。
Redis实例的Kerberos服务名（启用安全模式时需要设置）。 示例：'redis/hadoop.{系统域名}'。 系统域名：登录FusionInsight Manager界面，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。 【示例】 CREATE table redis_sink(
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 新数据写入失败，任务中断。 可能原因 集群磁盘容量已满。
LOG.error("Security prepare failure.", e); return; } LOG.info("Security prepare success."); }
单击“Apply”后单击“OK”。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Project Structure...”，弹出“Project Structure”窗口。 选择“SDKs”，单击加号选择“JDK”。 在弹出的“Select Home Directory for
单击“Apply”后单击“OK”。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Project Structure...”，弹出“Project Structure”窗口。 选择“SDKs”，单击加号选择“JDK”。 在弹出的“Select Home Directory for
利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文件，HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。 HDFS和MapReduce的关系
x及之后版本） 操作场景 为了确保FusionInsight Manager系统日常数据安全，或者系统管理员需要对Manager进行重大操作（如扩容、减容等）前后，需要对Manager数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。
越强，集群所需费用也越高。 关于MRS集群节点规格的详细说明可参考MRS集群节点规格说明。 节点数量 当前节点组所包含的节点个数。 系统盘 节点系统盘的存储类型和存储空间，可根据需要进行调整，更多MRS集群存储说明请参考磁盘角色。 数据盘 节点数据盘的存储类型和存储空间，每个Co
式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。 RDD的生成： 从HDFS输入创建，或从与Hadoop兼容的其他存储系统中输入创建。 从父RDD转换得到新RDD。 从数据集合转换而来，通过编码实现。 RDD的存储： 用户可以选择不同的存储级别缓存RDD以便重用（RDD有11种存储级别）。
式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。 RDD的生成： 从HDFS输入创建，或从与Hadoop兼容的其他存储系统中输入创建。 从父RDD转换得到新RDD。 从数据集合转换而来，通过编码实现。 RDD的存储： 用户可以选择不同的存储级别缓存RDD以便重用（RDD有11种存储级别）。
Manager创建恢复Flink元数据任务，系统仅支持手动进行数据恢复。 当业务正常时需要恢复Flink元数据，建议手动备份最新Flink元数据后，再执行恢复Flink元数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的Flink元数据。 约束与限制 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。
数据恢复失败。 约束与限制 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 HBase元数据不能与NameNode元数据同时恢复，会导致数据恢复失败。 MRS 3.1.0及之后版本，支持从OBS中恢复数据。 对系统的影响 数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。
zookeeper/hadoop.<系统域名> 系统随机生成 ZooKeeper系统启动用户。 zkcli/hadoop.<系统域名> 系统随机生成 登录Zookeeper服务器用户。 oozie 系统随机生成 Oozie系统启动与Kerberos认证用户。 kafka/hadoop.<系统域名> 系统随机生成
备份DBService元数据 操作场景 为了确保DBService日常数据安全，或者系统管理员需要对DBService进行重大操作（如升级或迁移等）时，需要对DBService数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 用户可以通过FusionInsight
式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。 RDD的生成： 从HDFS输入创建，或从与Hadoop兼容的其他存储系统中输入创建。 从父RDD转换得到新RDD。 从数据集合转换而来，通过编码实现。 RDD的存储： 用户可以选择不同的存储级别缓存RDD以便重用（RDD有11种存储级别）。
式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。 RDD的生成： 从HDFS输入创建，或从与Hadoop兼容的其他存储系统中输入创建。 从父RDD转换得到新RDD。 从数据集合转换而来，通过编码实现。 RDD的存储： 用户可以选择不同的存储级别缓存RDD以便重用（RDD有11种存储级别）。
API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。 Shell 提供shell命令完成HDFS文件系统的基本操作。 HTTP
查看备份目录是否软连接到/opt/Bigdata/LocalBackup。 检查备份文件是否软链接到系统盘且系统盘空间是否足够。如果软链接到系统盘且系统盘空间不足，请执行步骤2。如果否，说明不是由于系统盘空间不足导致，请联系技术服务。 将历史备份数据移到数据盘的新目录中。 以root用户登录Master节点。
configuration. at org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer$FutureFailure.<init>(KafkaProducer.java:739) at org.apache.kafka.clients.producer
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