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本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统每60秒周期性检测TokenServer进程的垃圾回收（GC）占用时间，当连续5次检测到TokenServer进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 当系统检测到垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上用户可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。 开发思路
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好
的操作系统磁盘分区说明如表1所示。 表1 MRS集群节点OS盘分区说明 分区类型 分区目录 容量 用途 OS分区 / 220GB 操作系统根分区目录和程序存放目录，包括了所有目录（除去下面指定的目录）。 /tmp 10GB 临时文件存放目录。 /var 10GB 操作系统运行目录。
QAS实例可对用户的SQL执行历史记录提供自动感知、自动学习、自动诊断服务，开启物化视图推荐能力后，系统能自动学习并推荐对业务最有价值的物化视图SQL，使HetuEngine具备自动预计算加速能力，在相关场景下在线查询效率获得倍数提升，同时有效降低系统负载压力。 前提条件 集群运行正常并至少安装一个QAS实例。 已创建用于访问HetuEngine
ALM-29107 Tserver进程内存使用百分比超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu的服务状态，当检测到Kudu Tserver进程内存使用百分比超过阈值，此时产生该告警。 Tserver进程内存使用百分比正常时，系统认为Kudu实例服务恢复，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别
如果用户在KafkaUI界面的“Alarms”中配置了需要上报的Kafka消息积压告警规则（默认不存在Kafka消息积压告警规则），则系统将按照如下规则进行上报： 系统每60秒周期性检测所有用户配置的消费者组订阅的Topic，当连续5次检测到消费者在消费Topic时，其消费进度（offset
本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统每60秒周期性检测TokenServer服务直接内存使用状态，当连续5次检测到TokenServer实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。 当系统检测到TokenServer直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。
Journalnode数据不同步（2.x及以前版本） 告警解释 在主NameNode节点上，系统每5分钟检测一次集群中所有JournalNode节点的数据同步性。如果有JournalNode节点的数据不同步，系统产生该告警。 当Journalnode数据同步5分钟后，告警恢复。 告警属性 告警ID
Flume服务不可用（2.x及以前版本） 告警解释 告警模块按180秒周期检测Flume服务状态，当检测到Flume服务异常时，系统产生此告警。 当系统检测到Flume服务恢复正常，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 24000 致命 是 告警参数
参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 网口名 产生告警的网口名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务延迟：主机网络写吞吐率
来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 设备分区 产生告警的磁盘分区。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务失败：文件系统无法正常写入时，如
来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务失败：主机文件句柄使用率超过阈值时，系统应用无法打开文件、网络
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上用户可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。 开发思路
过程中找到关键瓶颈点，解决性能问题。 图1 调优流程 表1 调优流程说明 流程 描述 系统调优 对OS操作系统级参数和数据库的调优，充分地利用主机的CPU、内存、I/O和网络资源，提升整个系统查询的吞吐量，同时数据库参数也调整到最优状态。 SQL调优 审视业务所用SQL语句是否存在可优化空间，包括：
Editors > Hive”。 在“Databases”选择一个Hive中的数据库，默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 在HiveQL语句编辑区输入HiveQL语句。
提升HDFS写数据性能 操作场景 HDFS写数据性能直接影响整个系统的效率。提升写性能可以减少数据写入时间，加快数据处理流程，提高系统的整体响应速度。通过全面提升HDFS的写数据性能，可以使得HDFS集群更适应自身的业务情况，从而提升HDFS的写性能。 约束与限制 本章节适用于MRS
配置客户端NameNode黑名单功能 操作场景 在系统缺省场景中，一旦某进程中的一个NameNode发生故障，在同一进程中的所有HDFS客户端实例都会尝试再次连接NameNode，导致上层应用长时间等待超时。当位于同一JVM进程中的客户端对无法访问的NameNode进行连接时，会对系统造成负担。 为了避免以
参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 网口名 产生告警的网口名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务延迟：主机网络读吞吐率
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