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上传数据集至SFS Turbo 准备数据集，例如根据Alpaca数据部分给出的预训练数据集、SFT全参微调训练、LoRA微调训练数据集下载链接下载数据集。可通过两种方式，将数据集上传至SFS Turbo中。 方式一：将下载的原始数据通过SSH直接上传至SFS Turbo中。具体步骤如下：
Gallery工具链服务部署完成后将一直处于“运行中”。 指定时长：设置作业运行几小时后停止，当AI Gallery工具链服务运行时长达到指定时长时，系统将会暂停作业。时长设置不能超过计算资源的剩余额度。 说明： 如果选择付费资源，则请确认账号未欠费，且余额高于所选计算规格的收费标准，否则可能会导致AI
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ExpressionAttributeValues 否 是 - ReturnConsumedCapacity 否 否 计费属性，暂不支持。 ReturnItemCollectionMetrics 否 否 统计属性，暂不支持。 ReturnValues 否 是 - 返回参数 Attributes
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customer_total_return ctr1 ,store ,customer where ctr1.ctr_total_return > (select avg(ctr_total_return)*1.2 from customer_total_return ctr2 where
解决方案 更新代码，并切换到此合并请求源分支。 git fetch origin git checkout -b feature_010 origin/feature_010 将目标分支合入源分支。 git merge origin/master 根据提示，在本地手动解决冲突。 解决完冲突后提交到远端仓库。
RuntimeException(e); } } return file; } /** * 1.构建鉴权 * @return */ public VodClient createVodClient(){
OFFLINE 离线 ONLINE 在线 UNREGISTERED 未注册 device_system_state 否 String 设备系统状态：枚举类型，多个查询使用英文逗号分隔 枚举值： NORMAL 正常 UNAVAILABLE_FROZEN 冻结 device_type
密钥算法无效，目前支持RSA2048、RSA4096、EC256及EC384. 请确认密钥算法输入是否正确。 400 PCA.00020103 Invalid signature hash algorithm. Only SHA256, SHA384, and SHA512 are supported. 签名哈希
本示例以AK和SK保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。以Linux系统为例在本地将已获取的AK/SK设置为环境变量。 打开终端，输入以下命令打开环境变量配置文件。 vi ~/.bashrc 设置环境变量，保存文件并退出编辑器。
Standard/CCE Turbo 自动创建的负载均衡器名称。 支持网络类型 自动创建的负载均衡器属性：inner为私网,public为公网； 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 type inner/public inner 允许 CCE Standard/CCE Turbo 设
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Streaming对接Kafka0-10样例程序 Spark Structured Streaming样例程序 Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序 Spark Structured Streaming状态操作样例程序 Spark同步HBase数据到CarbonData样例程序
key, SignedHeaders=SignedHeaders, Signature=signature 需要注意的是算法与Access之前有空格但没有逗号，但是SignedHeaders与Signature之前需要使用逗号隔开。 得到的签名消息头为： SDK-HMAC-SHA256
出REPEATABLE，则会基于一个系统产生的种子为每一个查询选择一个新的随机采样。 TIMECAPSULE { TIMESTAMP | CSN } expression 查询指定CSN点或者指定时间点表的内容。 目前不支持闪回查询的表：系统表、DFS表、全局临时表、本地临时表、
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