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Storm样例程序开发思路 通过典型场景,可以快速学习和掌握Storm拓扑的构造和Spout/Bolt开发过程。 场景说明 一个动态单词统计系统,数据源为持续生产随机文本的逻辑单元,业务处理流程如下: 数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑,如“apple orange apple”。
独立模块,它作为对HBase与HDFS接口的封装,应用在MRS的上层应用,为上层应用提供文件的存储、读取、删除等功能。 在Hadoop生态系统中,无论是HDFS,还是HBase,在面对海量文件存储的时候,在某些场景下,都会存在一些很难解决的问题: 如果把海量小文件直接保存在HDF
SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的? 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时,用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏,SparkSQL的UDF功能只允许具备admin权限的用户注册,由admin用户保证自定义的函数的安全性。 父主题: Spark应用开发常见问题
Storm客户端安装程序目录中包含了Storm开发样例工程,将工程导入到Eclipse开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过MRS Manager页面右上角查看。 操作步骤 在Storm示例工程根目录,执行mvn install编译 在Storm示例工程根目录,执行mvn
本小节介绍了如何使用HQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从本地文件系统、MRS集群中加载数据。以关键字LOCAL区分数据源是否来自本地。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info表中
通过典型场景,用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统,使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中,全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性 建立连接 创建库
获取ClickHouse开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 操作场景 ClickHouse针对多个场景提供样例工程
获取ClickHouse开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 操作场景 ClickHouse针对多个场景提供样例工程
MapReduce任务提交时会将相关配置文件、jar包和-files参数后添加的文件都上传至HDFS的临时目录,方便Container启动后获取相应的文件。系统通过配置项“yarn.app.mapreduce.am.staging-dir”决定具体存放位置,默认值是“/tmp/hadoop-yarn/staging”。
如果执行的Workflow需要传递参数,可单击“+添加参数”设置参数,然后单击右上角的保存作业。 因时区转化的原因,此处时间有可能会与当地系统实际时间差异数个小时。比如在中国,此处的时间则会比当地时间晚8个小时。 如果需要统一同步配置为上海时间,操作如下: 在Manager页面,选择“集群
修改时间”的格式将每个分区的最后修改时间写入每个分区下的“.hoodie_partition_metadata”文件中。TTL会依据“当前系统时间 - 分区最后修改时间”来判断每个分区是否老化。 命令格式 call ttl_update_partitions(table => "[table]"
安全模式的集群,在使用HetuEngine服务前,需集群管理员创建用户并指定其操作权限以满足业务使用需求。 HetuEngine用户分为管理员用户和普通用户,系统默认的HetuEngine管理员用户组为“hetuadmin”,HetuEngine普通用户对应用户组为“hetuuser”。 关联了“h
0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS 2.1.0及之前版本:在MRS Manager页面选择“系统设置”>“配置”>“权限配置”查询。 MRS 3.x及之后版本:在FusionInsight Manager页面选择“系统 > 权限”查询。 权限配置的相关使用方法请参考权限管理。 Kerberos集
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC时间超出阈值,会影响JobHistory2x进程运行的性能,甚至造成JobHistory2x进程不可用,
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NameNode进程的垃圾回收时间过长,可能影响该NameNode进程正常提供服务,用户无法读写文件。 可能原因
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Yarn ResourceManager非堆内存使用率过高,会影响Yarn任务提交和运行的性能,甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。
ALM-45475 Kudu组件数据表中存在单副本 告警解释 系统检测Kudu数据表的副本状态,当检测到Kudu数据表中存在单副本时,产生该告警。 当Kudu数据表中所有表的副本都为多副本或无数据时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45475 重要 是 告警参数
ALM-38009 Broker磁盘IO繁忙(适用于MRS 3.1.0之后版本) 告警解释 系统每60秒周期性检测Kafka各个磁盘的IO情况,当检测到某个Broker上的Kafka数据目录磁盘IO超出阈值(默认80%)时,产生该告警。 平滑次数为3,当该磁盘IO低于阈值(默认80%)时,告警恢复。
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 DataNode进程的垃圾回收时间过长,可能影响该DataNode进程正常提供服务,用户无法读写文件。 可能原因
ALM-45325 Presto服务不可用(2.x及以前版本) 告警解释 系统每60秒周期性检测Presto服务状态。当Presto服务不可用时产生该告警。 当Presto服务恢复时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45325 紧急 是 告警参数 参数名称