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Flink基本概念 DataStream 数据流，是指Flink系统处理的最小数据单元。该数据单元最初由外部系统导入，可以通过Socket、Kafka和文件等形式导入，在Flink系统处理后，通过Socket、Kafka和文件等输出到外部系统，这是Flink的核心概念。 Data Transformation
/opt/executor/bin/refresh-client-config.sh 创建OBS并行文件系统 登录OBS管理控制台。 选择“并行文件系统 > 创建并行文件系统”。 填写文件系统名称，例如“guardian-obs”。 企业项目需要与MRS集群保持一致，其他参数请根据需要填写。
表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。 INFO INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 登录FusionInsight
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 RPC时长越长表示性能负载越高，网络请求处理越慢，可能会导致服务阻塞。
principal 为ZooKeeper服务端Principal，格式为“zookeeper/hadoop.系统域名”， 其中系统域名的值可通过登录Manager界面，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数获取。 父主题： 配置HBase应用安全认证
male,50 CaiXuyu,female,50 FangBo,female,60 数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 在Linux系统上新建两个文本文件，将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt，将log2.txt中的内容复制保存到input_data2
如果告警节点时间比主OMS节点chrony服务时间慢，校正告警节点的系统时间。校正告警节点的系统时间后，选择“更多 > 启动所有实例”启动告警节点的服务。 如果告警节点时间比主OMS节点chrony服务时间快，等待相应时间差，校正告警节点的系统时间。校正完成后，选择“更多 > 启动所有实例”启动告警节点的服务。
重要（MRS 3.3.1及之后版本） 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 OMS数据库主备不同步会导致主数据库上的数据无法正常同步至备数据库，在告警上报时
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 系统执行业务能力过低，无法正常响应客户请求。 可能原因 HiveQL命令语法错误 执行Hive on HBase任务时HBase服务异常
数据库名称，根据不同任务场景，勾选对应表的“读”、“写”权限，单击“确定”保存。 单击“系统 > 权限 > 用户组 > 添加用户组”，创建一个用户组，例如developgroup。 单击“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”，创建一个人机用户，例如developuser。 “
Kafka开发应用时，需要准备的开发和运行环境如表1所示： 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装和配置IntelliJ
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 FGC时间超出阈值，会影响到数据的读写。 可能原因 该节点实例内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。
Manager系统，选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置”，搜索“allow.everyone.if.no.acl.found”配置，修改参数值为true，保存配置即可。 系统域名：可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 >
Kafka开发应用时，需要准备的开发和运行环境如表1所示： 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装和配置IntelliJ
Kafka开发应用时，需要准备的开发和运行环境如表1所示： 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装和配置IntelliJ
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 发生连接数告警时，表示连接到HiveServer的session数过多，将会导致无法建立新的连接。 可能原因
job.setOutputFormatClass(HCatOutputFormat.class); return (job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } public static void
dir被设置为/tmp，因此默认使用系统/tmp目录。 但存在一些特殊情况，如driver进程未正常退出，比如被kill -9命令结束进程，或者Java虚拟机直接崩溃等场景，导致driver的退出流程未正常执行，则可能导致该部分目录无法被正常清理，残留在系统中。 当前只有yarn-cli
“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > user”，勾选“hive”的“执行”，单击“确定”保存。 编辑角色，在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ >user
HDFS（Hadoop Distribute FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景。 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力
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