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  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    效果评估 创建效果评估可以对线上服务设置指标,查看推荐效果的反馈,可以根据系统提供的指标添加。 创建效果评估 创建效果评估步骤如下: 在“离线作业”的“效果评估”页签,单击左上方“创建”,进入“创建效果评估”页面。 在“创建效果评估”页面,填写特征工程“名称”、“场景”和“描述”。

  • 创建离线数据源 - 推荐系统 RES

    可选择的规格有“4CU”、“8CU”、“16CU”、“32CU”、“64CU”、“128CU”。规格越大,计算越快。 单击“立即创建”。 数据源创建完成后,系统自动跳转至数据源列表页面并提示您数据源创建成功。针对创建好的数据源,您可以进行“删除”操作。您可以在数据源列表页面单击您创建的数据源名称进入数据源详情页面。

  • 编辑或删除智能场景 - 推荐系统 RES

    编辑或删除智能场景 针对运行失败或者草稿状态的的智能场景支持进行重新编辑操作。您也可以通过执行删除操作,删除当前场景。 前提条件 已存在创建成功的智能场景。 编辑智能场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务 >智能场景”,进入智能场景列表页面。 单击智能场景列表中

  • 编辑或删除工作空间 - 推荐系统 RES

    编辑或删除工作空间 工作空间页面主要列举了当前已创建的工作空间项目信息,包括工作空间“名称”、“状态”、“绑定的企业项目”、“创建人”、“创建时间”、“更新时间”和“操作”。 前提条件 已存在创建成功的工作空间。 编辑工作空间 您可以对创建的工作空间进行修改操作,具体操作如下:

  • 发布或终止智能场景 - 推荐系统 RES

    发布或终止智能场景 针对创建成功的智能场景,需要进行发布才可以运行作业获取推荐结果。通过执行终止操作,停止运行当前场景。 前提条件 已存在创建成功的智能场景。 发布智能场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务 >智能场景”,进入智能场景列表页面。 选择智能场景列表

  • 更新自定义场景内容 - 推荐系统 RES

    更新自定义场景内容 功能介绍 更新自定义场景的内容信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI PUT /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/scenes/{scene_id} 表1 路径参数 参数 是否必选

  • 删除工作空间 - 推荐系统 RES

    删除工作空间 功能介绍 删除指定工作空间。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI DELETE /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

  • 创建数据源 - 推荐系统 RES

    创建数据源 功能介绍 在指定的工作空间下面创建一个新的数据源。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources 表1 路径参数 参数 是否必选

  • 删除训练作业 - 推荐系统 RES

    删除训练作业 功能介绍 删除指定作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI DELETE /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{resource_id}/job-instance/{job_id}

  • 创建的场景是否会立即发布? - 推荐系统 RES

    创建的场景是否会立即发布? 新创建的智能场景和自定义场景不会立即发布。 在新创建的场景中,需要完成相关推荐配置才能完成整体场景的创建。配置完成的场景处于待发布状态,需要在场景列表页面对目标场景执行“发布”操作,才能运行场景中涉及的作业,完成场景的发布。 父主题: 基础问题

  • 创建用户并授权使用RES - 推荐系统 RES

    合实际需求进行选择,RES支持的系统权限,请参见:RES系统权限。如果您需要对除RES之外的其它服务授权,IAM支持服务的所有权限请参见权限策略。 示例流程 图1 给用户授权RES权限流程 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组,并授予推荐系统服务只读权限“RES ReadOnlyAccess”。

  • 开通相关资源 - 推荐系统 RES

    各服务的计费请参见:产品价格详情。 开通计算引擎DLI、ModelArts DLI用于推荐系统的离线计算和近线计算。排序策略所使用的计算资源由Modelarts服务提供并收费。在使用推荐系统之前,您需要开通数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)来创建集群。 DLI服务

  • 作业相关API - 推荐系统 RES

    作业相关API 提交组合作业 提交召回作业 提交过滤作业 提交特征工程作业 提交排序作业 提交实时流近线作业 提交流式训练作业 提交数据质量作业 策略参数说明 停止算子作业 查询作业列表 查询作业详情 重新执行作业 删除作业 提交效果评估任务 查询效果指标 编辑修改作业 更新索引结构

  • 导入近线数据源 - 推荐系统 RES

    导入近线数据源 通过导入近线数据源,达到实时计算并更新用户画像、物品画像,实时更新增量数据的目的。 前提条件 按数据规范准备数据并上传至通道。具体上传方法请参见上传实时数据。 导入近线数据源 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据源”,进入“数据源”列表页面。 在数据源列

  • 创建工作空间 - 推荐系统 RES

    创建工作空间 功能介绍 用于在推荐系统下面创建独立的工作空间,用于资源的隔离,用户可以在工作空间下面继续创建数据源、场景以及推荐任务等。是否有工作空间的操作权限取决于用户是否属于当前工作空间绑定的企业项目。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v2

  • 查询工作空间详情 - 推荐系统 RES

    查询工作空间详情 功能介绍 查询指定工作空间的具体信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

  • 删除数据源 - 推荐系统 RES

    删除数据源 功能介绍 删除数据源。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI DELETE /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources/{datasource_id} 表1 路径参数 参数

  • RES的离线数据源包括什么? - 推荐系统 RES

    RES的离线数据源包括什么? 离线数据包括如下几张表: 用户属性表 物品属性表 用户操作行为表 每张表的字段描述和规范详情请参见《推荐系统用户指南》中准备离线数据源章节。 父主题: 数据源

  • 数据导入 - 推荐系统 RES

    数据导入即读取经过“数据结构”生成的数据,对每条数据进行校验。推荐系统保留字段需校验类型和数据合法性、自定义字段校验类型,输出错误报告。如果数据完全符合要求,会生成推荐系统所需要的宽表和画像数据。 宽表:推荐系统内部格式,以行为数据为主,将行为数据中涉及到的用户数据和物品数据整合成一条数据。

  • 数据探索 - 推荐系统 RES

    数据探索 数据探索介绍 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析,主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应的启动时间,由于增量数据会实时入库,因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。