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DLI通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 确保已创建kafka集群。 该场景作业需要
创建Hive Catalog 简介 Catalog提供了元数据信息,例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。 数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的,例如临时表、或者通过TableEnvironment注册的UDF。 元数据也可以是持久化的,例如Hive
Hudi结果表 功能描述 Flink SQL作业写Hudi表。 Hudi是一种数据湖的存储格式,在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎,提供IUD接口,在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的功能。 表1 支持类别 类别
连接器提供从 Kafka topic 中消费和写入数据的能力。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 源表、结果表
本节操作介绍PowerBI连接DLI,以访问和分析DLI中的数据的操作步骤。 操作前准备 环境要求: 确保您的系统环境满足以下要求。 操作系统:仅支持Windows 10, Windows 11版本x64位操作系统。 Power BI不支持解析复杂类型字段:Map、Struct、Array。 工具包:
53),星期天是一周的第一天,与%X配合使用 %v 星期(01 .. 53), 第一条为星期一,与%X配合使用 %W 周几(Sunday .. Saturday) %w 本周的第几天(0 .. 6),星期天是一周的第一天 %X 年份,数字,4位,第一天为星期日 %x 年份,数字,4位,第一天为星期一
查看SQL执行计划 SQL执行计划是数据库查询的逻辑流程图,它展示了数据库管理系统如何执行一个特定的SQL查询。执行计划详细列出了执行查询所需的各个步骤,例如表扫描、索引查找、连接操作(如内连接、外连接)、排序和聚合等。执行计划可以帮助分析查询的性能,识别可能的性能瓶颈,通过了解
Hive源表 简介 Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎,同样它也是一个数据管理平台,可用于发现,定义,和演化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面,一是利用了Hive的MetaStore作为持
如何获取项目ID? 项目ID是系统所在区域的ID。用户在调用API接口进行云资源管理(如创建集群)时,需要提供项目ID。 查看项目ID步骤如下: 注册并登录华为云管理控制台。 将鼠标移动到右上角用户名上,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“我的凭证”页面的项目列表中查看项目ID。
流量限制:DLI通过设置流量控制机制,防止服务过载并保持服务的稳定性。 跨AZ容灾:DLI云服务采用跨可用区容灾部署,减少单点故障的风险,提高系统的可用性和弹性。 备份恢复:DLI自动化的备份策略和恢复计划,确保在发生故障时可以迅速恢复服务和数据。 父主题: 安全
管理SQL作业 在SQL作业列表页面查看作业的基本信息 DLI SQL作业管理页面显示所有SQL作业,作业数量较多时,系统分页显示,可根据需要跳转至指定页面。您可以查看任何状态下的作业。作业列表默认按创建时间降序排列。 表1 作业管理参数 参数 参数说明 队列 作业所属队列的名称。
Redis结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息
[USING resource,...] resource: : JAR file_uri 注意事项 如果在数据库中存在同名的函数,系统将会报错。 只支持Hive语法创建函数。 请注意避免该场景:如果创建的自定义函数F1指定类C1,程序包名JAR1,创建自定义函数F2也指定
迁移数据场景概述 为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI,确保数据可以在DLI集中分析和管理,您可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁移数据至DLI,再使用DLI提交作业分析数据。 CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源,通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置,提高数据迁移和集成的效率。
将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后,不需编写SQL语句,可通过模板直接执行SQL操作。 SQL模板包括样例模板和自定义模板。当前系统默认的样例模板包括22条标准的TPC-H查询语句,可以满足用户大部分的TPC-H需求场景测试,TPC-H样例说明请参考DLI预置的SQL模板中TPC-H样例数据说明。
SQL作业访问报错:File not Found 问题现象 执行SQL作业访问报错:File not Found。 可能原因 可能由于文件路径错误或文件不存在导致系统无法找指定文件路径或文件。 文件被占用。 解决措施 检查文件路径、文件名。 检查文件的路径是否正确,包括目录名称和文件名。 文件被占用 文
环境准备 在进行Spark 作业访问DLI元数据开发前,请准备以下开发环境。 表1 Spark Jar作业开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ I
并覆盖原有的 catalog function 。 TEMPORARY SYSTEM 创建一个没有数据库命名空间的临时系统 catalog function ,并覆盖系统内置的函数。 IF NOT EXISTS 如果该函数已经存在,则不会进行任何操作。 LANGUAGE JAVA|SCALA
-version,可以检查版本信息。 操作步骤 安装JDK。从Oracle官网下载并安装JDK1.8版本安装包。 配置环境变量,在“控制面板”选择“系统”属性,单击“环境变量”。 选择“系统变量”,新建 “JAVA_HOME 变量”,路径配置为JDK安装路径,例如:“D:\Java\jdk1.8.0_45”。
的调整当前作业所用的计算资源,提升资源利用率。 开启Flink作业动态扩缩容后,系统将根据Flink作业的实际资源需求动态调整资源分配。当弹性资源池中剩余的Pod资源足以支持作业的最小资源需求时,系统将自动减少作业所在节点的数量,确保作业高效运行,同时提高资源的利用效率。 当前仅Flink