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> 自定义”页面，单击右上角“创建自定义算子”。 在“创建自定义算子”页面，单击“下载样例”可查看算子配置文件与算子包的规格说明，使用OBS服务上传算子配置文件与算子包，设置空间可见性后，单击右下角“确定”，完成自定义算子的创建。 图2 创建自定义算子 创建成功的自定义算子可在加工
模型数据集流程见表2。 表2 盘古CV大模型数据集构建流程 流程 子流程 说明 操作指导 导入数据至盘古平台 创建导入任务 将存储在OBS服务中的数据导入至平台统一管理，用于后续加工或发布操作。 导入数据至盘古平台 加工图片、视频类数据集 加工图片、视频类数据集 通过专用的加工算
单击操作列“评测报告”，在“评测报告”页面，可以查看评测任务的基本信息及评测概览。 其中，各评测指标说明详见NLP大模型评测指标说明。 导出评测报告。 在“评测报告 > 服务结果分析”页面，单击“导出”，可选择需要导出的评测报告，单击“确定”。 单击右侧“导出记录”，可查看导出的任务ID，单击操作列“下载”，可将评测报告下载到本地。
盘古行业NLP大模型数据集构建流程。 表3 盘古行业NLP大模型数据集构建流程 流程 子流程 说明 操作指导 导入数据至盘古平台 创建导入任务 将存储在OBS服务中的数据导入至平台统一管理，用于后续加工或发布操作。 导入数据至盘古平台 加工文本类数据集 加工文本类数据集 通过专用的加工算子对数据进行
可绑定手动创建的插件或预置插件，当模型识别到需要调用工具来完成任务时，会根据用户的输入提取参数完成插件调用，并总结插件执行结果。 系统提示词 配置输入给大模型的系统提示词，用于指导模型更好地完成任务。配置提示词时，支持使用{{variable}}格式引用当前节点输入参数中已定义好的参数。最终替换后的内容会传递给模型。
评测数据集参数说明 模型类型 评测数据集格式 大小 NLP大模型 json/csv/xlsx 本地上传最大10M，OBS最大100M cce评测服务启动配置参数说明如下： pangu.studio.evaluation.import.casesets.max.number: 所有评测任
当前展示的完成本次训练所需要的最低训练单元要求。 单实例训练单元数 选择单实例训练单元数。 实例数 选择实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 开启自动发布 开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，
数据集流程见表2。 表2 盘古科学计算大模型数据集构建流程 流程 子流程 说明 操作指导 导入数据至盘古平台 创建导入任务 将存储在OBS服务中的数据导入至平台统一管理，用于后续加工或发布操作。 导入数据至盘古平台 加工气象类数据集 加工气象类数据集 通过专用的加工算子对数据进行
INT4：该压缩策略与INT8相比，可以进一步减少模型的存储空间和计算复杂度。 配置资源。选择计费模式并设置训练单元。 可选择开启订阅提醒。开启后，系统将在本次压缩任务状态变更时，向用户发送短信/邮件提醒。 选择开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，以便对模型进行压缩、部署、评测等操作或共享给其他空间。
式。调高参数会使模型减少相同词汇的重复使用，促使模型使用更多样化的词汇进行表达。 历史对话保留轮数 选择“图像问答”功能时具备此参数。表示系统能够记忆的历史对话数。 能力调测功能同时支持生成示例代码，支持生成Python、Shell代码。 父主题： 调用图像问答大模型
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多的人开始关注这项技术的安全性和实用性。然而，尽管一些人已通过选取不同路线来测试无人驾驶汽车的安全性，但对于无人驾驶技术的整体安全性仍缺乏系统的评估。据了解，目前市场上无人驾驶汽车的安全性评估主要依赖于数据收集，但是数据也并非完全可靠。考虑到无人驾驶汽车的广泛使用可能会导致交通事
知网·AI学术研究助手：结合大模型与知网资源，支持科研检索、研读、创作全流程。 知网·AI智能写作：辅助撰写调研报告、技术方案、工作总结等文档。 知网·政知通智能辅政系统：提供公文生成、政策比对、决策辅助等功能。 知网·律境法律大模型：支持法律问答、智慧办案、合规审查等法律AI应用。 如何使用预置应用 进入Agent开发平台后，在导航栏选择
平台上提供了提示词模板，您可以参考模板编写提示词。 在提示词面板中，单击角色指令模板图标，就可以在提示词输入框中插入提示词。 图2 获取提示词模板 使用提示词后，系统会将选择的提示词自动填充到提示词的编辑框中，您可以基于自己的业务场景修改提示词。修改提示词时，你需要重点关注提示词中的横线部分。你需要根据编辑块的空白引导添加文本内容。
ACC ACC（异常相关系数，距平相关系数，Anomaly Correlation Coefficient）是一个重要的统计指标，用于衡量预报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。 ACC的计算涉及到预报值、观测值和气候平均值的差异，其值范围从-1到+1
不必要的维护操作，高误报率意味着系统频繁错误地预测设备故障，即使设备实际上运行正常，这种情况会导致不必要的维护活动。 漏报率 漏报率是指被错误预测为正常的异常样本在总异常样本中所占的比例。漏报率关乎于错过真正的故障，高漏报率表示实际存在故障时，系统未能正确识别并报警，这意味着真正
单实例训练单元数 选择单实例训练单元数。 实例数 选择实例数。 当实例数大于1，将启动多节点分布式训练。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 开启自动发布 开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，
配预定义的意图分类，会默认走其他意图对应分支执行后续流程。 高级配置 提示词 高级可选配置项，提供进阶开发者修改提示词，如果不配置将会使用系统默认值。提示词的撰写可能影响到意图识别节点的准确性。 历史对话轮次 选择是否打开历史对话引用功能，默认为0即不会引用对话历史，配置N轮即可记录N轮对话的内容。
该参数用于设置与模型的最大交互次数，超过最大回复轮数还没有提取到参数则跳出提问器。 高级配置 允许用户退出交互 开启后，若用户在与提问器的对话交互中，表达“中止对话”类的意图，系统会自动结束当前提问，并跳转至结束节点。 提取参数完毕需要用户确认 开启后，若用户希望提问器参数提取完毕后进行用户确认，则开启此功能。 提取约束
微调典型问题 什么情况下需要微调？ 微调的目的是为了提升模型在某个特定的任务或领域的表现。在大多数场景下，通过Prompt工程，通用模型也能给出比较满意的回答。但如果您的场景涉及如下几种情况，则建议采用微调的手段来解决： 目标任务依赖垂域背景知识：通用模型学习到的知识大部分都是来
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