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DirectoryWithQuotaFeature.verifyStoragespaceQuota(DirectoryWithQuotaFeature.java:211) ?at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DirectoryWithQuotaFeature.ve
server.port:访问SpringBoot服务端的端口,默认值为“8080”,支持自定义修改。 server.address:SpringBoot服务端启动时绑定的IP地址,默认值为“0.0.0.0”,需要修改为SpringBoot服务部署节点的IP地址。 is.security
组件客户端或者服务端安装路径下的lib目录下获取。 flink-connector-kafka_*.jar可在Flink客户端或者服务端安装路径的opt目录下获取。 flink-dist_*.jar、flink-table_*.jar可在Flink的客户端或者服务端安装路径的lib目录下获取。
s信息。 进入IntelliJ IDEA,选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 在“Project Structure”页面,选择“Artifacts”,单击“+”并选择“JAR > Empty”。 图3
[localhost:21000] > use udfs; [localhost:21000] > create function my_lower(string) returns string location '/user/hive/udfs/hive.jar' symbol='org.apache.hadoop
大数据生态系统中,Alluxio位于计算和存储之间,为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层,使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统,从而实现了对计算和存储的分离。
使用HDFS HDFS文件系统目录简介 HDFS用户权限管理 HDFS客户端使用实践 配置HDFS文件回收站机制 配置HDFS DataNode数据均衡 配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置HDFS Mover迁移数据 配置HDFS文件目录标签策略(NodeLabel)
用户在“组件管理”页面修改任意组件的配置并重启服务后,连接impala-shell,会出现连接失败,报错no such file/directory。 原因分析 修改服务配置并重启服务后,部分服务的目录结构会删除并重新创建,如服务的etc目录等。如果重启服务前所在的目录为etc或者其子目录,
JVM_ARGS="$JVM_ARGS -Dfastjson.parser.safeMode=true" 使用omm用户在主OMS节点执行如下命令重启Controller 服务。 sh /opt/Bigdata/om-server/om/sbin/restart-controller.sh 在主OMS节点查看进程。
Administrator”权限。 关于磁盘加密更多介绍请参考云硬盘加密。 关于数据加密服务更多介绍请参考什么是数据加密服务。 开启系统盘加密时,需配置以下参数: 系统盘密钥ID:已选择的密钥名称对应的密钥ID信息。 系统盘密钥名称:选择用来加密系统盘的密钥名称,默认选择密钥名称为“evs/default”的
public UserRecord map(String value) throws Exception { return getRecord(value); } }).assignTimestampsAndWatermarks(
的依赖包,如何使用IDEA添加到工程中? 回答 在IDEA主页面,选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 选择“Libraries”页签,然后在如下页面,单击“+”,添加本地的依赖包。 图1 添加依赖包 单
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 当前BE实例不可用,无法对外提供读写数据功能。 可能原因
的操作系统磁盘分区说明如表1所示。 表1 MRS集群节点OS盘分区说明 分区类型 分区目录 容量 用途 OS分区 / 220GB 操作系统根分区目录和程序存放目录,包括了所有目录(除去下面指定的目录)。 /tmp 10GB 临时文件存放目录。 /var 10GB 操作系统运行目录。
经过定位发现,导致这个问题的原因是:Spark Streaming的计算核数少于Receiver的个数,导致部分Receiver启动以后,系统已经没有资源去运行计算任务,导致第一个任务一直在等待,后续任务一直在排队。从现象上看,就是如问题中的图1中所示,会有两个任务一直在等待。
配置HDFS单目录文件数量 操作场景 通常一个集群上部署了多个服务,且大部分服务的存储都依赖于HDFS文件系统。当集群运行时,不同组件(例如Spark、Yarn)或客户端可能会向同一个HDFS目录不断写入文件。但HDFS系统支持的单目录文件数目是有上限的,因此用户需要提前做好规划,防
配置HDFS单目录文件数量 操作场景 通常一个集群上部署了多个服务,且大部分服务的存储都依赖于HDFS文件系统。当集群运行时,不同组件(例如Spark、Yarn)或客户端可能会向同一个HDFS目录不断写入文件。但HDFS系统支持的单目录文件数目是有上限的,因此用户需要提前做好规划,防
使用Alluxio 配置底层存储系统 通过数据应用访问Alluxio Alluxio常用操作
table.getSchema(); // Scan with a predicate on the 'key' column, returning the 'value' and "added" columns. List<String> projectColumns = new
spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败 用户问题 使用spark-shell命令执行SQL或者spark-submit提交的Spark任务里面有SQL的load命令,并且原数据和目标表存储位置不是同一套文件系统,上述两种方式MapReduce任务启动时会报错。