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public UserRecord map(String value) throws Exception { return getRecord(value); } }).assignTimestampsAndWatermarks(
为什么主NameNode重启后系统出现双备现象 问题 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象? 出现该问题时,查看ZooKeeper和ZKFC的日志,发现ZooKeeper服务端与客户端(ZKFC)通信时所使用的session不一致,ZooKeeper服务端的sessionId为
NTP服务必须使用同一个时间源。 当主集群HBase服务关闭时,Zookeeper和HDFS服务应该启动并运行。 该工具应该由启动HBase进程的系统用户运行。 如果处于安全模式,请确保备集群的HBase系统用户具有主集群HDFS的读取权限。因为备集群将更新HBase系统Zookeeper节点和HDFS文件。
table.getSchema(); // Scan with a predicate on the 'key' column, returning the 'value' and "added" columns. List<String> projectColumns = new
的依赖包,如何使用IDEA添加到工程中? 回答 在IDEA主页面,选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 选择“Libraries”页签,然后在如下页面,单击“+”,添加本地的依赖包。 图1 添加依赖包 单
为什么主NameNode重启后系统出现双备现象 问题 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象? 出现该问题时,查看ZooKeeper和ZKFC的日志,发现ZooKeeper服务端与客户端(ZKFC)通信时所使用的session不一致,ZooKeeper服务端的sessionId为
mode(Overwrite). save(basePath); "obs://testhudi/cow_table/"是OBS路径,“testhudi”是OBS并行系统文件名称,请根据实际情况修改。 使用datasource查看表建立成功,数据正常。 val roViewDF = spark. read.
的操作系统磁盘分区说明如表1所示。 表1 MRS集群节点OS盘分区说明 分区类型 分区目录 容量 用途 OS分区 / 220GB 操作系统根分区目录和程序存放目录,包括了所有目录(除去下面指定的目录)。 /tmp 10GB 临时文件存放目录。 /var 10GB 操作系统运行目录。
jobserver运行日志 job-gateway.log 服务运行时的日志 prestart.log 服务预启动日志 availability-check.log 服务可用性检查日志 verbose-gc-sp.txt 服务gc日志 gc.log 服务gc日志 jobserver审计日志 access_log
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 当前BE实例不可用,无法对外提供读写数据功能。 可能原因
业。这种调度机制把调度的周期同心跳结合在一起,当集群规模增大时,会遇到系统扩展性以及调度性能瓶颈。另外,因为采用了资源反向匹配作业的调度机制,开源调度器在调度精度上也有局限性,例如数据亲和性偏于随机,另外系统也无法支持基于负载的调度策略等。主要原因是调度器在选择作业时,缺乏全局的资源视图,很难做到好的选择。
地址,可通过登录FusionInsight Manage界面,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”查看。 RPC端口可通过登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”,搜索参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”获得。
read.format("parquet").load("obs://并行文件系统路径/test1").show(); 图6 查看表数据 执行 :quit 退出spark-shell命令行。 父主题: 集群服务对接OBS示例
demoConf = null; /** * <初始化一个HTable类> * <功能详细描述> * @param tableName * @return * @throws IOException * @see [类、类#方法、类#成员] */ private Table initNewTable(String
laExample010 sparksecurity-examples/SparkStructuredStreamingJavaExample 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。
的依赖包,如何使用IDEA添加到工程中? 回答 在IDEA主页面,选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 选择“Libraries”页签,然后在如下页面,单击“+”,添加本地的依赖包。 图1 添加依赖包 单
从关系型数据库导入数据到Hive表 从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS 从SFTP服务器导入数据到HBase 从SFTP服务器导入数据到Phoenix表 从SFTP服务器导入数据到Hive表 从FTP服务器导入数据到HDFS/OBS 从FTP服务器导入数据到HBase 从FTP服务器导入数据到Phoenix表
return acc.sum; } @Override public AverageAccumulator createAccumulator() { return new AverageAccumulator();
的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下。 在IDEA工具中,选择“File > Project Structures...”,。 选择“Libraries”,选中自动导入的依赖包,右键选择“Delete”。 父主题: Spark应用开发常见问题
来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 ommdba用户过期,OMS数据库无法管理,数据不能被访问。 可能原因 该主机ommdba用户即将过期。 处理步骤 检查系统中ommdba用户是否即将过期。