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登录Kibana 登录Kibana进入命令执行页面。Elasticsearch集群支持多种客户端访问,本文仅以CSS服务集成的Kibana为例介绍配置指导。 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择“集群管理 > Elasticsearch”。 在集群列表,选择目标集群,单击操
6.2和7.10.2版本支持存算分离。 前提条件 Elasticsearch集群处于可用状态。 通过索引生命周期管理实现存算分离 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择“集群管理 > Elasticsearch”。 在集群列表,选择目标集群,单击操作列的“Kibana”,登录Kibana。
通过索引生命周期管理实现自动滚动索引 要求Elasticsearch集群的版本号大于或等于7.6.2才支持配置自动滚动索引。 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择对应的集群类型,进入集群列表页面。 在集群列表页面中,单击集群操作列的“Kibana”登录Kibana页面。
配置告警规则 登录云监控服务CES管理控制台。 左侧导航栏选择“告警 > 告警规则”,进入告警规则列表页面。 在告警规则列表,搜索“资源类型”为“云搜索服务”,查看是否有满足要求的告警规则。 如果没有,请参考云监控服务CES的创建告警规则和通知,新建CSS服务的告警规则。其中,关键
通过嵌套字段实现向量检索 使用嵌套字段可以实现在单条文档中存储多条向量数据,比如在RAG场景中,文档数据通常需要按段落或按长度进行切分,分别进行向量化得到多条语义向量,通过嵌套字段(Nested)可以将这些向量写入同一条ES的文档中。对于包含多条向量数据的文档,查询时任意一条向量数据与查询向量相似便会返回该条文档。
使用delete_by_query命令删除Elasticsearch集群数据后,为什么磁盘使用率反而增加? 使用delete_by_query命令删除数据并不是真正意义上的物理删除,它只是对数据增加了删除标记。当再次搜索时,会搜索全部数据后再过滤掉带有删除标记的数据。 因此,该索
search请求的P99时延 开源Elasticsearch在监控search请求时仅提供了平均延迟指标,这不足以准确反映集群的实际搜索性能。为了改进这一点,CSS服务新增了P99延迟监控特性,能够有效地监控集群search请求的第99百分位延迟。 Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch