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提交知识图谱服务相关工单时,如何选择问题所属的产品类型 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)为自然语言处理服务(Natural Language Processing Service ,简称NLP)的子服务,提交知识图谱服务相关工单时,单击“工单全部产品与服务分类”,选择产品类型为“自然语言处理
模型训练的常见报错提示及处理方法 KG-RE.1000 错误信息:Inner server error! 处理方法:发生未知内部错误,请发工单联系运维人员查看日志解决。 KG-RE.1010 错误信息:Parse parameter error! 处理方法:训练参数与数据路径有错
系统内置模板 当用户问题对应的匹配模板的类型为系统内置模板(SYS_TEMPLATE)时,可参考系统内置模板列表。 表1 系统内置模板列表 模板 举例说明 实体名称 月光宝盒 xx实体 + 呢 月光宝盒呢 xx实体 的 xx属性 月光宝盒的上映时间 xx实体属性 + 呢 上映时间呢
Request { "error_code" : "KGP.2003", "error_msg" : "Gremlin query return error" } 状态码: 403 Forbidden { "error_code" : "KGP.0004", "error_msg"
状态码 正常状态码 返回值 说明 200 OK 请求成功。 201 Created 请求成功,资源已创建。 204 No Content 请求成功,返回体无内容。 异常状态码 返回值 说明 400 Bad Request 请求错误。 401 Unauthorized 鉴权失败。 403
描述 answer String 系统返回的答案。 session_id String 本次会话的ID。如果请求体中已携带有效会话ID,则与请求体中相同,否则为新会话ID。 frame Array of KBQARespFrame objects 系统查询答案时使用的查询语句执行信息。
公共请求参数 表1 公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 Content-type 发送的实体的MIME类型。 是 application/json Content-Length 请求body长度,单位为Byte。 POST/PUT请求为可选, GET不包含 3495 X-Auth-Token
过滤查询实体列表 功能介绍 根据图谱ID,过滤查看满足指定条件的实体列表,列表信息包括实体ID、实体类型、实体属性及其属性值。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/property-query 表1
使用KG服务管理控制台,需先注册华为云。如果您已注册华为云,可登录KG服务管理控制台。如果未注册,请参见注册账号。 API方式 如果您需要将KG服务集成到第三方系统,用于二次开发,请使用API方式访问KG服务,具体操作和API详细描述,请参见知识图谱API参考。
调用说明 知识图谱服务提供了REST(Representational State Transfer)风格API,支持您通过HTTPS请求调用,调用方法请参见如何调用API。 父主题: 使用前必读
的预置模型框架支持直接利用BRAT关系三元组标注的结果来训练模型。注意您的标注任务仅限于BRAT的关系三元组标注,而且不要使用BRAT标注系统中的高级内容(如定义关系的自反性、传递性等)。 一个典型的BRAT文本标注结果文件夹包含如下文件:annotation.conf,file
Key)加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限。
知识搜索 功能介绍 对用户文本进行分析,对图谱中的相关知识进行搜索。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String 知识图谱I
KG与其他服务的关系 与统一身份认证服务的关系 知识图谱服务使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)实现认证功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。 与对象存储服务的关系 知识图谱服务使用对象存储服务(Object
问答体验 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。 问
KBQA简介 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。KBQA提供如下问答配置功能:
与其他服务的关系 知识图谱服务与周边服务的依赖关系如图1所示。 图1 知识图谱与依赖服务的关系 与统一身份认证服务的关系 知识图谱服务使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)实现认证功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。
快速创建知识图谱 数据是知识图谱的基础,在知识图谱服务创建知识图谱时,需要从对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中X
结构化数据创建图谱 数据是知识图谱的基础,在知识图谱服务创建知识图谱时,需要从对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中
建立用户搜索输入的关键词与知识图谱中的实体之间的映射关系,为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容,而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库,通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询,提供用户所关心的问题答案。 图2 知识图谱与智能问答 大数据分析与决策