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同时支持模型发布到Gallery，支持从Gallery订阅模型。 组件资产：组件资产包括脚本、算法包、后处理代码，支持从OBS导入后处理代码；支持预置组件，包括预置全域感知服务组件、决策优化服务组件。同时支持组件发布到Gallery，支持从Gallery订阅组件。 通过统一管理空
表明请求超出了客户端访问频率的限制或者服务端接收到多于它能处理的请求。建议客户端读取相应的Retry-After首部，然后等待该首部指出的时间后再重试。 500 Internal Server Error 表明服务端能被请求访问到，但是不能理解用户的请求。 501 Not Implemented
1:2~1:4之间。 driverCores 驱动程序进程使用的CPU内核数量，默认值2。Driver负责任务的调度，和Executor之间的消息通信。 driverCores和driverMemory的比例需要在1:2~1:4之间。 driverMemory 驱动程序进程使用的
插件执行出错，可以根据具体的error message信息定位。如果message无有效信息，说明该错误属于未捕获到的异常。 105001 插件执行时发生了无法捕获的异常。 检查插件本身是否可用。 105004 插件定义时check param error。 根据对应error message信息确定具体出错的参数定义。
单实例训练单元数 选择单实例训练单元数。 实例数 选择实例数。 当实例数大于1，将启动多节点分布式训练。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 开启自动发布 开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，
选择压缩模型所需的训练单元。 当前展示的完成本次压缩所需要的最低训练单元要求。 训练单元总数 用户当前拥有的训练单元总数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 是否开启自动发布 关闭，训练完成后手动发布到模型资产。 开启，配置可见性、模型名称和描述。
配预定义的意图分类，会默认走其他意图对应分支执行后续流程。 高级配置 提示词 高级可选配置项，提供进阶开发者修改提示词，如果不配置将会使用系统默认值。提示词的撰写可能影响到意图识别节点的准确性。 历史对话轮次 选择是否打开历史对话引用功能，默认为0即不会引用对话历史，配置N轮即可记录N轮对话的内容。
cpu integer 是 单实例默认CPU资源量（单位：vCPU）。 用户需结合实际订购的通算单元数量进行配置。 memory integer 是 单实例默认memory资源量（单位：MB）。 用户需结合实际订购的通算单元数量进行配置。 npu integer 否 单实例默认NPU资源量（单位：卡）。
可以修改如下信息： 来源：选择“模型广场”。 类型：选择“大语言模型”，并选择训练所用的基础模型和版本。本案例中选择：Pangu-NLP-N1-Reasoner-128K | V3.0.1.1。 训练类型 选择“微调”。 训练目标 选择“全量微调” 全量微调：在模型有监督微调过程中，对大模型的全部
1:2~1:4之间。 driverCores 驱动程序进程使用的CPU内核数量，默认值2。Driver负责任务的调度，和Executor之间的消息通信。 driverCores和driverMemory的比例需要在1:2~1:4之间。 driverMemory 驱动程序进程使用的
执行docker logs -f {CONTAINER ID}命令查看容器日志。在容器日志中可查看推理执行过程，搜索“result”可获取推理结果。 URI POST /v1/{project_id}/infer-api/proxy/service/{deployment_id}/
background includes a red coat and other indistinct background elements."视频摘要生成（简略）， "long_prompt": "A person is seen pouring a clear liquid from
训练日志提示“root: XXX valid number is 0” 日志提示“root: XXX valid number is 0”，表示训练集/验证集的有效样本量为0，例如： INFO: root: Train valid number is 0. 该日志表示数据集中的有效样本量为0，可能有如下原因：
List<String> 参数解释： 分解出的Token列表。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 token_number Integer 参数解释： Token总数统计结果。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 请求示例 { "data":
本节示例将指导您添加名为python_interpreter的“预置插件”。 添加插件的步骤如下： 在“技能 > 插件”模块，单击“添加”。 在“添加插件”窗口，选择预置插件python_interpreter，单击进行添加，再单击“确定”。 图3 添加python_interpreter插件 添加插件后，可在“技能
I应用创建。 提供灵活的画布式节点编排，让agent能够准确解决复杂的业务场景问题。 提供多智能体编排画布，实现多个专家Agent的组合，系统自动调度分配，让最合适的智能体解决问题。 模型选择 平台提供盘古大模型，支持多款第三方多款模型，DeepSeek等第三方深度思考模型在Agent开发平台已完成适配。
Embedding模型服务在创建知识库中，文本处理阶段，用于对文本文档进行前片，转换成向量化表示。在知识检索阶段，根据用户输入的query对切片进行召回。 Rerank模型 Rerank模型服务用于对召回的切片，按照query与切片的相关度进行精细化排序，以确保召回相关度top切片。 搜索规划模型 Pangu-Sea
的question需为json对象格式，json对象的key需要包含工作流的所有输入字段，如工作流有query和type两个输入字段，则数据集的question可为{"query":"hello", "type":"json"} 设置评测结果存储位置。 填写任务的其他信息后，单击“立即创建”。
之间。 driverCores 驱动程序进程使用的CPU内核数量，默认值2。 driverCores和driverMemory的比例需要在1:2~1:4之间。 driverMemory 驱动程序进程使用的内存数量，默认值4。 driverCores和driverMemory的比例需要在1:2~1:4之间。
保障全量一次性升级。 滚动升级：部分实例资源空出用于滚动升级，逐个或逐批停止旧版本并启动新版本。滚动升级时可修改实例数。选择缩实例升级时，系统会先删除旧版本，再进行升级，期间旧版本不可使用。 图4 升级模式 升级配置后，需重新启动该部署任务，升级模式即为重启的方式。 模型部署实例扩缩容
