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配，然后通过这些虚拟化的硬件资源组成了虚拟机，并在上面运行一个完整的操作系统，每个虚拟机需要运行自己的系统进程。而容器内的应用进程直接运行于宿主机操作系统内核，没有硬件资源虚拟化分配的过程，避免了额外的系统进程开销，因此使得Docker技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。 图2 传统虚拟化和容器化方式的对比
max<=1h 修改在服务端生效 feature-gates: ServerSideApply 表示kube-apiserver组件的ServerSideApply特性开关，详情请参见服务器端应用（Server-Side Apply）。功能启用时，系统会将资源的字段管理信息存储在metadata
新版节点池切换说明 升级后的节点池，不仅完美融合了按需和包年/包月节点的灵活性，更在原有的全量能力基础上进一步增强配置管理，为您的资源管理带来更高效、更灵活的体验。 为什么要切换新版节点池？ 灵活的资源配置：节点池提供更加灵活的节点类型，允许您根据即时需求创建按需节点，也可以选择成本效益更高的包年/包月节点。
Pod、Label和Namespace Pod：Kubernetes中的最小调度对象 存活探针（Liveness Probe） Label：组织Pod的利器 Namespace：资源分组
Pod的编排与调度 无状态负载（Deployment） 有状态负载（StatefulSet） 普通任务（Job）和定时任务（CronJob） 守护进程集（DaemonSet） 亲和与反亲和调度
使用kubectl部署带极速文件存储卷的无状态工作负载 操作场景 极速文件存储创建或导入CCE后，可以在工作负载中挂载极速文件存储。 约束与限制 如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。 操作步骤 请参见通过kubectl连接集群，使用kubectl连接集群。
节点NetworkManager检查异常处理 检查项内容 检查节点上的NetworkManager状态是否正常。 解决方案 请登录该节点，执行systemctl is-active NetworkManager命令查询NetworkManager服务运行状态。若回显状态异常，请执行systemctl
为什么需要使用容器 更高效的利用系统资源。 容器不需要硬件虚拟化以及运行完整操作系统等额外开销，所以对系统资源利用率更高。相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。 更快速的启动时间。 容器直接运行于宿主机内核，无需启动完整的操作系统，可以做到秒级甚至毫秒级的启
成本洞察 成本洞察概述 成本计算模型 开通成本洞察 Region视角的成本洞察 单部门视角的成本洞察 单集群视角的成本洞察 父主题： 云原生成本治理
需要了解的内容如表1。 表1 了解应用环境 类别 子类 说明 运行环境 操作系统 应用需要运行在什么操作系统上，比如centos或者Ubuntu。 本例中，应用需要运行在centos:7.1操作系统上。 运行环境 java应用需要jdk，go语言需要golang，web应用需要
SS评分为5.5。 具备以下特权的Pod拥有节点上/etc/hosts文件的写入权限： Pod中的容器具备CAP_DAC_OVERRIDE系统权限（默认具备）。 Pod以root（UID为0）用户启动或者Pod Security Context中的allowPrivilegeEs
作负载配置安全计算模式seccomp，建议配置RuntimeDefault模式或者禁用unshare等系统调用。具体配置方法可参考社区官方资料使用 Seccomp 限制容器的系统调用。 Ubuntu镜像自带openvswitch内核模块，可以通过将禁止加载openvswitch 内核模块来规避。操作如下：
增强集群业务的吞吐量，整体缩短业务执行时间，提高训练性能。 前提条件 已创建v1.19及以上版本的集群，详情请参见购买Standard/Turbo集群。 已安装Volcano插件，详情请参见Volcano调度器。 公平调度介绍 在实际业务中，经常会遇到将集群稀缺资源分配给多个用户
GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题： GPU调度
XGPU视图 XGPU是虚拟化的GPU设备，从XGPU视图可以在节点、GPU卡、容器等多个角度监控XGPU虚拟化设备的显存、算力分配率，帮助您掌控GPU运行状况。 指标说明 图1 XGPU资源指标 表1 XGPU视图图表说明 图表名称 单位 说明 集群-XGPU设备显存使用率 百分比
节点弹性伸缩 节点伸缩原理 节点池弹性伸缩优先级说明 创建节点弹性策略 管理节点弹性策略 父主题： 弹性伸缩
业务检查 检查项内容 集群升级完毕，由用户验证当前集群正在运行的业务是否正常。 检查步骤 业务不同，验证的方式也有所不同，建议您在升级前确认适合您业务的验证方式，并在升级前后均执行一遍。 常见的业务确认方式有： 业务界面可用 监控平台无异常告警与事件 关键应用进程无错误日志 API拨测正常等
提供的GPU驱动版本。若CCE推荐的驱动版本无法匹配您使用的CUDA Toolkit版本，必须使用非推荐的驱动版本，则需要您自行验证机型、系统及驱动版本间的配套兼容性。 CUDA Toolit版本 兼容性所需的最低驱动版本（Linux x86_64） CUDA 12.x >=525
节点ID文件检查异常处理 检查项内容 检查节点的ID文件内容是否符合格式。 解决方案 在CCE控制台上的“节点管理”页面，单击异常节点名称进入ECS界面。 复制节点ID，保存到本地。 图1 复制节点ID 登录异常节点，备份文件 。 cp /var/lib/cloud/data/instance-id
并且已在“配置中心”中开启“系统预置采集”，则需要在“系统预置采集”中开启dcgm-exporter数据采集。 未开启系统预置采集 已开启系统预置采集 如果您暂未安装云原生监控插件，或安装云原生插件后暂未在“配置中心”开启“系统预置采集”，请参考本节步骤配置。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。
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