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、隐私策略（脱敏、加密）的设定、元数据的发布等，为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 多方融合分析 对接多种主流数据存储系统，为数据消费者实现多方数据的融合分析，参与方敏感数据能够在聚合计算节点中实现安全计算。 多方联邦训练 对接主流深度学习框架实现横向和纵向联
当状态显示“可用”，SFS_Turbo创建成功。 图7 创建成功 创建完成之后，单击文件系统的名称，跳转到基本信息页面，可查看文件系统的名称、ID、路径、容量以及网络等相关信息，单击ID后面的复制按钮，即可拿到所创建的SFS_Turbo文件系统的ID。 图8 文件系统ID 已有SFS_Turbo 如
在本端VPC下已经存在了ECS云服务器。 已获取到了SFS_Turbo文件系统的挂载地址。 本端VPC指子网下没有SFS_Turbo文件系统，对端VPC则是子网下存在SFS_Turbo文件系统 操作步骤 登录本端VPC下的ECS服务器，登录ECS服务器的方式有两种。 方式一：Xshell登录
请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/features-selection-result 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
运行作业前，提示“Privacy rule verification failed”，怎么处理？ 当在作业编辑页面编写SQL语句，并试图运行时，右上角提示“Privacy rule verification failed”。 原因是SQL语句中存在使用隐患字段的情况。 请根据具体
String 每个可信计算节点的数据集名 features 否 Array of DatasetFeatureEntity objects 数据集特征列 label 否 String 标签列，最大长度100 epoch 否 Integer lr迭代数，最小值1 job_name 是 String
datasets String 每个可信计算节点的数据集名 features Array of DatasetFeatureEntity objects 数据集特征列 label String 标签列，最大长度100 epoch Integer lr迭代数，最小值1 job_name String
执行联邦学习作业时，报“ERROR UNAVAILABLE：Network closed for unknown reason”，如何解决？ 问题描述 执行联邦作业时，出现“ERROR UNAVAILABLE:Network closed for unknown reason”报错信息。
tf import keras model = keras.Sequential([ keras.layers.Dense(4, activation=tf.nn.relu, input_shape=(4,)), keras.layers.Dense(6, activation=tf
batch_size 否 Integer 批大小，最小值1 epoch 否 Integer 迭代次数，最小值1 tree_num 否 Integer 树数量，最小值1 tree_depth 否 Integer 树深度，最小值1 split_num 否 Integer 切分点数量，最小值5 d
batch_size 否 Integer 批大小，最小值1 epoch 否 Integer 迭代次数，最小值1 tree_num 否 Integer 树数量，最小值1 tree_depth 否 Integer 树深度，最小值1 split_num 否 Integer 切分点数量，最小值5 d
}, { "column_name" : "user_id", "data_type" : "integer", "fl_label_type" : "FEATURE", "feature_type" : "DISCRETE", "field_size"
ORDER ORDERING ORDINALITY OTHERS OUT OUTER OUTPUT OVER OVERLAPS OVERLAY OVERRIDING PAD PARAMETER PARAMETER_MODE PARAMETER_NAME PARAMETER_ORDINAL_POSITION
项目ID，最大长度32，由字母和数字组成 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_instance_type 是 String 作业实例类型，最大长度32 VFL_SAMPLE_ALIGNMENT 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
可信计算节点id 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 是 Integer 起始位置。 当前页面数，默认为0，取值0-2147483647。 取值为0时系统默认返回第1页，与取值为1相同。 limit 是 Integer 查询个数。 查询返回任务实例个数，取值0-100，每页默认值是10
执行ID选取截断(样本粗筛) 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/idTruncation 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
Boolean 作业是否加密保存结果 external_param 否 SqlExternalParamDto object 拓展字段 表4 SqlExternalParamDto 参数 是否必选 参数类型 描述 agg.count 否 Integer 此次计算的分布式agg节点数量，最大值2的32次方-1
数据集id。 支持数字，英文字母，下划线，长度0-32 file_type String 数据集类型 delimiter String csv文件分隔符 is_header_exist Boolean 数据文件是否包含表头 data_file_path String 数据文件地址 id_file_path
String 空间ID，最大长度32，由字母和数字组成 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 是 Integer 起始位置，最小值0，最大值2的32次方-1 limit 是 Integer 查询个数，最小值0，最大值100 job_id 否 String
Google Chrome 138、137、136 Mozilla Firefox 141、140 Microsoft Edge 随操作系统更新。 Opera 120、119、118
