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添加HDFS的Ranger访问权限策略 添加HBase的Ranger访问权限策略 添加Hive的Ranger访问权限策略 添加Yarn的Ranger访问权限策略 添加Spark2x的Ranger访问权限策略 添加Kafka的Ranger访问权限策略 添加Storm的Ranger访问权限策略
产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 IndexServer2x进程非堆内存使用率过高，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致IndexServer2x进程不可用，开启索引服务的Carbon业务执行变慢或失败。
产生告警的集群或系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 已检测到JobServer任务队列中存在过多任务数（详细的任务队列使用情况，请参考本告警的附加信息字段），将导致如下影响： 当JobServer任务队列中的任务
JDBCServer2x的总GC时间”修改阈值。当JDBCServer2x进程GC时间小于或等于阈值时，告警恢复。 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如JDBCServer2x变更为JDBCServer。相关涉
可能原因 组件KrbServer服务所在节点故障。 OLdap服务不可用。 处理步骤 检查组件KrbServer服务所在节点是否故障。 登录MRS集群详情页面，选择“组件管理”。 选择“KrbServer > 实例”。进入KrbServer实例页面查看KrbServer服务所在节点的主机名。
息。 执行如下命令，查看Manager的版本号及平台信息。 su - omm cd ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin/pack ./queryManager.sh 查询脚本执行后，系统显示如下： Version Package
使用Broker Load导入数据报错 现象描述 使用Broker Load导入数据时报错“failed to send batch”或“TabletWriter add batch with unknown id”。 原因分析 系统并发量较大或数据量大导致任务执行超时。 处理步骤
在Master节点上添加2个JobServer实例，默认建议为Master2和Master3节点。 登录MRS管理控制台，单击对应的MRS集群。 选择“组件管理 > JobGateway > 实例 > 添加实例”，在Master节点上添加Jobserver实例。 Master2和Ma
重启服务”，输入管理员密码重启Loader服务。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader
登录MRS集群Manager的用户是什么？ 问： MRS集群创建成功后，登录集群Manager界面的用户是什么？ 答： 登录Manager的系统默认账号为admin，密码为购买集群时用户自己设置的密码。 父主题： 用户认证及权限类
ALM-24007 Flume Server直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务直接内存使用状态，当连续5次检测到Flume实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。当Flume直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性
配置生成随机值的字段名。 string 是 无 长度 配置字段长度。 map 是 无 类型 配置字段的类型，可选值为“VARCHAR”，“INTEGER”和“BIGINT”。 enum 是 VARCHAR 数据处理规则 生成指定类型的随机值。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。
通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件见下图： 配置“EL操作转换”算子，生成C、D、E和F四个字段： 依次输出这六个字段，结果如下图： 父主题： Loader转换类算子
通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下： 配置“过滤行转换”算子，过滤掉含有test的行。 转换后，输入原字段，结果如下： 父主题： Loader转换类算子
String operationName = "ExportUsers"; String exportOperationUrl = webUrl + EXPORT_URL; HttpManager httpManager = new HttpManager();
Yarn-cluster模式下提交Spark任务报“Can't get the Kerberos realm”异常 问题现象 认证异常导致提交Spark任务失败，报“Can't get the Kerberos realm”异常。 原因分析 在Driver端打印异常找不到连接HDFS的Token信息，报错如下：
product,dcba,tcudorp FusionInsight,Bigdata,thgisnInoisuF,atadgiB 父主题： Loader转换类算子
重启服务”，输入管理员密码重启Loader服务。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader
角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 NameService名 产生告警的NameService名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS存储数据丢失，HDFS可能会进入安全模式，无法提供写服务。丢失的块数据同时无法恢复。
<triggerInterver>指流处理任务的触发间隔。 <checkpointDir>指checkpoint文件存放路径，本地或者HDFS路径下。 <kafkaProtocol>指安全访问协议（如SASL_PLAINTEXT）。 <kafkaService>指kerberos服务名称（如kafka）。
