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CAST(JSON '[1,23,456]' AS ARRAY(INTEGER));-- [1, 23, 456] SELECT CAST(JSON '[1,null,456]' AS ARRAY(INTEGER));-- [1, NULL, 456] SELECT CAST(JSON
显示指定数据表的SQL创建语句。 示例 显示能够创建orders表的SQL 语句： CREATE TABLE orders ( orderkey bigint, orderstatus varchar, totalprice double, orderdate date ) WITH
FROM ((ROLE [db_name].role_name) | (USER user_name)),...); 关键字 ROLE：限定后面的rol e_name是一个角色。 USER：限定后面的user_name是一个用户。 注意事项 privilege必须为赋权对象在res
配置一个标识符作为输出数据的前缀。 standard-error 否 false Boolean 该值只能为true或false，默认为false。 如果为true，则表示输出数据到taskmanager的error文件中。 如果为false，则表示输出数据到taskmanager的out中。 sink.parallelism
"luxor-router-1.1.1.jar", "status": "READY", "underlying_name": "3efffb4f-40e9-455e-8b5a-a23b4d355e46_luxor-router-1.1.1.jar"
间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。 Bucket索引：在写入数据过程中，通过主键进行Hash计算，将数据进行分桶写入；该索引写入速度最快，但
如下。 Spark SQL作业： 查看带有“driver”或者为“container_xxx_000001”的日志文件夹则为需要查看的Driver日志目录。 图2 带有driver的归档日志文件夹名示例 图3 container_xxx_000001归档日志文件夹示例 Spark
若使用事件时间，则需要使用watermark标识，代码如下（其中order_time被标识为事件时间列，watermark时间设置为3秒）： CREATE TABLE orders ( order_id string, order_channel string, order_time timestamp(3)
取值范围 spark driver类型 最大spark driver实例数 computeEngine.maxInstance 队列能启动的最大spark driver数量。包含预先启动的spark driver和运行作业的spark driver。 当队列为16CUs时范围：2
配置一个标识符作为输出数据的前缀。 standard-error 否 false Boolean 该值只能为true或false，默认为false。 若为true，则表示输出数据到taskmanager的error文件中。 若为false，则表示输出数据到taskmanager的out中。 示例 参考创建Flink
ncy委托。 委托权限策略请参考DLI常见场景的委托权限策略。 如果没有配置dli_data_clean_agency委托，系统会默认读取DLI上一代系统委托dli_admin_agency，但是如果您的账户未配置dli_admin_agency，那么无法继续使用当前的表生命周期功能。
orderkey , orderstatus , (totalprice / 4) quarter FROM
怎样升级DLI作业的引擎版本 DLI提供了Spark和Flink计算引擎，为用户提供了一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务，当前，Flink计算引擎推荐版本：Flink 1.15，Spark计算引擎推荐版本： Spark 3.3.1。 本节操作介绍如何升级作业的引擎版本。
table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference ON join_condition; 关键字 LEFT SEMI JOIN：只显示左表中的记录。可通过在LEFT SEMI JOIN， WHERE...IN和WHERE EXISTS
TABLE `di_seller_task_activity_30d`(`user_id` STRING COMMENT '用户ID') SORTED as parquet LOCATION 'obs://akc-bigdata/akdc.db/di_seller_task_activity_30d'
'2020-11-11'); 使用表orders的列定义创建表bigger_orders： CREATE TABLE bigger_orders ( another_orderkey bigint, LIKE orders, another_orderdate date ); SHOW
LIKE order01 INCLUDING PROPERTIES,LIKE order02); 创建表orders_like04和orders_like05，它们都会包含同一个表order_partition的定义，但orders_like04不会包含分区键信息，而orders_like05会包含分区键的信息
OFFSET count [ ROW | ROWS ] 如果有ORDER BY，则OFFSET将会作用于排序后的结果集，OFFSET丢弃前若干行数据后保留的数据集，仍然是排序的： SELECT name FROM fruit ORDER BY name OFFSET 3; name ------------
SELECT attr_expr_list FROM table_reference [AS] alias; 关键字 table_reference：可以是表，视图或者子查询。 AS：可用于连接table_reference和alias，是否添加此关键字不会影响命令执行结果。 注意事项
number FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY order_id ORDER BY proctime ASC) as row_num FROM Orders) WHERE row_num
