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ModelArts Standard环境 本地上传“cann-nnal_8.0.RC3.20”软件包,可参考上传代码包【OBS桶或SFS Turbo共享盘】将软件包解压并放置在代码包的AscendFactory目录下。 在创建训练任务时,在启动命令的最前面加入以下命令: cd <$
ModelArts Standard环境 本地上传“cann-nnal_8.0.RC3.20”软件包,可参考上传代码包【OBS桶或SFS Turbo共享盘】将软件包解压并放置在代码包的AscendFactory目录下。 在创建训练任务时,在启动命令的最前面加入以下命令: cd <$
如果图片不是(1,336,336)shape,将会被resize。 --image-feature-size:图片输入解析维度大小;llava-v1.6图片输入维度与image-feature-size关系映射表见git;计算原理如下: 最小处理单元为14*14 【llava1.5】
command: ["/bin/sh", "-c"] args: - cd /mnt/sfs_turbo/llm_train/AscendSpeed; sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b
部署依赖包版本说明 Ascend-vllm(v0.8.5.post1):推理引擎,详情见Ascend-vLLM介绍。 NPU驱动版本:Ascend Snt9b(24.1.0.3)、Ascend Snt9b23(24.1.RC3.5)。 依赖组件, 如表1和表2所示。 权重文件:见表1。
仅需要修改预训练中的多机训练执行命令即可 - name: main args: - cd /mnt/sfs_turbo/llm_train/AscendSpeed; sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b
-v ${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。
-v ${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。
仅需要修改预训练中的多机训练执行命令即可 - name: main args: - cd /mnt/sfs_turbo/llm_train/AscendSpeed; sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b
出替换命令。 /mnt/sfs_turbo 为宿主机中默认挂载SFS Turbo的工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。 同样,/mnt/sfs_turbo 也可以映射至容器中,作为容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。为方便访问两个地址可以相同。 ${pvc_name}
出替换命令。 /mnt/sfs_turbo 为宿主机中默认挂载SFS Turbo的工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。 同样,/mnt/sfs_turbo 也可以映射至容器中,作为容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。为方便访问两个地址可以相同。 ${pvc_name}
主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909) 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 推理模型量化 附录:基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 附录:大模型推理常见问题 父主题: LLM大语言模型推理
主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911) 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 推理模型量化 Eagle投机小模型训练 附录:基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 附录:大模型推理常见问题 父主题:
使用GPU A系列裸金属服务器有哪些注意事项? 使用华为云A系列裸金属服务器时有如下注意事项: nvidia-fabricmanager版本号必须和nvidia-driver版本号保持一致,可参考安装nvidia-fabricmanager方法。 NCCL必须和CUDA版本相匹配,可单击此处可查看配套关系和安装方法。
command: ["/bin/sh", "-c"] args: - cd /mnt/sfs_turbo/llm_train/AscendSpeed; sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b
-v ${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。
-v ${work_dir}:${container_work_dir}:代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下可存放项目所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同
节点故障检测(ModelArts Node Agent) 插件简介 Modelarts节点故障检测是一款监控集群节点异常事件的插件,以及对接第三方监控平台功能的组件。每个k8s的资源池默认都会安装,它是一个在每个节点上运行的守护程序,可从不同的守护进程中搜集节点问题。 安装插件
command: ["/bin/sh", "-c"] args: - cd /mnt/sfs_turbo/llm_train/AscendSpeed; sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b
-v ${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。