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执行distcp命令报错如何处理 问题 为何distcp命令在安全集群上执行失败并发生异常? 客户端出现异常: Invalid arguments:Unexpected end of file from server 服务器端出现异常: javax.net.ssl.SSLException:Unrecognized
创建Doris表 本章节介绍创建Doris表样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中dbName变量对应的数据库下创建tableName对应的表。 String createTableSql = "create table
确定表类型 表类型 优点 缺点 优选场景 mor 写得快,增量数据写log文件。 读得慢,读时合并log文件和parquet文件。 需要定期执行表服务维护操作Compaction/Clean/Archive,否则mor表读的越来越慢。 spark/flink(migration实时任务)流场景,实时写入。
CREATE VIRTUAL SCHEMA CREATE/DROP/SHOW VIRTUAL SCHEMA(S) CREATE HetuEngine中的CREATE语句用来创建SCHEMA映射,通过映射信息对外开放本域数据源。 语法如下: CREATE VIRTUAL SCHEMA
访问Presto的WebUI 用户可以通过Presto的WebUI,在图形化界面查看Presto的统计信息。Presto的WebUI界面不支持使用IE浏览器访问,建议使用Google浏览器访问。 前提条件 已安装Presto服务的集群。 已安装集群客户端,例如安装目录为“/opt
配置Windows通过EIP访问安全模式集群HDFS 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP,并配置HDFS文件的方法,方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行HdfsExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP,并将本地Win
Apache Log4j2 远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228)公告 漏洞描述 近日,华为云关注到Apache Log4j2存在一处远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228),在引入Apache Log4j2处理日志时,会对用户输入的内容进行一些特殊的处理,攻击
Doris多租户监控告警介绍 Doris多租户基于内核Workload Group资源软限制方案实现,Workload Group只是限制组内任务在单个BE节点上的计算资源和内存资源的使用,所以租户没有整体资源池的概念,而是在执行查询任务时,动态的在各个BE节点上进行资源分配。
CarbonData常见问题 为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出? 如何避免对历史数据进行minor compaction? 如何在CarbonData数据加载时修改默认的组名? 为什么INSERT INTO CARBON TABLE失败? 为什么含转义字符的输入数据记录到Bad
数据目录SSD和HDD的配置导致建表时偶现报错 现象描述 建表时偶现报错“Failed to find enough host with storage medium and tag”。 该章节仅适用于MRS 3.3.0版本。 原因分析 Doris支持一个BE节点配置多个存储路径
在Linux环境中调测JDBC或Session应用 操作场景 IoTDB应用程序支持在安装IoTDB客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。操作以Session程序为例,JDBC程序操作与Session程序一样。 前提条件
使用HetuEngine跨源跨域访问数据源 HetuEngine跨源功能简介 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境,导致跨源查询开发成本高,跨源复杂查询耗时长。
在Linux环境中调测Kafka应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的Spark包运行样例代码,但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能导致互相序列化ID不一样,因此建议使用集群自带jar包。
Spark应用开发环境简介 在进行应用开发时,要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求:1.7或者1.8。 说明: 基于安全考虑,MRS 服务端只支持TLS
Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:
SQL和DataFrame调优 Spark SQL join优化 INSERT...SELECT操作调优 父主题: Spark应用调优
Hudi数据表Clean规范 Clean也是Hudi表的维护操作之一,该操作对于MOR表和COW表都需要执行。Clean操作的目的是为了清理旧版本文件(Hudi不再使用的数据文件),这不但可以节省Hudi表List过程的时间,也可以缓解存储压力。 规则 Hudi表必须执行Clean。
在Linux环境中调测Kafka应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
使用ClickHouse ZooKeeper上数据错乱导致ClickHouse启动失败问题 ClickHouse消费Kafka数据异常