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添加Kafka的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为Kafka用户配置Kafka主题的读、写、管理权限以及集群的管理权限，本章节以为用户“test”添加 “test” 主题的“生产”权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已
添加Impala的Ranger访问权限策略 本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 操作场景 在创建完安装了Ranger组件的MRS集群后，Hive/Impala的权限控制集成在Ranger中，由于Impala复用Hive的权限策略，本章节主要介绍Hive组件如何集成在Ranger中。
Loader用户权限管理 创建Loader角色 父主题： 使用Loader
登录Ranger WebUI界面 Ranger服务提供了集中式的权限管理框架，可以对HDFS、HBase、Hive、Yarn等组件进行细粒度的权限访问控制，并且提供了Web UI方便Ranger管理员进行操作。 Ranger用户类型 Ranger中的用户可分为Admin、User
创建Loader数据导入作业 使用Loader导入数据至MRS集群 使用Loader从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS 使用Loader从SFTP服务器导入数据到HBase 使用Loader从SFTP服务器导入数据到Hive 使用Loader从FTP服务器导入数据到HBase
为什么新创建用户修改完密码后无法登录Ranger 问题 使用新建用户登录Ranger页面，为什么在修改完密码后登录报401错误？ 回答 由于UserSync同步用户数据有时间周期，默认是5分钟，因此在Manager上新创建的用户在用户同步成功前无法登录Ranger，因为Range
通过MRS客户端连接ZooKeeper报错 用户问题 MRS集群如何访问ZooKeeper？ 问题现象 在MRS的Master节点使用zkcli.sh访问ZooKeeper存在报错。 原因分析 用户使用的命令有误，造成报错的发生。 处理步骤 获取ZooKeeper的IP地址及端口
INSERT...SELECT操作调优 操作场景 在以下几种情况下，执行INSERT...SELECT操作可以进行一定的调优操作。 查询的数据是大量的小文件。 查询的数据是较多的大文件。 在beeline/thriftserver模式下使用非spark用户操作。 操作步骤 可对INSERT
使用DBeaver访问MRS HetuEngine 应用场景 DBeaver是一个SQL客户端和数据库管理工具。对于关系数据库，使用JDBC API通过JDBC驱动程序与数据库交互。对于其他数据库（NoSQL），使用专有数据库驱动程序。 本章节以DBeaver 7.2.0版本为例，讲解如何使用DBeaver访问MRS
job.properties 功能描述 流程的属性定义文件，定义了流程运行期间使用的外部参数值对。 参数解释 “job.properties”文件中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager
Kafka Consumer消费数据丢失 问题背景与现象 用户将消费完的数据存入数据库，发现数据与生产数据不一致，怀疑Kafka消费丢数据。 可能原因 业务代码原因 Kafka生产数据写入异常 Kafka消费数据异常 解决办法 Kafka排查： 通过consumer-groups
登录Ranger WebUI界面 Ranger服务提供了集中式的权限管理框架，可以对HDFS、HBase、Hive、Yarn等组件进行细粒度的权限访问控制，并且提供了Web UI方便Ranger管理员进行操作。 Ranger用户类型 Ranger中的用户可分为Admin、User
粒度的安全访问策略。若不需使用Ranger进行鉴权，集群管理员可在服务页面手动停用Ranger鉴权，停用Ranger鉴权后，访问组件资源时系统将继续基于Manager的角色模型进行权限控制。 从历史版本升级的集群，用户访问组件资源时默认不使用Ranger鉴权，集群管理员可在安装了
升级Master节点规格 MRS大数据集群采用Manager实现集群的管理，而管理集群的相关服务，如HDFS存储系统的NameNode，Yarn资源管理的ResourceManager，以及MRS的Manager管理服务都部署在集群的Master节点上。 随着新业务的上线，集群规
如果支持权限配置的组件状态异常，则会导致删除这个角色对应的资源权限失败。 处理步骤 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 角色”。 单击“添加角色”，在“配置资源权限”中单击集群名称，确认可配置资源权限的组件。 选择“集群 > 服务”，查看可配
Flink客户端执行命令报错“Error while parsing YAML configuration file : security.kerberos.login.principal:pippo” 问题背景与现象 客户端安装成功，执行客户端命令例如yarn-session.sh时报错，提示如下：
ALM-13000 ZooKeeper服务不可用 告警解释 系统每60秒周期性检测ZooKeeper服务状态，当检测到ZooKeeper服务不可用时产生该告警。 ZooKeeper服务恢复时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 13000 紧急 是 告警参数 参数名称
ALM-43012 JDBCServer进程直接内存使用超出阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测JDBCServer进程直接内存使用状态，当检测到JDBCServer进程直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除
是否可自动清除 12091 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 触发Manager主备倒换。 如果倒换后disaster进程仍旧异常会不断主备倒
密码中含有双引号应使用反斜杠\进行转义。可参考Shell的转义字符规则。 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 - job.jobId 需要执行数据备份的作业ID。 作业ID可通过登录Loader webUI在已创建的作业查看。
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