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HistoryServer缓存的应用被回收，导致此类应用页面访问时出错 问题 在History Server页面中访问某个Spark应用的页面时，发现访问时出错。 查看相应的HistoryServer日志后，发现有“FileNotFound”异常，相关日志如下所示： 2016-11-22
如何切换访问MRS Manager方式？ 问： MRS 3.x版本集群，用户通过专线访问MRS Manager后，如何切换到通过EIP访问？ 答： 在集群“概览”页面，单击“前往Manager”后的，即可切换访问方式。 父主题： Web页面访问类
使用HBase过滤器Filter 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“
使用多线程Consumer消费消息 功能介绍 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei
配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 操作场景 DiskBalancer是一个在线磁盘均衡器，旨在根据各种指标重新平衡正在运行的DataNode上的磁盘数据。 工作方式与HDFS的Balancer工具类似，其区别如下： HDFS Balancer工具用于DataNode节点间的数据均衡。
ALTER TABLE修改表结构 本章节主要介绍ClickHouse修改表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 ALTER TABLE [database_name].name [ON CLUSTER cluster] ADD|DROP|CLEAR|COMMENT|MODIFY
为什么Driver进程不能退出 问题 运行Spark Streaming任务，然后使用yarn application -kill applicationID命令停止任务，为什么Driver进程不能退出？ 回答 使用yarn application -kill applicati
SHOW TBLPROPERTIES TABLE|VIEW 语法 SHOW TBLPROPERTIES table_name|view_name[(property_name)] 描述 查看表的属性或关键字的属性。 如果不指定属性的关键词，该语句将返回所有的表属性。 否则返回给定关键词的属性值。
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 导致RangerAdmin响应缓慢。 可能原因 该节点RangerAdmin实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。
IE 10&IE 11浏览器无法保存数据 问题 通过IE 10&IE 11浏览器访问Loader界面，提交数据后，会报错。 回答 现象 保存提交数据，出现类似报错：Invalid query parameter jobgroup id. cause: [jobgroup]。 原因
操作场景 为了确保元数据信息安全，或者用户在对元数据功能进行重大操作（如扩容缩容、安装补丁包、升级或迁移等）前后，需要对元数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。元数据包含OMS数据、LdapServer数据、DBServic
如何处理HetuEngine SQL运行过程中报错Encountered too many errors 问题 HetuEngine的业务SQL运行过程中，出现如下报错： Encountered too many errors talking to a worker node. The
9998(ficommon),10003(kafka) 解决办法 MRS Manager界面操作： 登录MRS Manager。 选择“系统设置 > 用户管理”。 在操作用户对应的“操作”列，单击“修改”。 为用户加入kafkaadmin组。单击“确定”完成修改操作。 图1 修改用户信息
common frames omitted Caused by: java.util.concurrent.TimeoutException: Futures timed out after [10000 milliseconds] 可能原因 Flink开启了SSL通信加密，却没有正确的配置SSL证书。
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
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