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cume_dist cume_dist函数用于求累计分布,相当于求分区中大于等于或小于等于当前行的数据在分区中的占比。 使用限制 窗口函数的使用限制如下: 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。
创建Hbase维表 功能描述 创建Hbase维表用于与输入流连接。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何
使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 概述 本节操作介绍使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka的操作方法。 如需使用Flink OpenSource SQL连接开启SASL_SSL认证的Kafka,请参考Flink SQL语法参考-Kafka源表。
实时聚类 聚类算法是非监督算法中非常典型的一类算法,经典的K-Means算法通过提前确定类别数目,计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集,我们可以依赖领域中知识来确定类别数目,运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据,数据是在不断变化和演进,
Doris维表 功能描述 创建Doris维表用于与输入流连接生成宽表。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
窗口 GROUP WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里,每个分组只输出一条记录,包括以下几种: 分组函数 在流处理表中的 SQL 查询中,分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性,且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。
窗口 GROUP WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里,每个分组只输出一条记录,包括以下几种: time_attr可以设置processing-time或者event-time。 time_attr设置为event-time时参数类型为bigint或者timestamp类型。
窗口 GROUP WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里,每个分组只输出一条记录,包括以下几种: time_attr可以设置processing-time或者event-time。 time_attr设置为event-time时参数类型为bigint或者timestamp类型。
窗口 GROUP WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里,每个分组只输出一条记录,包括以下几种: 分组函数 在流处理表中的 SQL 查询中,分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性,且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。
ClickHouse 功能描述 DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中,表类型仅支持结果表。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级
decode1 decode1函数实现if-then-else分支选择的功能。 命令格式 decode1(<expression>, <search>, <result>[, <search>, <result>]...[, <default>]) 参数说明 表1 参数说明 参数
decode1 decode1函数实现if-then-else分支选择的功能。 命令格式 decode1(<expression>, <search>, <result>[, <search>, <result>]...[, <default>]) 参数说明 表1 参数说明 参数
ClickHouse结果表 功能描述 DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中。ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。
ClickHouse结果表 功能描述 DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中。ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。
Hive结果表 功能描述 本节介绍利用Flink写Hive的表。Hive结果表的定义,以及创建结果表时使用的参数和示例代码。详情可参考:Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。
资源相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 上传资源包 您可以使用DLI提供的接口上传资源包,示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 private static void
使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南 概述 DLI提供了使用自定义Jar运行Flink作业并将数据写入到OBS的能力。本章节JAVA样例代码演示将kafka数据处理后写入到OBS,具体参数配置请根据实际环境修改。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。
自拓展输入流 用户可通过编写代码实现从想要的云生态或者开源生态获取数据,作为Flink作业的输入数据。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 CREATE SOURCE STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)*
分组聚合 聚合函数把多行输入数据计算为一行结果。例如,有一些聚合函数可以计算一组行的 “COUNT”、“SUM”、“AVG”(平均)、“MAX”(最大)和 “MIN”(最小)。 对于流式查询,用于计算查询结果的状态可能无限膨胀。状态的大小大多数情况下取决于去重行的数量和分组持续的时间,持续时间较短的
DWS维表 功能描述 创建DWS表用于与输入流连接,从而生成相应的宽表。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的