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查询Overlay WAN侧BGP路由策略模板 典型场景 查询Overlay WAN侧BGP路由策略模板。 接口功能 查询Overlay WAN侧BGP路由策略模板。 接口约束 该接口支持租户视图或msp代维视图下，角色为“Open Api Operator”的用户访问，必须在用户会话建立后使用。
更新Overlay WAN侧BGP路由策略模板 典型场景 更新Overlay WAN侧BGP路由策略模板。 接口功能 更新Overlay WAN侧BGP路由策略模板。 接口约束 该接口支持租户视图或msp代维视图下，角色为“Open Api Operator”的用户访问，必须在用户会话建立后使用。
GLOBAL_IO_WAIT_INFO 显示所有节点I/O管控的实时统计信息，如表1所示。 表1 GLOBAL_IO_WAIT_INFO字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 device_name text 节点挂载的数据磁盘名称。 read_per_second
应用逻辑隔离管理 应用逻辑隔离主要用于不同的开发环境共享公共CSE资源的场景，降低成本。逻辑隔离还用于微服务之间的关系管理，通过配合合理的隔离策略，可以更好地控制微服务之间的可访问性、权限等。 服务发现 按照app隔离不同的业务域的微服务。 不同的业务域使用不一样的app名称。同
授权并激活远程桌面服务 前提条件 已提前申购企业许可号码，并获取相关信息。 已获取服务器管理员账号与密码。 操作步骤 使用管理员账号登录服务器。 选择“开始 > 管理工具 > 远程桌面服务 >RD授权管理器”，打开RD授权管理器界面。 选择未激活的目标服务器，鼠标右键选择“激活服务器”。
训练benchmark工具 工具介绍及准备工作 训练性能测试 训练精度测试 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
登录Manager集群页面时报错“You have no right to access the page” 问题现象 访问集群管理页面报错： You have no right to access the page. 原因分析 当前登录的用户没有访问Manager的权限。 “/
准备Jenkins环境 环境信息说明 在Linux虚拟机上安装Jenkins，本实践使用的具体环境信息如下所示。如果使用镜像包部署，需要在虚拟机中安装Docker。 虚拟机：CentOS 7.9 Jenkins：2.319.3 git：yum安装 JDK：11.0.8 Apache
配置应用网关路由 为应用网关配置路由规则，当应用网关收到访问流量时，会根据已配置的路由规则判断是否匹配并做相应的处理。 操作步骤 登录微服务引擎控制台。 为准备资源时创建的应用网关配置路由，请参考创建路由。 参考下表填写相关参数，其余参数保持默认。 参数名称 参数说明 路由名称
验证全链路灰度结果 应用网关访问结果（Spring Cloud Huawei接入方式） 访问灰度泳道实例 打开cmd命令，执行以下命令访问灰度泳道unit-controller实例提供的服务： curl -H "type:gray" http://${网关访问地址}/unit-controller/hello
RDS是否支持使用SQL命令修改全局参数 云数据库RDS不支持在数据库中执行修改全局参数的命令，您可以到控制台修改参数。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。
如何查看云数据库RDS实例的版本号 通过RDS实例管理页面，查看数据库实例的版本号。 图1 实例管理 通过DAS页面，查看数据库实例的版本号。 在DAS页面，登录目标实例。 在界面上方选择“SQL操作 > SQL查询”。 执行select @@version;语句，查看该实例的版本号。
Eagle投机小模型训练 本章节提供eagle小模型自行训练的能力，客户可通过本章节，使用自己的数据训练eagle小模型，并使用自行训练的小模型进行eagle推理。支持llama1系列、llama2系列和Qwen2系列模型。 步骤一：安装Eagle Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x
附录 各模型支持的最小卡数和最大序列 Ascend-vLLM推理常见问题 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导（6.5.901）
附录 各模型支持的最小卡数和最大序列 Ascend-vLLM推理常见问题 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导（6.5.902）
准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.909）
推理模型量化 使用AWQ量化 使用SmoothQuant量化 使用kv-cache-int8量化 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906）
准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.907）
准备工作 准备环境 准备代码 准备镜像环境 DockerFile构建镜像（可选） 准备数据（可选） 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.910）
训练benchmark工具 工具介绍及准备工作 训练性能测试 训练精度测试 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.910）
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