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NLP大模型训练常见报错与解决方案 NLP大模型训练常见报错及解决方案请详见表1和表2。 表1 NLP大模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时，数据集列表为空。 创建训练任务时，数据集选择框中显示为空，无可用的训练数据集。 数据集未发布。
概述 盘古大模型整合华为云强大的计算和数据资源，将先进的AI算法集成在预训练大模型中，打造出具有深度语义理解与生成能力的人工智能大语言模型。可进行对话互动、回答问题、协助创作。 盘古大模型在ModelArts Studio大模型开发平台部署后，可以通过API调用推理接口。 表1 API清单
Agent开发常见报错与解决方案 工作流常见错误码与解决方案 工作流常见报错及解决方案请详见表1。 表1 工作流节点常见报错与解决方案 模块名称 错误码 错误描述 解决方案 开始节点 101501 开始节点全局配置未传入值。 开始节点错误，请联系客服解决。 结束节点 101531
数据工程常见报错与解决方案 数据工程常见报错及解决方案请详见表1。 表1 数据工程常见报错与解决方案 功能模块 常见报错 解决方案 数据获取 File format mismatch, require [{0}]. 请检查创建数据集时使用的数据，与平台要求的文件内容格式是否一致。
加工图片类数据集 加工图片类数据集任务前，请先完成数据导入操作，具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建图片类数据集加工任务 创建图片类数据集加工任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 图1 我的空间 在左侧导航栏中选择“数据工程
配比文本类数据集 数据配比是将多个数据集按照特定比例关系组合并发布为“发布数据集”的过程，确保数据的多样性、平衡性和代表性。 如果单个数据集已满足您的需求，可跳过此章节至发布文本类数据集。 创建文本类数据集配比任务 创建文本类数据集配比任务步骤如下： 登录ModelArts St
调用搜索规划大模型 搜索规划属于预置模型，模型部署成功后，可以使用API实现模型调用。 表1 搜索规划大模型API清单 API分类 API访问后缀路径（URI） search_plan /app/search/v1/planning 获取调用路径 登录ModelArts Stud
当前展示的完成本次训练所需要的最低训练单元要求。 单实例训练单元数 选择单实例训练单元数。 实例数 选择实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 发布模型 开启自动发布 开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，
使用盘古NLP大模型创建Python编码助手应用 场景描述 该示例演示了如何使用盘古NLP大模型创建Python编码助手执行应用，示例将使用Agent开发平台预置的Python解释器预置插件。 “Python解释器插件”能够执行用户输入的Python代码，并获取结果。此插件为应用
数据加工 > 合成任务”，单击界面右上角“创建合成任务”。 在“创建合成任务”页面，选择需要合成的数据集，选择合成内容与预期合成条数，如图2，系统指定预期合成条数则为数据集初始数据条数。 图2 创建合成任务预期合成数据条数配置 如果合成前的数据集类型与合成后的数据集类型相同，可选择开
自定义数据集加工算子 除了预置的加工算子外，ModelArts Studio平台还支持用户创建自定义加工算子，以满足特定的数据处理需求和业务场景，用户可以根据实际情况灵活定义处理逻辑，进一步提升模型训练的效果和适应性。 约束限制 该功能仅对包年/包月订购用户开放。 图1 订购服务
保障全量一次性升级。 滚动升级：部分实例资源空出用于滚动升级，逐个或逐批停止旧版本并启动新版本。滚动升级时可修改实例数。选择缩实例升级时，系统会先删除旧版本，再进行升级，期间旧版本不可使用。 图4 升级模式 升级配置后，需重新启动该部署任务，升级模式即为重启的方式。 模型部署实例扩缩容
盘古NLP大模型 盘古NLP大模型规格 盘古NLP大模型是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，结合了大数据预训练和多源知识，借助持续学习不断吸收海量文本数据，持续提升模型性能。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外，盘古NLP大模型还具备模型调用等高级特性，可在智
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于Pangu服务接口，如果调用后返回状态码为“200”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息
空间管理 ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了灵活且高效的空间资产管理方式。平台支持用户根据不同的使用场景、项目类别或团队需求，自定义创建多个工作空间。每个工作空间都是完全独立的，确保了工作空间内的资产不受其他空间的影响，从而保障数据和资源的隔离性与安全性。
向量&重排专业大模型 Embedding模型服务 Rerank模型服务 父主题： 模型推理接口
与终端用户体验。 表5 Agent平台发布渠道 功能 说明 API 将Agent封装成标准化API接口，供开发者直接调用，适用于需要与其他系统（如企业内部应用、第三方服务）深度集成的场景。 网页 生成可独立访问的Web页面（如H5或PC端页面），用户通过浏览器即可交互，适用于直接
管理Agent应用 在Agent平台中创建应用之后，可以管理工作台中的应用，例如删除或者复制自己创建的应用ID以及查看调用路径。 删除应用 只有应用的所有者可以删除应用。 删除应用时虽然不会同步删除应用资源库中的所有资源，但应用不可恢复，请谨慎操作。 删除应用的操作步骤如下： 登录Agent开发平台。
大模型节点 大模型节点提供了使用大模型的能力，可在节点中配置已部署的模型，用户可以通过编写Prompt、设置参数让模型处理相应任务。 大模型节点为可选节点，若无需配置，可跳过该步骤。 大模型节点配置步骤如下： 拖动左侧“大模型”节点至画布中，单击该节点以打开节点配置页面。 参照表1，完成大模型节点的配置。
调用预测大模型 表1 预测大模型API清单 API分类 API访问路径（URI） 推理 / 特征重要性 /perm-feat-importance 使用API调用预测大模型 统计预测大模型调用信息 父主题： 开发盘古预测大模型
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